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融合PCA与自适应K-Means聚类的水电机组故障检测在线方法
被引量:
16
1
作者
徐雄
林海军
+1 位作者
刘悠勇
胡边
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期260-267,共8页
灯泡贯流式水电机组在运行过程中,由于受水力因素、机械、工况等因素影响,很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障,严重影响水电机组安全运行。在分析灯泡贯流式水电机组转轮叶片与转轮室故障信号特征的基础上,提出了一种基于K均值(K-Means...
灯泡贯流式水电机组在运行过程中,由于受水力因素、机械、工况等因素影响,很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障,严重影响水电机组安全运行。在分析灯泡贯流式水电机组转轮叶片与转轮室故障信号特征的基础上,提出了一种基于K均值(K-Means)和莱特准则(Wright′s criterion)的水电机组故障在线检测方法。该方法利用主元分析(PCA)对水电机组振动和噪声信号特征降维后,融合莱特准则改进传统K均值算法,以实现K值的自适应选择,对特征进行在线聚类,能快速准确识别水轮机变负荷状态与金属扫膛故障。将本文方法应用到五凌电力近尾洲水电站灯泡贯流式机组故障检测中,实验结果表明,采用该方法的故障在线检测准确率为100%、变负荷在线检测准确率为96.7%,运行近10个月没有出现故障误报和漏报,表明了该方法的有效性。
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关键词
水电机组
故障在线检测
变负荷检测
自适应K-Means聚类
主元分析
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职称材料
变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法
被引量:
7
2
作者
时培明
赵娜
+2 位作者
苏冠华
宋涛
韩东
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期847-851,共5页
针对变载荷激励下齿轮故障信号检测和故障识别的问题,提出一种基于经验模态分解和深度信念网络的变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法。首先通过经验模态分解方法将非平稳的加速度振动信号分解成若干平稳的本征模态函数;选出啮合频率及倍...
针对变载荷激励下齿轮故障信号检测和故障识别的问题,提出一种基于经验模态分解和深度信念网络的变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法。首先通过经验模态分解方法将非平稳的加速度振动信号分解成若干平稳的本征模态函数;选出啮合频率及倍频所在的本征模态函数,重构信号,求出重构信号的频谱,作为深度信念网络的输入;深度信念网络通过对输入频谱进行预训练和特征学习,并建立变载荷激励下齿轮故障识别分类模型;最后,用构建好的深度信念网络对测试样本进行故障诊断。试验结果表明,提出的方法能有效地检测和识别变载荷激励下齿轮故障。
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关键词
计量学
旋转机械故障
变载荷
故障诊断
智能检测
经验模态分解
深度信念网络
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职称材料
过程系统变负荷下的数据校正与参数估计方法
被引量:
5
3
作者
张正江
曾国强
+2 位作者
邵之江
王可心
陈曦
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1780-1789,共10页
过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下,由于模型参数变化的非线性及过失误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了...
过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下,由于模型参数变化的非线性及过失误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了一种用于变负荷下的数据校正与参数估计方法。此方法主要包括过程的稳态检测与数据采样,多工况下的数据聚类和基于多组测量的数据校正与参数估计。首先选择有效和可靠的过程测量数据,根据变负荷下工况的波动性与系统的非线性特征进行数据聚类,最后基于聚类结果调整模型参数使得模型输出与过程测量数据偏差最小。此方法可有效地减小模型参数变化的非线性及过失误差对数据校正与参数估计结果的影响。基于现场的测量数据,将此方法应用于空气分离流程系统中,结果显示了基于此方法的数据校正与参数估计结果更准确。
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关键词
数据校正
变负荷
稳态检测
多工况聚类
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职称材料
风力发电机叶片的早期运维策略
被引量:
1
4
作者
张雪岩
《电子技术(上海)》
2022年第3期100-102,共3页
阐述叶片对风力发电系统的性能起着至关重要的作用。然而,它很容易受到制造缺陷、沉淀和碎屑、进水、风引起的可变载荷、操作错误和雷击等因素引起的损坏,甚至会导致灾难性的破坏,而且维护费用昂贵。降低风机运维成本的最有效方法是实...
阐述叶片对风力发电系统的性能起着至关重要的作用。然而,它很容易受到制造缺陷、沉淀和碎屑、进水、风引起的可变载荷、操作错误和雷击等因素引起的损坏,甚至会导致灾难性的破坏,而且维护费用昂贵。降低风机运维成本的最有效方法是实现叶片损伤早期检测,并进行预防处理,进而预防损伤的发生和扩展。探讨叶片的最新早期运维技术,包括SHM、寿命预测、防开裂、除冰、防侵蚀、防雷和防火等,提出了风力发电机叶片早期运维的技术策略。
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关键词
控制技术
风力发电
叶片
可变载荷
早期检测
原文传递
变截面连续箱梁承载能力检验方法
5
作者
杜兆金
吉亚庆
《江苏建筑》
2024年第1期58-60,66,共4页
文章以某变截面连续箱梁桥为例,通过动静载试验,模拟桥梁在设计荷载作用下,承载能力是否满足设计要求。试验结果表明:该桥在动静载试验作用下处于弹性工作状态,未表现出明显的塑性变形,试验桥跨结构刚度及整体受力性能满足原设计要求,...
文章以某变截面连续箱梁桥为例,通过动静载试验,模拟桥梁在设计荷载作用下,承载能力是否满足设计要求。试验结果表明:该桥在动静载试验作用下处于弹性工作状态,未表现出明显的塑性变形,试验桥跨结构刚度及整体受力性能满足原设计要求,整体承载力满足原设计荷载等级“城市-A级”标准,符合设计荷载要求。
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关键词
变截面连续箱梁
荷载试验
桥梁检测
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职称材料
变频拖动电梯平衡系数电流-载荷法测试问题探讨
6
作者
韩英武
郑奎胜
《中国特种设备安全》
2023年第5期62-65,共4页
平衡系数是电梯的重要技术指标,也是法定定量的检验项目。多年来对电流法检测的数据和电流曲线的观察比对,发现很多数据和曲线形态以及检验结果差异很大。本文以典型检验实例和多年检验实践为基础,结合变频拖动电梯的工作原理,对所测电...
平衡系数是电梯的重要技术指标,也是法定定量的检验项目。多年来对电流法检测的数据和电流曲线的观察比对,发现很多数据和曲线形态以及检验结果差异很大。本文以典型检验实例和多年检验实践为基础,结合变频拖动电梯的工作原理,对所测电流数据和曲线进行了详细的技术分析,发现了问题根源,为今后相关检验机构和人员编制检验方案和实操检验提供了参考指南。
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关键词
变频拖动电梯
平衡系数
电流-载荷法检测
技术分析
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职称材料
题名
融合PCA与自适应K-Means聚类的水电机组故障检测在线方法
被引量:
16
1
作者
徐雄
林海军
刘悠勇
胡边
机构
湖南师范大学工程与设计学院
湖南大学电气与信息工程学院
五凌电力有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期260-267,共8页
基金
国家自然科学基金(51775185)
湖南省自然科学基金(2018JJ2261)项目资助
文摘
灯泡贯流式水电机组在运行过程中,由于受水力因素、机械、工况等因素影响,很容易导致转轮叶片与转轮室发生故障,严重影响水电机组安全运行。在分析灯泡贯流式水电机组转轮叶片与转轮室故障信号特征的基础上,提出了一种基于K均值(K-Means)和莱特准则(Wright′s criterion)的水电机组故障在线检测方法。该方法利用主元分析(PCA)对水电机组振动和噪声信号特征降维后,融合莱特准则改进传统K均值算法,以实现K值的自适应选择,对特征进行在线聚类,能快速准确识别水轮机变负荷状态与金属扫膛故障。将本文方法应用到五凌电力近尾洲水电站灯泡贯流式机组故障检测中,实验结果表明,采用该方法的故障在线检测准确率为100%、变负荷在线检测准确率为96.7%,运行近10个月没有出现故障误报和漏报,表明了该方法的有效性。
关键词
水电机组
故障在线检测
变负荷检测
自适应K-Means聚类
主元分析
Keywords
hydropower
unit
online
fault
detection
variable load
detection
adaptive
K-Means
clustering
principal
component
analysis
分类号
TV734 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法
被引量:
7
2
作者
时培明
赵娜
苏冠华
宋涛
韩东
机构
燕山大学电气工程学院
秦皇岛视听机械研究所
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期847-851,共5页
基金
国家自然科学基金(51475407)
河北省人社厅"三三三人才工程"培养项目(A2016002018)
文摘
针对变载荷激励下齿轮故障信号检测和故障识别的问题,提出一种基于经验模态分解和深度信念网络的变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法。首先通过经验模态分解方法将非平稳的加速度振动信号分解成若干平稳的本征模态函数;选出啮合频率及倍频所在的本征模态函数,重构信号,求出重构信号的频谱,作为深度信念网络的输入;深度信念网络通过对输入频谱进行预训练和特征学习,并建立变载荷激励下齿轮故障识别分类模型;最后,用构建好的深度信念网络对测试样本进行故障诊断。试验结果表明,提出的方法能有效地检测和识别变载荷激励下齿轮故障。
关键词
计量学
旋转机械故障
变载荷
故障诊断
智能检测
经验模态分解
深度信念网络
Keywords
metrology
rotating
machinery
fault
variable load
fault
diagnosis
intelligent
detection
empirical
modedecomposition
deep
belief
network
分类号
TB936 [一般工业技术—计量学]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
过程系统变负荷下的数据校正与参数估计方法
被引量:
5
3
作者
张正江
曾国强
邵之江
王可心
陈曦
机构
温州大学物理与电子信息学院
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1780-1789,共10页
基金
工业控制技术国家重点实验室(浙江大学)开放课题(ICT1112)~~
文摘
过程系统的数据校正与参数估计是进行实时操作优化与过程控制的基础。过程系统变负荷下,由于模型参数变化的非线性及过失误差的影响,导致数据校正与参数估计的结果不准确,从而影响实时操作优化与过程控制的效率。针对此问题,本文提出了一种用于变负荷下的数据校正与参数估计方法。此方法主要包括过程的稳态检测与数据采样,多工况下的数据聚类和基于多组测量的数据校正与参数估计。首先选择有效和可靠的过程测量数据,根据变负荷下工况的波动性与系统的非线性特征进行数据聚类,最后基于聚类结果调整模型参数使得模型输出与过程测量数据偏差最小。此方法可有效地减小模型参数变化的非线性及过失误差对数据校正与参数估计结果的影响。基于现场的测量数据,将此方法应用于空气分离流程系统中,结果显示了基于此方法的数据校正与参数估计结果更准确。
关键词
数据校正
变负荷
稳态检测
多工况聚类
Keywords
data
reconciliation
variable load
steady-state
detection
multiple
operation
conditions
clustering
分类号
TQ021.8 [化学工程]
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职称材料
题名
风力发电机叶片的早期运维策略
被引量:
1
4
作者
张雪岩
机构
沈阳市博睿爱文科技有限公司
出处
《电子技术(上海)》
2022年第3期100-102,共3页
文摘
阐述叶片对风力发电系统的性能起着至关重要的作用。然而,它很容易受到制造缺陷、沉淀和碎屑、进水、风引起的可变载荷、操作错误和雷击等因素引起的损坏,甚至会导致灾难性的破坏,而且维护费用昂贵。降低风机运维成本的最有效方法是实现叶片损伤早期检测,并进行预防处理,进而预防损伤的发生和扩展。探讨叶片的最新早期运维技术,包括SHM、寿命预测、防开裂、除冰、防侵蚀、防雷和防火等,提出了风力发电机叶片早期运维的技术策略。
关键词
控制技术
风力发电
叶片
可变载荷
早期检测
Keywords
control
technology
wind
power
generation
blade
variable load
early
detection
分类号
TM315 [电气工程—电机]
原文传递
题名
变截面连续箱梁承载能力检验方法
5
作者
杜兆金
吉亚庆
机构
江苏省建筑工程质量检测中心有限公司
出处
《江苏建筑》
2024年第1期58-60,66,共4页
文摘
文章以某变截面连续箱梁桥为例,通过动静载试验,模拟桥梁在设计荷载作用下,承载能力是否满足设计要求。试验结果表明:该桥在动静载试验作用下处于弹性工作状态,未表现出明显的塑性变形,试验桥跨结构刚度及整体受力性能满足原设计要求,整体承载力满足原设计荷载等级“城市-A级”标准,符合设计荷载要求。
关键词
变截面连续箱梁
荷载试验
桥梁检测
Keywords
continuous
box
girder
with
variable
section
load
test
bridge
detection
分类号
U448.213 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
变频拖动电梯平衡系数电流-载荷法测试问题探讨
6
作者
韩英武
郑奎胜
机构
吉林省白山市特种设备检验中心
捷通智慧科技股份有限公司
出处
《中国特种设备安全》
2023年第5期62-65,共4页
文摘
平衡系数是电梯的重要技术指标,也是法定定量的检验项目。多年来对电流法检测的数据和电流曲线的观察比对,发现很多数据和曲线形态以及检验结果差异很大。本文以典型检验实例和多年检验实践为基础,结合变频拖动电梯的工作原理,对所测电流数据和曲线进行了详细的技术分析,发现了问题根源,为今后相关检验机构和人员编制检验方案和实操检验提供了参考指南。
关键词
变频拖动电梯
平衡系数
电流-载荷法检测
技术分析
Keywords
variable
frequency
drive
elevator
Balance
coefficient
Current-
load
method
detection
Technology
analysis
分类号
X941 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合PCA与自适应K-Means聚类的水电机组故障检测在线方法
徐雄
林海军
刘悠勇
胡边
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022
16
下载PDF
职称材料
2
变载荷齿轮箱故障信号智能检测方法
时培明
赵娜
苏冠华
宋涛
韩东
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
3
过程系统变负荷下的数据校正与参数估计方法
张正江
曾国强
邵之江
王可心
陈曦
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
4
风力发电机叶片的早期运维策略
张雪岩
《电子技术(上海)》
2022
1
原文传递
5
变截面连续箱梁承载能力检验方法
杜兆金
吉亚庆
《江苏建筑》
2024
0
下载PDF
职称材料
6
变频拖动电梯平衡系数电流-载荷法测试问题探讨
韩英武
郑奎胜
《中国特种设备安全》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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