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一种兼顾用户满意度与传输效率的车联网网络选择策略 被引量:4
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作者 刘鑫一 庞继龙 +2 位作者 赵祥模 侯俊 马峻岩 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期9-16,共8页
针对车联网终端的不同业务在异构网络环境下进行优化调度的问题,提出了一种兼顾用户满意度与传输效率的车联网网络选择策略。首先分析了不同的效用函数权值系数、发射功率及体验函数灵敏度因子对各网络满意度效用函数的影响,发现:当权... 针对车联网终端的不同业务在异构网络环境下进行优化调度的问题,提出了一种兼顾用户满意度与传输效率的车联网网络选择策略。首先分析了不同的效用函数权值系数、发射功率及体验函数灵敏度因子对各网络满意度效用函数的影响,发现:当权值系数较大时,获得的满意度效用函数值也越大;在有限功率范围内,当发射功率不断增大时,起初满意度效用函数值相应地随之急剧增大,随后增加速率减缓,最终函数值趋于稳定;当体验函数灵敏度因子的值越大时,对应的曲线斜率越大,也即灵敏度越高,函数值随着发射功率的变化而变化得更快。然后,应用凸优化的方法求解各网络满意度效用函数的最大值。最后,选用3种具有代表性网络作为研究对象,进行仿真实验。实验结果表明,与基于发射功率的网络选择策略和基于传输速率的网络选择策略相比,所提策略的效用函数最大值分别是前两者的1.08倍和6.5倍,证明是一种高效可靠的网络选择策略。 展开更多
关键词 车联网 凸优化 网络选择 用户满意度 效用函数
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高校虚拟学习社区用户满意度评价:结构维度、量表开发与测度 被引量:4
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作者 蒋豪 薛影 朱东旦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第9期199-203,181,共6页
[目的/意义]鉴于现有高校虚拟学习社区评价研究较为不足,拟提出一种用户满意度评价体系,以期助力高校虚拟学习社区服务质量和水平的提高。[方法/过程]基于现有文献,构建了高校虚拟学习社区用户满意度的评价量表,并基于江苏南京、镇江等... [目的/意义]鉴于现有高校虚拟学习社区评价研究较为不足,拟提出一种用户满意度评价体系,以期助力高校虚拟学习社区服务质量和水平的提高。[方法/过程]基于现有文献,构建了高校虚拟学习社区用户满意度的评价量表,并基于江苏南京、镇江等地高校133位大学生的调查数据,对评价量表进行探索性分析和验证性分析。[结果/结论]结果表明,该量表具有较高的合理性和有效性,高校虚拟学习社区用户满意度主要由功能操作、交互情感、效用价值这三方面的体验决定。 展开更多
关键词 高校虚拟学习社区 用户满意度 交互情感 效用价值
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基于用户满意效用的空间众包任务分配方法 被引量:1
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作者 彭鹏 倪志伟 朱旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3235-3243,共9页
针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的... 针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的空间众包任务分配(SSCTA)模型;接着,通过离散编码、反向学习协同初始化、四种改进移动策略、自适应选择和不可行解处理,提出一种适用该模型的改进离散萤火虫群优化(IGSO)算法;最后,利用IGSO算法对前述模型进行求解。不同规模数据集上的实验结果表明,所提方法和考虑时间最小化分配、考虑路程最小化分配、随机分配三种策略相比,用户满意效用分别提高了提升了9.64%、11.77%、15.70%;所提算法与贪婪算法和其他改进萤火虫算法相比,也有更好的稳定性和收敛性。 展开更多
关键词 用户偏好效用 用户满意效用 空间众包 任务分配 离散萤火虫群优化算法
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一种基于用户满意度的网络接入选择和频谱分配联合优化方法 被引量:1
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作者 施娟娟 朱晓荣 邵世祥 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第2期78-82,共5页
文中对异构网络下用户接入选择和网络资源分配的联合优化问题进行研究,在传统资源分配方法的基础上,加上用户对网络的主动选择,侧重考虑用户满意度,建立接入选择和资源分配的联合优化模型。在资源分配之前,让用户根据接入每种网络的概... 文中对异构网络下用户接入选择和网络资源分配的联合优化问题进行研究,在传统资源分配方法的基础上,加上用户对网络的主动选择,侧重考虑用户满意度,建立接入选择和资源分配的联合优化模型。在资源分配之前,让用户根据接入每种网络的概率优先选择接入概率最大的网络,在此基础上网络再调整价格来获得最佳的网络效益。仿真结果表明,文中所提出的联合优化方法在保证了网络效益的同时,又兼顾了用户的满意度。 展开更多
关键词 用户满意度 网络效益 联合优化 价格
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