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变量灌水器独立双流道结构设计与优化研究
1
作者 孙钰理 刘旭飞 +1 位作者 杨福慧 张林 《节水灌溉》 北大核心 2024年第4期34-44,共11页
新疆灌溉农业通常在作物生长期采用低流量滴灌以提高水分利用效率,而后在休耕期采用沟灌洗盐来防止次生盐碱化。这个相对复杂的农业生产过程可能会增加新疆当地劳动力和资源过度投入。为此,通过3D打印技术开发了一种具有独立双重流道的... 新疆灌溉农业通常在作物生长期采用低流量滴灌以提高水分利用效率,而后在休耕期采用沟灌洗盐来防止次生盐碱化。这个相对复杂的农业生产过程可能会增加新疆当地劳动力和资源过度投入。为此,通过3D打印技术开发了一种具有独立双重流道的新型变量灌水器,该灌水器在两个工作水压水平(6~10 m和12~15 m)下具有灌溉和洗盐功能。通过室内试验分析了变量灌水器基本水力性能(流量系数、流态指数),然后利用计算流体动力学(CFD)和通径分析相结合的方法,研究了变量灌水器水力性能对流道宽(w)、流道深(D)、流道长(L)、齿高(h)和齿底距(b)的响应。结果表明,随着工作水压从6 m增加至10 m,变量灌水器出流量从1.6 L/h缓慢地增加到2.1 L/h,当工作水压进一步增大至12 m时,变量灌水器出流量急剧达到4.5 L/h,增幅达114.3%,这说明通过调节工作水压,所设计的变量灌水器可原位实现灌溉功能(较小流量)和洗盐功能(较大流量)的自由切换。根据新疆当地农田实际灌溉定额和盐碱化程度,推荐了适宜的变量灌水器流道参数。例如,在轻度盐碱地中,变量灌水器适宜的w、D、h、L和b分别为0.60、0.60、0.80、8.80和0.60 mm。 展开更多
关键词 变量灌水器 独立双重流道 水力性能 盐分淋洗 洗盐 结构优化 数值模拟
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基于VPRSM的辐射源灰色识别法 被引量：9
2
作者 曲长文 李楠 +1 位作者 苏峰 平殿发 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期753-756,767,共5页
针对辐射源识别问题,提出一种基于变精度粗糙集与灰色理论相结合的雷达辐射源识别方法.利用变精度粗糙集获取雷达辐射源各属性参数的权重,并结合灰色关联分析完成辐射源识别.以雷达用途识别为例,给出仿真实验.结果表明,该算法在-15dB的... 针对辐射源识别问题,提出一种基于变精度粗糙集与灰色理论相结合的雷达辐射源识别方法.利用变精度粗糙集获取雷达辐射源各属性参数的权重,并结合灰色关联分析完成辐射源识别.以雷达用途识别为例,给出仿真实验.结果表明,该算法在-15dB的低信噪比条件下,能获得高于90%的识别率,从而表明了新算法的有效性. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 灰色理论 雷达辐射源识别 特征权重
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变精度粗糙集模型及其在辐射源识别中的应用 被引量：7
3
作者 关欣 衣晓 +1 位作者 孙迎丰 何友 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期28-31,共4页
为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源... 为解决辐射源识别的问题,研究了变精度粗糙集模型生成规则。由概念的正域中的对象类条件属性的描述,得到该概念的充分条件,依据知识间的依赖性作为优化规则所要考虑的因素来获取规则,由此得到的规则更加简化,且过程简单,并以雷达辐射源用途识别为例给出识别实例。实验结果表明:该方法忽略了少数实例的特殊性,对辐射源用途识别的结果与实际情况相符。该算法降低了决策规则的复杂度,能够有效地进行辐射源识别。 展开更多
关键词 机器学习 变精度粗糙集模型 决策规则 辐射源识别
原文传递
一种基于VPRSM的辐射源模糊识别方法 被引量：2
4
作者 陈婷 陈卫 《现代防御技术》 北大核心 2011年第1期120-124,共5页
为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一... 为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一种基于变精度粗集特征加权的辐射源模糊识别方法。最后将此识别方法模型应用于雷达辐射源用途识别,仿真实验及其结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 变精度粗糙集模型 决策规则 特征权值 模糊集 辐射源识别
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一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法及其应用
5
作者 高磊 《航天控制》 CSCD 北大核心 2004年第5期4-7,共4页
针对在被动方式下进行目标定位时滤波收敛速度慢和估计精度不高的问题 ,本文介绍了一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法。通过引入可观性弱的距离及距离变化率的估计值作为反馈变量 ,作为虚拟观测变量对系统状态进行二次估计 ,可以大大提高... 针对在被动方式下进行目标定位时滤波收敛速度慢和估计精度不高的问题 ,本文介绍了一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法。通过引入可观性弱的距离及距离变化率的估计值作为反馈变量 ,作为虚拟观测变量对系统状态进行二次估计 ,可以大大提高算法的收敛速度 ,本文对该算法进行了详细的推导并将其应用于目标被动定位估计器设计中。仿真结果表明 ,该算法在收敛速度 。 展开更多
关键词 可观性 反馈修正推广卡尔曼滤波 被动目标定位
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