-
题名基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘
- 1
-
-
作者
肖丹
尹春华
-
机构
北京信息科技大学信息管理学院
-
出处
《计算机与现代化》
2013年第12期14-18,共5页
-
基金
北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201106133)
北京市教育委员会社科计划面上项目(SM201110772006)
-
文摘
从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。
-
关键词
蚁群算法
时间因子
有效-兴趣度
WEB日志
浏览兴趣路径
-
Keywords
ACO
time factor
valid-interest
Web log
interested browsing paths
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
