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多目标优化在车门轻量化设计中的应用 被引量:26
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作者 高云凯 申振宇 +1 位作者 冯兆玄 李应军 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期275-280,308,共7页
为提高车门刚度并考虑轻量化的要求,提出以拼焊板车门下沉刚度和质量为优化目标,基于车门下沉刚度和窗框刚度两种工况,采用最优拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,使用kriging模型拟合下沉刚度、窗框刚度、塑性变形量响应的近似模型,... 为提高车门刚度并考虑轻量化的要求,提出以拼焊板车门下沉刚度和质量为优化目标,基于车门下沉刚度和窗框刚度两种工况,采用最优拉丁方试验设计方法进行样本数据设计,使用kriging模型拟合下沉刚度、窗框刚度、塑性变形量响应的近似模型,使用响应面模型拟合质量的近似模型.利用NSGA-II遗传算法进行寻优,得到车门质量和下沉刚度的pareto优化解集,并对优化解进行验证,最终得到理想的优化结果. 展开更多
关键词 车门刚度 轻量化 塑形变形 多目标优化
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基于概念设计阶段的解耦模式车门截面形状优化方法
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作者 苏晅 王琥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期157-161,共5页
为了提高车门静态刚度,采用基于HDMR理论的多参数解耦优化方法与Morph技术结合,对一款处于概念设计阶段车门的主截面形状进行优化。这种建模方法的特点在于通过少量的样本点识别形状变量之间的耦合关系,进而将高维问题进行分解,在保证... 为了提高车门静态刚度,采用基于HDMR理论的多参数解耦优化方法与Morph技术结合,对一款处于概念设计阶段车门的主截面形状进行优化。这种建模方法的特点在于通过少量的样本点识别形状变量之间的耦合关系,进而将高维问题进行分解,在保证精度的前提下提高计算效率。采用Kriging插值方法对Cut-HDMR的各项进行构造,得到车门各刚度下的考察点位移和质量的近似模型,进而利用非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对近似模型进行优化,在车门静态刚度均达到设计要求的前提下合理进行减重,使垂直刚度和扭转刚度得到了很大的提高。 展开更多
关键词 车门刚度 多参数解耦 多目标遗传算法 形状优化
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