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基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究
被引量：
8
1
作者
王莉琳
张维
+3 位作者
赖敏
向铁元
杨再鹤
周波
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第4期101-105,共5页
通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易...
通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。
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关键词
时间序列
灰色模型
自回归积分移动平均模型
方差倒数法
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职称材料
题名
基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究
被引量：
8
1
作者
王莉琳
张维
赖敏
向铁元
杨再鹤
周波
机构
湖北省电力公司电力经济技术研究院
武汉大学电气工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第4期101-105,共5页
文摘
通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了预测,然后通过方差倒数法进行组合预测,得到了精度更高的预测结果。通过分析整个预测过程及结果,该方法易于操作,精度较高,是一种对电力需求预测方法有益的探索。
关键词
时间序列
灰色模型
自回归积分移动平均模型
方差倒数法
Keywords
time
series
gray
model（GM）
auto-regressive
integrated
moving
average
model（ARIMA）
variance
reciprocal
weighting
method
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA-GM组合模型的湖北省电力需求预测研究
王莉琳
张维
赖敏
向铁元
杨再鹤
周波
《中国农村水利水电》
北大核心
2013
8
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