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基于灰色补偿BP神经网络优化组合模型的车辆装备冷却系腐蚀预测 被引量：5
1
作者 徐安桃 李锡栋 +2 位作者 周慧 乔渊博 吴正日 《装备环境工程》 CAS 2018年第11期123-128,共6页
目的避免由于腐蚀破坏车辆装备冷却系,使车辆不能维持良好的工作状态,并缩短装备的使用寿命,建立一个准确、高效的预测模型,以实现对车辆装备冷却系腐蚀预测。方法在传统GM(1,1)模型基础上,结合背景值构造优化与新陈代谢思想,建立一种... 目的避免由于腐蚀破坏车辆装备冷却系,使车辆不能维持良好的工作状态,并缩短装备的使用寿命,建立一个准确、高效的预测模型,以实现对车辆装备冷却系腐蚀预测。方法在传统GM(1,1)模型基础上,结合背景值构造优化与新陈代谢思想,建立一种新陈代谢加权不等时距模型MUGM(1,1,λ)。此外,还引入遗传算法优化BP神经网络模型对MUGM(1,1,λ)模型进行残差修正,建立灰色补偿BP神经网络优化组合模型。结果基于优化组合模型对冷却系用铸铁材料腐蚀预测的平均误差为0.43%,模型精度为一级,预测精度高。结论所建立的灰色补偿BP神经网络优化组合模型对于车辆装备冷却系金属腐蚀预测具有可行性。 展开更多
关键词 车辆装备冷却系 MUGM(1 1 λ) 遗传算法 BP神经网络
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基于改进的不等时距灰色模型的车辆装备冷却系金属腐蚀预测
2
作者 徐安桃 李锡栋 +2 位作者 周慧 乔渊博 魏骏逸 《装甲兵工程学院学报》 2018年第6期102-106,共5页
车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于... 车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于冷却系金属腐蚀预测。结果表明:所建立的MUGM(1,1,λ)模型的预测精度高,优于传统UGM(1,1)模型,并可用于中长期预测,具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 车辆装备冷却系 腐蚀 UGM(1 1)模型 MUGM(1 1 λ)模型
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