基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测 被引量：18

1

作者 刘明 王红蕾 索良泽 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第7期88-94,共7页

单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性。针对上述问题,提出基于变权组合模型... 单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性。针对上述问题,提出基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测方法,即在传统固定权重组合模型的基础上,考虑本次的预测结果,对模型权重进行自适应调整;利用变权组合模型对中长期负荷进行区间预测,最后再用高斯核密度估计方法求取区间概率密度函数。实际算例结果表明:与常规方法相比,该方法在预测精度上有所提高,预测误差波动范围进一步减小。 展开更多

关键词 中长期负荷预测 变权组合模型 区间预测 高斯核密度估计 概率密度预测

下载PDF 职称材料

大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型及应用 被引量：8

2

作者 邓思源 周兰庭 +1 位作者 王飞 柳志坤 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第10期72-79,共8页

为了实现更高精度的大坝变形预报,提出了一种大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型,即首先引入XGBoost模型和LSTM模型对大坝变形分别进行分析预测,然后采用变权组合方法将二者的分析预测结果进行有机融合,进而得到最终预测结果。以... 为了实现更高精度的大坝变形预报,提出了一种大坝变形的XGBoost-LSTM变权组合预测模型,即首先引入XGBoost模型和LSTM模型对大坝变形分别进行分析预测,然后采用变权组合方法将二者的分析预测结果进行有机融合,进而得到最终预测结果。以某混凝土重力坝为例,首先通过与随机森林、ELMAN以及逐步回归分析各模型的对比研究,论证了XGBoost与LSTM应用于大坝变形预测的优越性;进一步地,XGBoost与LSTM的变权组合预测效果相较于各单一模型取得了较大程度的提升,且相较于二者的等值赋权组合提升优势更加显著,变形预测结果与工程实际情况更加吻合,具有较好的适用性和可推广价值。 展开更多

关键词 大坝 XGBoost LSTM 变权组合 变形预测

下载PDF 职称材料

基于变权重组合预测模型的混凝土坝变形预测研究 被引量：8

3

作者 詹明强 陈波 +1 位作者 刘庭赫 王福生 《水电能源科学》 北大核心 2022年第9期115-119,共5页

为建立更加符合混凝土坝变形的预测模型和方法,实现更高精度的大坝变形预测预报,提出了一种基于变权重组合模型的混凝土坝变形预测方法,即首先分别建立LSTM模型、SVR模型、XGBoost模型和LightGBM模型4种热门机器学习预测模型预测了大坝... 为建立更加符合混凝土坝变形的预测模型和方法,实现更高精度的大坝变形预测预报,提出了一种基于变权重组合模型的混凝土坝变形预测方法,即首先分别建立LSTM模型、SVR模型、XGBoost模型和LightGBM模型4种热门机器学习预测模型预测了大坝变形,并对比分析了预测值与实测值,得到LSTM模型和LightGBM模型2种优势模型;然后结合各自模型的特点,采用遗传算法给出组合模型在不同时刻的权重系数,进而融合2种优势模型的预测结果得到最终大坝变形预测值;最后根据某混凝土拱坝变形实测数据,进行了实例应用分析。结果表明,组合预测模型能够结合不同预测模型的优势,预测精度和可靠性明显高于单一预测模型,具有较强的实用性。 展开更多

关键词 混凝土坝 变权重 组合预测 机器学习 变形预测

下载PDF 职称材料

基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量预测 被引量：1

4

作者 王艳明 郭云水 王锐 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期50-63,共14页

为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优... 为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优点,构建出一种基于灰色多元变权组合预测模型,并对山东省海水养殖总产量和分类产量进行了预测。实证结果显示,基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量的预测精度高达99.13%,预测精度显著优于LSTM神经网络等各单项模型,并能综合于LSTM神经网络、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型的优点,弥补各单项模型的不足,提高预测精度和可靠性。根据预测结果,到2025年山东省海水养殖产量仍将保持良好发展,海水养殖产量将达到579.28×10^(5)t,平均增长速度为3.11%,而鱼类、甲壳类、贝类、藻类以及海参海水养殖产量将分别达到6.27×10^(5)、26.27×10^(5)、445.83×10^(5)、68.65×10^(5)和9.5×10^(5)t。 展开更多

关键词 海水养殖 LSTM神经网络 变权组合预测

下载PDF 职称材料

基于灰色变权组合模型的河南粮食产量预测分析 被引量：1

5

作者 张雅玉 李佳欣 王丰效 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期155-160,共6页

科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lass... 科学合理地考虑各生产资源要素在农业中的运用,促进粮食产量的稳定增长,是保障粮食安全的关键。选取河南省2005~2021年粮食产量及相关因素数据,利用灰色关联模型提取影响粮食产量的主要影响因素,基于方差倒数加权法构建由GM(1, N)、Lasso回归、BP神经网络组成的多变量变权重组合预测模型,对河南粮食产量的变化趋势进行拟合与预测。结果表明,变权重组合预测模型的预测误差为0.589%,预测精度高且性能稳定;预测河南粮食产量在2022~2025年将会保持稳定增长,并在2025年达到73 282.65 kt。 展开更多

关键词 粮食产量 灰色关联分析 方差倒数加权法 变权组合预测

下载PDF 职称材料

基于正反向累加的含线性时变参数DGM模型的变权组合预测

6

作者 毛文杰 毛弋 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期136-142,共7页

电力负荷预测是电力系统优化规划的依据。为了从一组原始电力数据序列中获取更多信息,提高中长期电力负荷预测的精度,本文在研究数据正向联系和逆向联系的正、反向累加方式基础上,对含线性时变参数的离散灰色模型进行改进,同时加入进一... 电力负荷预测是电力系统优化规划的依据。为了从一组原始电力数据序列中获取更多信息,提高中长期电力负荷预测的精度,本文在研究数据正向联系和逆向联系的正、反向累加方式基础上,对含线性时变参数的离散灰色模型进行改进,同时加入进一步减小误差的迭代基值优化过程。最后利用两种单项预测模型构造出一种双向获取信息的变权组合预测模型,给出其建模步骤,并对某城市电力供电量发展水平进行预测。通过与DGM和LT-DGOM及其单项预测模型进行对比验证其预测效果。 展开更多

关键词 灰色系统理论 线性时变模型 正反向累加 迭代基值优化 变权组合预测

下载PDF 职称材料

基于变权重组合预测模型的堆积层滑坡稳定性评价分析

7

作者 王猛 王荣荣 史帅 《粉煤灰综合利用》 CAS 2023年第4期134-140,共7页

为合理评价堆积层滑坡的稳定性,该文基于滑坡地质条件及发育特征,先利用传递系数法开展滑坡稳定性的初步分析,再结合变形监测成果,通过变权重组合预测模型实现其变形预测,以分析其稳定性的后续发展趋势,进而综合实现滑坡稳定性评价。实... 为合理评价堆积层滑坡的稳定性,该文基于滑坡地质条件及发育特征,先利用传递系数法开展滑坡稳定性的初步分析,再结合变形监测成果,通过变权重组合预测模型实现其变形预测,以分析其稳定性的后续发展趋势,进而综合实现滑坡稳定性评价。实例分析表明:滑坡变形特征较为显著,且在传递系数法的分析结果中,在天然工况条件下,滑坡均处于稳定状态,但在不利工况条件下,尤其在暴雨工况条件下,稳定性系数范围为1.04~1.09,属欠稳定~基本稳定状态,即不利工况条件下,滑坡存在较大失稳风险;同时,变权组合预测模型在滑坡变形预测结果中具有较小的相对误差均值及方差值,即预测效果较优,且滑坡后续预测速率与现有速率相当,其中,1#监测点和2#监测点的预测速率还相对略大,说明滑坡稳定性将趋于减弱。通过本文研究,为堆积层滑坡提供了一种稳定性评价方法,值得进一步推广应用研究。 展开更多

关键词 堆积层滑坡 传递系数法 变权重组合预测 变形预测 稳定性评价

下载PDF 职称材料

基于变权组合的突发事件网络舆情趋势预测 被引量：3

8

作者 程铁军 王曼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期190-195,202,共7页

分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义。在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型... 分析预测突发事件网络舆情的发展趋势,及时发现舆情传播过程中的潜在危机,对稳定社会发展具有重要意义。在利用Logistic曲线模型和BP神经网络构建单项预测模型的基础上,从非线性规划角度,基于误差平方和最小原则构建了变权组合预测模型,并以3起突发事件为例进行实证分析。实验结果表明,文中构建的变权组合预测模型能够较好地解决舆情的拟合预测问题,且精度更高,验证了变权组合模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 突发事件 网络舆情 Logistic曲线 BP神经网络 变权组合预测

下载PDF 职称材料

基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测研究 被引量：1

9

作者 李鸿奎 彭红霞 +2 位作者 踪凯 李福建 乔朋利 《能源与环保》 2022年第12期231-236,共6页

负荷波动范围预测决定了电力系统是否处于平稳运行状态,为此提出一种基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测方法。考虑负荷信号数据的横、纵向数据特征,运用固定阈值门限准则确立阈值大小,构建加权平均阈值函数,反归一化... 负荷波动范围预测决定了电力系统是否处于平稳运行状态,为此提出一种基于优化变权组合模型的配电网中台区负荷波动范围预测方法。考虑负荷信号数据的横、纵向数据特征,运用固定阈值门限准则确立阈值大小,构建加权平均阈值函数,反归一化处理得到去噪后的负荷波动数据;分析数据观测序列,将组合预测偏差的最低绝对值作为推导原则,获得单项预测法与组合预测法的预测偏差,引入目标函数创建台区负荷波动范围预测模型。实验结果表明,所提方法能准确分析外部环境对负荷波动范围的影响,预测精度高,实用性极强,为配电台区的高效稳定运行发挥应有作用。 展开更多

关键词 变权组合模型 配电网 台区负荷 小波去噪 波动预测

下载PDF 职称材料

考虑权重不确定性的变权重组合预测方法 被引量：11

10

作者 苏丽敏 宋艳红 何慧爽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第11期60-63,共4页

针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组... 针对已有的变权组合预测模型在确定变权系数时,忽略了权重不确定性的现象,提出了一种同时考虑预测误差和权重不确定性的变权重组合预测方法,权重的不确定性用信息熵来表示。此外,文章提出并探究了参与组合的单个预测模型的预测精度与组合预测模型的预测精度之间的关系,最后应用实例说明了变权组合预测模型具有很好的预测效果。 展开更多

关键词 权重不确定性 信息熵 优化问题 变权重组合预测模型 预测精度

下载PDF 职称材料

基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型 被引量：6

11

作者 樊东方 罗凯 靳志宏 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期19-29,共11页

针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳... 针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性. 展开更多

关键词 物流量预测 pccsAMOPSO 多目标变权组合预测模型(MOVWCP) 平均绝对百分比误差(MAPE) 误差熵

原文传递

MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

12

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

下载PDF 职称材料

航空发动机磨损趋势变权重组合预测技术研究 被引量：2

13

作者 蒋丽英 王蕾 席剑辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期228-231,共4页

由于航空发动机滑油中金属元素含量受许多复杂因素的影响,所以磨损趋势预测精度相对较低。针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测(RBFNN-VWCF)模型对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究。由于输入维数对模型的预测精度影响较大,引... 由于航空发动机滑油中金属元素含量受许多复杂因素的影响,所以磨损趋势预测精度相对较低。针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测(RBFNN-VWCF)模型对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究。由于输入维数对模型的预测精度影响较大,引入混沌理论中的C-C方法重构相空间确定模型最佳输入输出样本的维数,选取BP网络和SVM模型作为子预测模型对铁元素含量的变化趋势进行预测,将得到的预测值作为RBFNN-VWCF模型的输入变量进行变权重组合预测,利用正交最小二乘法训练网络模型,确定子模型不同时刻的权重,并对影响模型预测精度的参数进行讨论。仿真结果表明,RBFNN-VWCF模型充分利用了两种子预测模型的有效信息,更客观地反映了发动机零部件的磨损趋势,与单一模型相比具有较高的预测精度和很强的实用性,为发动机下一步的维修决策提供了有力支持。 展开更多

关键词 航空发动机 径向基函数(RBF)变权重组合预测 磨损 趋势预测

下载PDF 职称材料

最优非负变权灰色非线性模型及桥梁变形预测 被引量：1

14

作者 陈洋 文鸿雁 +1 位作者 覃辉 杨志 《城市勘测》 2016年第4期126-129,133,共5页

针对灰色预测模型GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此基础上,根据变权原理又提出了最优非负变权灰色非线性模型解算... 针对灰色预测模型GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此基础上,根据变权原理又提出了最优非负变权灰色非线性模型解算思路。并用某桥梁变形监测工程实例进行验证。通过比较分析各模型精度发现:最优非负变权灰色非线性模型预测精度较GM(1,1)模型、灰色非线性模型得到一定程度的提高,可以应用于桥梁变形预测中。 展开更多

关键词 GM(1 1) 灰色非线性模型 最优非负变权灰色非线性模型 桥梁变形预测

下载PDF 职称材料

基于变权重组合预测模型的软土路基沉降预测研究 被引量：14

15

作者 沙爱敏 吕凡任 +1 位作者 尹继明 王晓东 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第21期115-122,共8页

为建立更加符合软土路基沉降的预测模型与方法,以某公路工程实测沉降数据为研究对象,对软土路基沉降规律进行分析基础上,分别建立Logistic模型,双曲线模型,Gompertz模型,乘幂模型和对数模型5种预测模型.将5种单项模型预测值与实测值进... 为建立更加符合软土路基沉降的预测模型与方法,以某公路工程实测沉降数据为研究对象,对软土路基沉降规律进行分析基础上,分别建立Logistic模型,双曲线模型,Gompertz模型,乘幂模型和对数模型5种预测模型.将5种单项模型预测值与实测值进行对比分析,得到3种优势模型.以组合预测模型理论为依据,赋予3种优势模型不同权重系数建立变权重组合预测模型.结果表明,模型预测值与实测值拟合程度更好,预测精度和可靠性都显著高于单项预测模型,具有明显的优越性.模型能准确地预测长期沉降,更适合于作为公路软土路基沉降预测模型. 展开更多

关键词 软土路基 沉降预测 变权重组合预测

原文传递