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利用地形、土壤和作物信息辅助提高东北漫岗地数字高程模型精度的新方法 被引量:5
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作者 马雨阳 官海翔 +3 位作者 杨昊轩 邵帅 邵逸群 刘焕军 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1715-1727,共13页
【目的】SRTM DEM是可免费访问公开可用的数字高程模型,但是当前SRTM DEM的垂直精度不能满足精细农业对地形数据的需求,提高其垂直精度,为精准农业等领域提供数据基础。【方法】以黑龙江省海伦东兴农机合作社为研究区,采集实际地面高程... 【目的】SRTM DEM是可免费访问公开可用的数字高程模型,但是当前SRTM DEM的垂直精度不能满足精细农业对地形数据的需求,提高其垂直精度,为精准农业等领域提供数据基础。【方法】以黑龙江省海伦东兴农机合作社为研究区,采集实际地面高程数据,获取SPOT-6、Sentinel-2A遥感影像和SRTM DEM。提取归一化湿度指数(NDMI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤亮度(TCB)、潜在太阳辐射(PSR)等变量分析地形对其影响关系。利用极限学习机(ELM)和反向传播神经网络(BPNN)提高SRTM DEM水平空间分辨率和垂直精度。使用实际地面高程点进行精度验证,与基于无人机和光学立体像对(ZY-3)生成的DEM进行对比。【结果】SRTM、NDVI、NDMI、TCB与改进后高程的灰色关联度在90%以上,是改进SRTM DEM的重要辅助信息。在整个研究区,BPNN方法的RMSEP为0.98,R^(2) P为0.98,ELM的RMSEP为1.00,R^(2) P为0.90。在平坦区,BPNN方法的RMSEP为0.84,ELM的RMSEP为1.00;在起伏区,BPNN方法的RMSEP为0.99,ELM的RMSEP为0.94。该方法获得的DEM的垂直精度高于ZY-3光学立体像对生成的DEM的垂直精度,为提高SRTM的水平空间分辨率和垂直精度提供了新思路。【结论】引入SRTM、NDVI、NDMI、TCB辅助信息有利于提高SRTM DEM的空间分辨率和垂直精度,获得高精度的DEM。BPNN方法获得的数字高程模型的精度整体上高于ELM方法,BPNN方法更加适用于平坦区高精度DEM的获取,ELM方法更加适用于起伏区。 展开更多
关键词 SRTM DEM 神经网络 多光谱影像 灰色关联分析 方差膨胀因子
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致密砂岩气藏补孔措施对增气量的影响因素 被引量:1
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作者 郑森 赵佳 张云峰 《云南化工》 CAS 2020年第12期45-47,共3页
为了探清测井二次解释数据与地层补孔增气量之间的联系,收集整理了大牛地气田DK13井区山西组山一段二次解释数据。在R语言中利用主成分分析方法既考虑了多种影响因素同时又抑制无关信息干扰,最后得出了指标权重,对寻找有效接替产层和有... 为了探清测井二次解释数据与地层补孔增气量之间的联系,收集整理了大牛地气田DK13井区山西组山一段二次解释数据。在R语言中利用主成分分析方法既考虑了多种影响因素同时又抑制无关信息干扰,最后得出了指标权重,对寻找有效接替产层和有利补孔层及前期测井解释漏失的油气层提供了寻找依据。 展开更多
关键词 R语言 致密储层 主成分分析法 方差膨胀因子
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