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基于植被似然建模与阴影的建筑物提取
被引量:
1
1
作者
谢明鸿
张亚运
+2 位作者
高春霞
郑星星
黄冰晶
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第1期133-136,共4页
提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴...
提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴影区域,然后对提取结果进行适当的后处理;通过计算阴影区域像素距离确定候选区域,并采用二次判别分析(QDA)分类器对图像进行分类,实现建筑物的提取。实验证明:方法能有效提高建筑物提取的精度。
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关键词
植被似然建模
阴影
建筑物提取
过分割
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职称材料
题名
基于植被似然建模与阴影的建筑物提取
被引量:
1
1
作者
谢明鸿
张亚运
高春霞
郑星星
黄冰晶
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第1期133-136,共4页
基金
云南省教育厅重点资助项目(KKJD201403003)
云南省级项目(人培)(KKSY201403020)
昆明理工大学引进人才基金项目(KKSY201403116)
文摘
提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法。采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴影区域,然后对提取结果进行适当的后处理;通过计算阴影区域像素距离确定候选区域,并采用二次判别分析(QDA)分类器对图像进行分类,实现建筑物的提取。实验证明:方法能有效提高建筑物提取的精度。
关键词
植被似然建模
阴影
建筑物提取
过分割
Keywords
vegetation
likelihood
modeling
shadows
building
extraction
over-segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于植被似然建模与阴影的建筑物提取
谢明鸿
张亚运
高春霞
郑星星
黄冰晶
《传感器与微系统》
CSCD
2018
1
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