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基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型 被引量：2
1
作者 唐丽春 许秀娟 《技术经济》 CSSCI 2014年第2期56-61,70,共7页
首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投... 首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。 展开更多
关键词 基础设施 投资预测 v-svr模型 改进的GA—PSO算法
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人工智能技术与存贷款指标预测——基于改进支持向量机回归模型 被引量：1
2
作者 陈杰 《吉林金融研究》 2020年第6期68-72,共5页
存贷款预测是经济金融预测中一项重要的工作。本文利用人工智能技术--机器学习方法,通过改进支持向量机回归模型—模型,运用2015年以来的全国存贷款等公开数据对模型进行训练,创造性地利用截至期数据对存贷款后三期数据进行了有效预测,... 存贷款预测是经济金融预测中一项重要的工作。本文利用人工智能技术--机器学习方法,通过改进支持向量机回归模型—模型,运用2015年以来的全国存贷款等公开数据对模型进行训练,创造性地利用截至期数据对存贷款后三期数据进行了有效预测,研究结果表明:模型预测效果精度较高,预测结果的绝对误差和相对误差均在合理接受范围内,能够满足各方对金融统计数据的前瞻性需求。 展开更多
关键词 存贷款预测 人工智能 支持向量机回归模型 v-svr模型
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