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粤港澳大湾区背景下的珠三角城市群产业—人口—空间交互影响机理 被引量：29
1
作者 刘锦 田银生 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期1653-1662,共10页
在粤港澳大湾区成为国家战略的背景下,具有经济地理优势的"湾区"地带,因作为推动全球经济发展的重要增长极而举世瞩目。本文以其主要组成部分的"珠三角9市"为研究对象,通过建立向量自回归VAR模型,利用脉冲响应函数... 在粤港澳大湾区成为国家战略的背景下,具有经济地理优势的"湾区"地带,因作为推动全球经济发展的重要增长极而举世瞩目。本文以其主要组成部分的"珠三角9市"为研究对象,通过建立向量自回归VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法,对该城市群发展进程中的"产业—人口—空间"交互影响机理进行分析。研究结果表明:珠三角城市群的产业发展对人口的吸纳作用在后期近乎消退,人口集聚对产业发展的促进作用在中后期也明显减弱,而空间扩展对人口集聚的影响效果比较有限且后期呈现负影响。基于上述结论可以判断,珠三角城市群产业、人口和空间要素之间具有短期间的互促发展效果,但是尚未形成城市群应具有的长期稳定的互促机制。为推进粤港澳大湾区建设,珠三角城市群应积极推动产业类型不断提升以集聚高素质人口,积极引导空间扩张与人口增长匹配发展,并构筑多层次且协同互补的产业空间,以此深化产业、人口和空间要素的协同发展格局。 展开更多
关键词 城市群 产业—人口—空间 var模型 交互影响 珠三角 粤港澳大湾区
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基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究——以江苏为例 被引量：15
2
作者 简晓彬 周敏 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2013年第15期61-68,共8页
以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性... 以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现:制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系,且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因,制造业价值链是技术创新的Granger原因,但技术创新不是制造业价值链的Granger原因;脉冲响应和方差分解表明,各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模,它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1%、20.5%、6.3%和2.6%,说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响,但生产性服务业影响更大。据此,提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。 展开更多
关键词 制造业价值链 向量自回归(var)模型 技术创新 生产性服务业 产业集群指数 制造业规模
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中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性——基于DCC-MGARCH和VAR模型的实证分析 被引量：12
3
作者 唐韵捷 曲林迟 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第1期38-45,共8页
为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的... 为探求中国股票市场与干散货航运市场的动态相关性,运用DCC-MGARCH模型和向量自回归(Vector Auto-Regressive,VAR)模型对上证综指和波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index,BDI)进行分析,发现这两个市场之间存在信息溢出现象,具有较强的动态相关性.作为重要纽带的上证综指与BDI之间的动态相关性是制定海运运价不可或缺的因素,也可以作为金融资产定价的重要因素. 展开更多
关键词 DCC-MGARCH模型 向量自回归(var)模型 波罗的海干散货指数(BDI) 上证综指 动态相关性
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非均匀环境中分布目标的参量广义似然比检测 被引量：3
4
作者 尚秀芹 宋红军 +1 位作者 陈倩 闫贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页
在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯... 在高距离分辨率(HRR)雷达中,目标很可能跨越多个距离门。该文研究了这种分布目标的参量自适应检测。其中,主、辅数据中的干扰信号用随机空域协方差矩阵的向量自回归模型表示。随后,分别根据贝叶斯1步参量广义似然比(B1S-PGLRT)和贝叶斯两步参量广义似然比(B2S-PGLRT)检测准则推导了对应的检测器。前者没有闭式解而后者和经典的参量自适应匹配滤波器(PAMF)具有相似的检测结构,并使用了空域协方差矩阵的最大后验(MAP)估计代替了最大似然估计(MLE)。同时,还给出了B2S-PGLRT的归一化形式。最后,分析了贝叶斯参量检测器的运算步骤和运算复杂度,并通过蒙特卡洛仿真评价了它们的检测性能。结果表明:当训练数据不足时,贝叶斯框架下的参量匹配滤波器比广义似然比性能更好。 展开更多
关键词 目标检测 参量广义似然比检测(PGLRT) 分布目标 向量自回归(var)模型 非均匀环境 最大后验(MAP)估计
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基于VAR模型的山东省渔业转型升级影响因素研究 被引量：3
5
作者 孙蕾蕾 于潇 《中国渔业经济》 2016年第4期69-76,共8页
近年来,由于过度捕捞和环境污染等因素,山东省传统渔业转型升级的问题亟需解决。论文基于价值链以及微笑曲线理论,选取了渔业流通和服务水平、渔业加工水平、政府支持力度和渔业科技创新水平四方面作为山东省渔业转型升级的影响因素,构... 近年来,由于过度捕捞和环境污染等因素,山东省传统渔业转型升级的问题亟需解决。论文基于价值链以及微笑曲线理论,选取了渔业流通和服务水平、渔业加工水平、政府支持力度和渔业科技创新水平四方面作为山东省渔业转型升级的影响因素,构建了向量自回归(VAR)模型,运用协整检验、脉冲响应函数分析和方差分解进行实证分析,得出对山东省渔业转型升级的影响顺序依次是渔业流通和服务业、渔业科技创新水平、渔业加工水平和政府支持力度,并提出加速发展渔业流通和服务业、稳步提升渔业加工水平、合理加大政府支持力度和持续提高渔业科技创新水平的政策建议。 展开更多
关键词 向量自回归(var)模型 渔业经济 山东渔业 转型升级
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产业园区和中小企业公共服务平台的关系研究——基于向量自回归(VAR)模型 被引量：1
6
作者 李滨 《工业技术创新》 2022年第2期84-96,共13页
产业园区与中小企业公共服务平台在助推地方经济发展、助力企业技术创新等方面起到了举足轻重的作用。为研究产业园区与中小企业公共服务平台的内在联系和相互影响,以厦门市部分产业园区的平台为研究对象,结合现有中小企业公共服务平台... 产业园区与中小企业公共服务平台在助推地方经济发展、助力企业技术创新等方面起到了举足轻重的作用。为研究产业园区与中小企业公共服务平台的内在联系和相互影响,以厦门市部分产业园区的平台为研究对象,结合现有中小企业公共服务平台建设现状,以地区生产总值(GDP)、服务平台月消费支出(EXPEND)和服务次数(SERVICE)为内生变量,构建滞后阶数为4的向量自回归(VAR)模型。研究发现:1)各变量具有长期稳定的均衡关系,且存在Granger因果关系;2)通过脉冲响应函数分析可知,任意变量对其他两个变量的正向冲击均能在远期带来正向影响。结果表明:加大中小企业公共服务平台建设能有效地促进产业园区经济发展,产业园区经济发展又能带动中小企业公共服务平台能力提升,二者是协同共赢、相互促进的关系,可实现良性循环。 展开更多
关键词 向量自回归(var)模型 内生变量 公共服务平台 脉冲响应函数 滞后阶数
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湖南省新型城镇化与物流业关联机制实证研究 被引量：2
7
作者 邹筱 刘亚楠 《湖南工业大学学报》 2017年第6期83-88,共6页
根据湖南省1996—2015年的时间序列样本构建向量自回归模型,借用协整检验法、脉冲响应函数及方差分解等方法定量分析新型城镇化与物流业发展之间的关联机制,并进行系统阐述。结果表明,湖南省新型城镇化建设与物流业发展存在明显的关联性... 根据湖南省1996—2015年的时间序列样本构建向量自回归模型,借用协整检验法、脉冲响应函数及方差分解等方法定量分析新型城镇化与物流业发展之间的关联机制,并进行系统阐述。结果表明,湖南省新型城镇化建设与物流业发展存在明显的关联性,新型城镇化建设对物流业发展有明显的带动作用,但物流业发展对新型城镇化的推动作用却不太显著。 展开更多
关键词 新型城镇化 物流业 向量自回归模型 关联机制
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我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测
8
作者 黄剑桥 王利平 +1 位作者 甘丽蓉 袁留闯 《经济数学》 2016年第4期105-110,共6页
本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型,然后结合实施品种不同,利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较,最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型,并对小... 本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型,然后结合实施品种不同,利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较,最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型,并对小麦和早稻2017年的最低收购价进行预测. 展开更多
关键词 粮食最低收购价政策 评价指标体系模型 固定效应回归分析 向量自回归(var)模型
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经济结构、增长方式与环境污染的内在关联研究——基于时变参数向量自回归模型的实证分析 被引量：18
9
作者 张同斌 李金凯 程立燕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2230-2240,共11页
基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重... 基于对数平均迪氏指数(LMDI)方法分解影响环境污染的经济因素,利用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型研究了各因素在不同时点、不同提前期对污染物排放的动态冲击特征.结果表明,技术进步具有提高企业生产率以及提升企业产品清洁度的双重效果,产生的创新补偿效应降低了污染排放.我国以煤炭为主的能源消费结构和煤炭消耗产生不容易累积的烟煤型污染物,使得能源结构引致的污染效应在当期最为明显,且持续期较短.能源利用效率的大幅提升有效降低了污染物排放,同时也呈现了一定的反弹效应.产业结构对环境污染的影响逐渐增强、经济规模扩大对于环境污染的冲击具有较强的持续性.合理控制结构因素和规模因素对污染物排放的影响,成为了降低污染水平的重要环节. 展开更多
关键词 经济结构 技术进步 环境污染 时变参数向量自回归模型
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