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聚类概率矩阵分解的变分推断及应用
1
作者 刘杰 叶子锋 《计算机系统应用》 2022年第11期373-379,共7页
概率矩阵分解模型根据用户历史交互信息个性化推荐商品,是协同过滤中的经典方法之一.传统矩阵分解假设下无法利用不同用户之间的相似性,且在面对异常值时常预测失准.根据用户聚类信息,可构建共轭先验分布与类别相关的聚类概率矩阵分解模... 概率矩阵分解模型根据用户历史交互信息个性化推荐商品,是协同过滤中的经典方法之一.传统矩阵分解假设下无法利用不同用户之间的相似性,且在面对异常值时常预测失准.根据用户聚类信息,可构建共轭先验分布与类别相关的聚类概率矩阵分解模型,同时改变相关共轭先验分布形式,完成对参数作正则化处理.通过变分推断,理论推导变分参数的显式表达式,从而建立相应评分预测算法.模拟及真实数据集均表明该模型的预测性能优于基准模型,并能对用户评分做出现实解释. 展开更多
关键词 推荐系统 聚类 矩阵分解 变分近似推断 坐标下降算法 协同过滤 预测模型
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概率图模型的变分近似推理
2
作者 黎海恩 刘建伟 罗雄麟 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期6-11,共6页
介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研... 介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研究方向和有待解决的问题。 展开更多
关键词 概率图模型 变分近似推理 环信任传播 期望传播 结构变分 线性规划松弛
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贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断
3
作者 薛娇 高海燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第24期29-35,共7页
结构方程模型(SEM)是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析,但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此,文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。... 结构方程模型(SEM)是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析,但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此,文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。通过构建基于正则化先验的QSEM,分别给出QSEM和正则化QSEM(RQSEM)的变分后验估计(MFVB_QSEM和MFVB_RQSEM),并基于Bootstrap方法改进后验方差估计。模拟结果表明,该变分推断在提供可靠性推断的同时,推断速度显著快于MCMC估计。将其用于我国上市公司资本结构决定因素的研究,结果表明,中国上市公司资本结构的决定因素在各分位数上表现出不同的影响,其中,盈利能力和流动性是最重要的决定因素。 展开更多
关键词 非对称LAPLACE分布 分位数结构方程模型 变分近似推断
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