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题名无人机识别的音频特征提取方法
被引量：13
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作者
丘恺彬
李建良
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机构
南京理工大学理学院
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2018年第2期188-192,共5页
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文摘
针对无人机飞行时噪声产生的机理,分别选取基于经验模态分解(EMD)的能量比以及梅尔频率倒谱系数(MFCC)的特征提取算法实现无人机声信号的特征提取,并引用主成分分析(PCA)方法对特征集进行降维融合处理。最后选择矢量量化方法(VQ)作为分类器对不同类型的无人机目标进行分类与识别。实验结果表明特征融合后的分类性能要好于基于单一特征的分类性能,该方法较好地体现不同类型无人机之间的差异,分类结果准确率较高,具有良好的稳定性。
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关键词
声学
经验模态分解
梅尔频率倒谱系数
特征提取
矢量量化方法
分类与识别
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Keywords
acoustics
empirical mode decomposition(EMD)
Mel-frequency reciprocal spectrum coefficient(MFRSC)
feature extraction
vector quantification(vq)
classification and identification
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多特征序贯判决的电话语音声纹鉴别方法研究
被引量：4
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作者
田岚
白树忠
郑丽娜
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机构
山东大学信息科学与工程学院
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出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
2003年第6期648-651,共4页
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基金
山东省自然科学基金 (Y2 0 0 2G1 3)资助项目
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文摘
提出一种基于倒谱特征矢量量化结合音调特征序贯判决的电话语音声纹识别方法 .文中分析了长时LPC倒谱特征和音调特征的特性 ;根据LPC倒谱各维分量对说话人识别贡献不同 ,改进了失真测度 ;用矢量量化方法建立每个说话人语音模型 ,构成一种分类准确、存储数据少、响应速度快的不依赖文本的声纹鉴别系统 ;构造一种简化的音调测度 ,将声道和声源特征结合 ,采用序贯判决策略 ,提高了系统的顽健性 .实验表明 ,在 60位说话人集合中 ,用大约 10秒的话音做识别 ,正确率达
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关键词
电话语音
矢量量化
序贯
调测
声纹识别
倒谱
话音
顽健性
存储数据
语音模型
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Keywords
speaker identification
vector quantification (vq)
LPC cepstrum
pitch
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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