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变二次估计为线性估计的拉直变换法 被引量：3
1
作者 王新洲 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1994年第3期239-243,共5页
利用投影变换和拉直变换，得到了方差和协方差估计的一种新模型──线性模型。该模型将方差和协方差分量的二次估计问题变为我们所熟知的线性估计问题。本文介绍了该方法的原理，证明了估计量θ的统计性质。
关键词 拉直变换 方差 协方差分量 线性模型 二次估计
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分层混合效应模型迭代广义最小二乘估计的大样本性质 被引量：1
2
作者 王春雨 田茂再 《数学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期613-623,共11页
在许多领域中,我们常常需要处理具有分层结构的数据.对于这类数据,分层混合效应模型通过对回归系数进一步建模来刻画出同一层内变量之间的相关性.模型中随机部分比较复杂,这使得协方差矩阵的估计方法成为大家关注的问题.Goldstein(1986... 在许多领域中,我们常常需要处理具有分层结构的数据.对于这类数据,分层混合效应模型通过对回归系数进一步建模来刻画出同一层内变量之间的相关性.模型中随机部分比较复杂,这使得协方差矩阵的估计方法成为大家关注的问题.Goldstein(1986)提出了迭代广义最小二乘估计,并将它应用于一类特殊的分层模型——方差成分模型中,本文对其进行推广,对更一般的分层混合效应模型给出迭代广义最小二乘的具体表达形式,并运用到经济实例的分析中. 展开更多
关键词 分层模型 迭代广义最小二乘估计 方差协方差成分 最大似然估计
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