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基于本体和用户查询意图的查询扩展方法研究
被引量：
4
1
作者
李爱明
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第5期68-71,共4页
针对当前查询扩展方法存在的语义偏差和检索主题偏移问题,提出了基于本体和用户查询意图的查询扩展方法。该方法利用本体提供语义知识解决查询扩展过程中的语义偏差和歧义问题,结合用户查询意图进行初始查询扩展概念集的二次筛选,避免...
针对当前查询扩展方法存在的语义偏差和检索主题偏移问题,提出了基于本体和用户查询意图的查询扩展方法。该方法利用本体提供语义知识解决查询扩展过程中的语义偏差和歧义问题,结合用户查询意图进行初始查询扩展概念集的二次筛选,避免查询扩展过程中的检索主题偏移问题。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,不仅能够有效地改善检索性能,还能够避免查询主题偏移问题。
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关键词
查询扩展方法
用户查询意图
本体
原文传递
面向用户查询意图的句子相似度分层计算
被引量：
3
2
作者
李景玉
张仰森
陈若愚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似...
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。
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关键词
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
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职称材料
电子商务平台中用户查询意图识别与分析方法研究
被引量：
1
3
作者
郑新
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2021年第1期29-33,共5页
在电子商务平台中为了提高用户查询意图识别与分析效果,提出基于查询意图的分类方法,对URL进行意图分类.从购物车选择、商品特征、商品口碑与品牌刺激特征进行分析,判断用户的意图;对文中所研究的用户意图识别方法进行实验分析,以用户...
在电子商务平台中为了提高用户查询意图识别与分析效果,提出基于查询意图的分类方法,对URL进行意图分类.从购物车选择、商品特征、商品口碑与品牌刺激特征进行分析,判断用户的意图;对文中所研究的用户意图识别方法进行实验分析,以用户行为和商品特征为例进行说明.结果显示,在高意图的用户购买行为中,行为特征中用户在页面累计活跃度、上个会话是否购买和在该网页持续时间对用户的购买行为具有明显的正向影响.商品特征中特定商品热度越高,用户购买的可能性越高.
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关键词
电子商务平台
用户查询意图
用户行为特征
商品特征
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职称材料
基于用户查询意图识别的Web搜索优化模型
被引量：
16
4
作者
杨艺
周元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期264-267,共4页
在对用户查询意图进行分析分类的基础上,提出了一种Web搜索优化模型。该模型通过识别用户查询意图来查询意图特征词和内容主题词的双重约束,再结合用户查询行为获得查询目标,既保证了用户查询意图的准确匹配,又自动过滤和屏蔽了不相关...
在对用户查询意图进行分析分类的基础上,提出了一种Web搜索优化模型。该模型通过识别用户查询意图来查询意图特征词和内容主题词的双重约束,再结合用户查询行为获得查询目标,既保证了用户查询意图的准确匹配,又自动过滤和屏蔽了不相关信息。与相关工作对比,其重点在于准确获取用户查询意图,提高用户满意度。实验结果表明,该模型在实现信息搜索准确性和用户对查询结果满意度方面比传统搜索方法有明显改善。
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关键词
信息查询
意图识别
查询行为
优化模型
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职称材料
搜索引擎用户查询的广告点击意图分析
被引量：
2
5
作者
靳岩钦
张敏
+1 位作者
刘奕群
马少平
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期124-128,共5页
搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配...
搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配和基于贝叶斯分类的两种方法预测搜索引擎用户查询的广告点击意图.在大规模的真实用户查询点击日志上的实验结果表明,所提出的方法能够预测查询的广告点击意图,将广告投放的精度从3.0%提高到36.8%,广告投放的平均F-measure值从0.060提升到0.408.通过广告点击意图预测,有效缩小了广告投放范围,并适用于在线广告意图的实时预测.
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关键词
搜索引擎广告
用户行为分析
查询意图
广告点击预测
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职称材料
题名
基于本体和用户查询意图的查询扩展方法研究
被引量：
4
1
作者
李爱明
机构
湖北工程学院图书馆
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第5期68-71,共4页
文摘
针对当前查询扩展方法存在的语义偏差和检索主题偏移问题,提出了基于本体和用户查询意图的查询扩展方法。该方法利用本体提供语义知识解决查询扩展过程中的语义偏差和歧义问题,结合用户查询意图进行初始查询扩展概念集的二次筛选,避免查询扩展过程中的检索主题偏移问题。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,不仅能够有效地改善检索性能,还能够避免查询主题偏移问题。
关键词
查询扩展方法
用户查询意图
本体
Keywords
query
expansion
method
user
query
intention
ontology
分类号
G254.9 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
面向用户查询意图的句子相似度分层计算
被引量：
3
2
作者
李景玉
张仰森
陈若愚
机构
北京信息科技大学智能处理信息研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
基金
国家自然科学基金(61070119
61370139)
+2 种基金
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
北京市教委专项(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)资助
文摘
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。
关键词
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
Keywords
Sentence
similarity
computation
Semantic
conformity
Edit
distance
Keyword
feature
user
query
intention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
电子商务平台中用户查询意图识别与分析方法研究
被引量：
1
3
作者
郑新
机构
闽南理工学院信息管理学院
出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2021年第1期29-33,共5页
基金
2020年度泉州市第一批科技计划项目(2020C064):“基于大数据处理的协同过滤智能推荐系统的研究与设计”
2019年度福建省中青年教师教育科研项目(JAT190861):“基于区块链技术的供应链管理平台的构建”。
文摘
在电子商务平台中为了提高用户查询意图识别与分析效果,提出基于查询意图的分类方法,对URL进行意图分类.从购物车选择、商品特征、商品口碑与品牌刺激特征进行分析,判断用户的意图;对文中所研究的用户意图识别方法进行实验分析,以用户行为和商品特征为例进行说明.结果显示,在高意图的用户购买行为中,行为特征中用户在页面累计活跃度、上个会话是否购买和在该网页持续时间对用户的购买行为具有明显的正向影响.商品特征中特定商品热度越高,用户购买的可能性越高.
关键词
电子商务平台
用户查询意图
用户行为特征
商品特征
Keywords
E-commerce
platform
user
query
intention
user
behavior
characteristics
commodity
characteristics
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于用户查询意图识别的Web搜索优化模型
被引量：
16
4
作者
杨艺
周元
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期264-267,共4页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ090728)
重庆市科学技术委员会自然科学基金计划项目(cstc2011jjA90008)资助
文摘
在对用户查询意图进行分析分类的基础上,提出了一种Web搜索优化模型。该模型通过识别用户查询意图来查询意图特征词和内容主题词的双重约束,再结合用户查询行为获得查询目标,既保证了用户查询意图的准确匹配,又自动过滤和屏蔽了不相关信息。与相关工作对比,其重点在于准确获取用户查询意图,提高用户满意度。实验结果表明,该模型在实现信息搜索准确性和用户对查询结果满意度方面比传统搜索方法有明显改善。
关键词
信息查询
意图识别
查询行为
优化模型
Keywords
and
user
＇s
query
behavior.Comparing
with
related
work.This
paper
focused
on
user
＇s
query
intention
and
user
＇s
satisfaction.Experimental
results
show
that
the
model
can
improve
significantly
the
accuracy
in
information
retrieve
and
user
s＇
satisfaction
compared
with
traditional
methods.
Key
words：Information
retrieval
intention
identification
query
behaviors
Optimization
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
搜索引擎用户查询的广告点击意图分析
被引量：
2
5
作者
靳岩钦
张敏
刘奕群
马少平
机构
清华大学智能技术与系统国家重点实验室
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期124-128,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903107
61073071)
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA01A205)
文摘
搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配和基于贝叶斯分类的两种方法预测搜索引擎用户查询的广告点击意图.在大规模的真实用户查询点击日志上的实验结果表明,所提出的方法能够预测查询的广告点击意图,将广告投放的精度从3.0%提高到36.8%,广告投放的平均F-measure值从0.060提升到0.408.通过广告点击意图预测,有效缩小了广告投放范围,并适用于在线广告意图的实时预测.
关键词
搜索引擎广告
用户行为分析
查询意图
广告点击预测
Keywords
sponsored
search
user
behavior
analysis
query
intent
ads
click
prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于本体和用户查询意图的查询扩展方法研究
李爱明
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015
4
原文传递
2
面向用户查询意图的句子相似度分层计算
李景玉
张仰森
陈若愚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
3
电子商务平台中用户查询意图识别与分析方法研究
郑新
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2021
1
下载PDF
职称材料
4
基于用户查询意图识别的Web搜索优化模型
杨艺
周元
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
5
搜索引擎用户查询的广告点击意图分析
靳岩钦
张敏
刘奕群
马少平
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
下载PDF
职称材料
已选择
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