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基于Android平台的胎儿监护系统软件设计与实现
被引量:
1
1
作者
夏颂荣
郑超伟
+3 位作者
凌若蓝
陈超敏
常耀华
陈国强
《中国医学装备》
2018年第7期108-110,共3页
目的:设计一种基于Android平台的胎儿监护系统,以满足孕妇对监护系统便携性的要求。方法:在Eclipse平台上安装JDK、ADT及SDK插件,配置于Android系统的开发环境,用Java运行环境进行程序设计,该系统最终实现与集成了无线蓝牙芯片的胎心探...
目的:设计一种基于Android平台的胎儿监护系统,以满足孕妇对监护系统便携性的要求。方法:在Eclipse平台上安装JDK、ADT及SDK插件,配置于Android系统的开发环境,用Java运行环境进行程序设计,该系统最终实现与集成了无线蓝牙芯片的胎心探头和宫缩压力传感器相连接,实时接收并显示孕妇胎心和宫缩的监护数据。结果:胎儿监护系统实现了孕妇足不出户便可随时随地对胎儿实时监护。结论:基于Android平台的胎儿监护系统在围产医学领域中具有重要的应用价值和发展前景。
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关键词
胎心
宫缩信号
ANDROID系统
实时监护
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职称材料
基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测
被引量:
1
2
作者
胡婷婷
朱晓玲
+2 位作者
李建宏
许时超
卢中秋
《计算机系统应用》
2021年第5期31-38,共8页
缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺...
缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺少有效的智能调控手段.因此,本文提出一种智能缩宫素剂量预测方法,对胎心监护仪的宫缩信号进行特征提取,结合胎心、心率、电子病历、护理记录等数据,构建基于贝叶斯优化(BOA)的LightGBM缩宫素剂量预测模型.实验选取浙江省某三甲医院采集的10061条样本数据,相较于传统模型,BOALightGBM预测性能更佳.因此,将本文预测模型应用于产科缩宫素用药调节是可行的,可为产科医护人员产时临床决策提供辅助支持,减轻人力成本,实现精准给药,对临床工作具有积极意义.
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关键词
缩宫素输注
宫缩信号
LightGBM
贝叶斯
剂量预测
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职称材料
题名
基于Android平台的胎儿监护系统软件设计与实现
被引量:
1
1
作者
夏颂荣
郑超伟
凌若蓝
陈超敏
常耀华
陈国强
机构
四会市人民医院设备科
南方医科大学
国义招标有限公司
出处
《中国医学装备》
2018年第7期108-110,共3页
基金
广东省重大科技专项(2012A080104010)"基于云计算及物联网的母婴云端智能呵护平台"
文摘
目的:设计一种基于Android平台的胎儿监护系统,以满足孕妇对监护系统便携性的要求。方法:在Eclipse平台上安装JDK、ADT及SDK插件,配置于Android系统的开发环境,用Java运行环境进行程序设计,该系统最终实现与集成了无线蓝牙芯片的胎心探头和宫缩压力传感器相连接,实时接收并显示孕妇胎心和宫缩的监护数据。结果:胎儿监护系统实现了孕妇足不出户便可随时随地对胎儿实时监护。结论:基于Android平台的胎儿监护系统在围产医学领域中具有重要的应用价值和发展前景。
关键词
胎心
宫缩信号
ANDROID系统
实时监护
Keywords
uterine
contraction
signal
Fetal
heart
Android
system
Real-time
monitoring
分类号
R-058 [医药卫生]
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职称材料
题名
基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测
被引量:
1
2
作者
胡婷婷
朱晓玲
李建宏
许时超
卢中秋
机构
温州医科大学
温州医科大学附属第二医院信息中心
温州医科大学附属第一医院
出处
《计算机系统应用》
2021年第5期31-38,共8页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGF19H040011)
浙江省教育厅一般科研项目(Y201942181)
温州市科技计划(Y20180040,Y20190036)。
文摘
缩宫素是产科催产、引产和产前胎儿监测的首选药物,产时缩宫素剂量调控不当可增加不良妊娠结局的风险,目前临床缩宫素的输注主要依靠医护人员手动调节,但在人工调控过程中存在主观判断误差,且人力成本高昂,而现有的缩宫素注射系统也缺少有效的智能调控手段.因此,本文提出一种智能缩宫素剂量预测方法,对胎心监护仪的宫缩信号进行特征提取,结合胎心、心率、电子病历、护理记录等数据,构建基于贝叶斯优化(BOA)的LightGBM缩宫素剂量预测模型.实验选取浙江省某三甲医院采集的10061条样本数据,相较于传统模型,BOALightGBM预测性能更佳.因此,将本文预测模型应用于产科缩宫素用药调节是可行的,可为产科医护人员产时临床决策提供辅助支持,减轻人力成本,实现精准给药,对临床工作具有积极意义.
关键词
缩宫素输注
宫缩信号
LightGBM
贝叶斯
剂量预测
Keywords
oxytocin
infusion
uterine
contraction
signal
LightGBM
Bayesian
dose
prediction
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
R984 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Android平台的胎儿监护系统软件设计与实现
夏颂荣
郑超伟
凌若蓝
陈超敏
常耀华
陈国强
《中国医学装备》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
基于宫缩信号和LightGBM的产时缩宫素剂量预测
胡婷婷
朱晓玲
李建宏
许时超
卢中秋
《计算机系统应用》
2021
1
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职称材料
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