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一种改进惯性权重的粒子群优化算法
被引量:
3
1
作者
薛文
《现代信息科技》
2023年第20期88-91,共4页
针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(CWPSO)。首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略;然后引入线性递减的惯性权重策略;最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权...
针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(CWPSO)。首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略;然后引入线性递减的惯性权重策略;最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权重策略动态结合,构造综合惯性权重策略,以提高算法全局搜索和局部搜索的能力。实验结果表明,CWPSO算法的寻优性能相较于对比算法有明显提升。
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关键词
粒子群算法
惯性权重
适应值
群体适应度方差
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职称材料
题名
一种改进惯性权重的粒子群优化算法
被引量:
3
1
作者
薛文
机构
吉林铁道职业技术学院电气工程学院
出处
《现代信息科技》
2023年第20期88-91,共4页
文摘
针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(CWPSO)。首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略;然后引入线性递减的惯性权重策略;最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权重策略动态结合,构造综合惯性权重策略,以提高算法全局搜索和局部搜索的能力。实验结果表明,CWPSO算法的寻优性能相较于对比算法有明显提升。
关键词
粒子群算法
惯性权重
适应值
群体适应度方差
Keywords
Particle
Swarm
Optimization
inertia
weight
adaptive
value
variance
of
groupfitness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进惯性权重的粒子群优化算法
薛文
《现代信息科技》
2023
3
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