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基于混合架构的大语言模型智能问答系统研究
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作者 陶晓英 《邮电设计技术》 2024年第5期48-55,共8页
探讨了大语言模型在企业政企营销知识智能问答方向的研究与应用。在开发技术上,采用检索增强生成技术[1],结合大模型微调、意图识别和向量库实现问答F1值初步达到78.21%,构建闭环知识图谱体系,将问答F1值提升到92.36%。在工程上,通过vLL... 探讨了大语言模型在企业政企营销知识智能问答方向的研究与应用。在开发技术上,采用检索增强生成技术[1],结合大模型微调、意图识别和向量库实现问答F1值初步达到78.21%,构建闭环知识图谱体系,将问答F1值提升到92.36%。在工程上,通过vLLM大模型加速机制提升系统性能,采取数据安全技术保障系统安全性,通过API及微服务模块化架构提升系统适配性及扩展性,并将系统应用于行业生产中,有助于加速大模型在企业中的应用落地。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 知识图谱 vllm
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