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基于变尺度Lempel‑Ziv的滚动轴承损伤程度评估方法 被引量：1
1
作者 崔玲丽 安加林 +1 位作者 王鑫 张建宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1250-1258,共9页
针对传统Lemple‐Ziv复杂度(Lempel‐Ziv complexity,LZC)计算过程中,二值化处理时会改变原序列的动力学特征以及计算效率较低的问题,结合轴承故障冲击特征,提出复合字典匹配追踪算法(compound dictionary matching pursuit algorithm,C... 针对传统Lemple‐Ziv复杂度(Lempel‐Ziv complexity,LZC)计算过程中,二值化处理时会改变原序列的动力学特征以及计算效率较低的问题,结合轴承故障冲击特征,提出复合字典匹配追踪算法(compound dictionary matching pursuit algorithm,CDMP)与变尺度Lempel‐Ziv复杂度(variable scale Lempel‐Ziv complexity,VLZC)分析相结合的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。采用CDMP对原信号进行重构,检测信号周期性冲击成分;根据冲击幅值将重构信号分为轴承故障冲击区和冲击衰减区,对信号冲击进行变尺度二值化处理后,将冲击作为迭代基本元素,采用遍历查找法计算其VLZC指标;根据3σ原则给出内外圈不同损伤程度的VLZC取值区间,引入BP神经网络对其损伤程度进行智能分类。结果表明,该方法能有效降噪,保留信号周期性冲击特征,抑制非冲击成分,提高迭代计算效率,实现滚动轴承内外圈损伤程度的评估。 展开更多
关键词 故障诊断 复合字典匹配追踪 变尺度lempel‐ziv算法 二值化 BP神经网络
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