基于深度学习的新闻推荐算法研究综述 被引量：22

1

作者 田萱 丁琪 +1 位作者 廖子慧 孙国栋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第6期971-998,共28页

新闻推荐(NR)可以有效缓解新闻信息过载,是当今人们获取新闻资讯的重要方式,而深度学习(DL)成为近年来促进新闻推荐发展的主流技术,使新闻推荐的效果得到显著提升,受到研究者们的广泛关注。主要对基于深度学习的新闻推荐方法研究现状进... 新闻推荐(NR)可以有效缓解新闻信息过载,是当今人们获取新闻资讯的重要方式,而深度学习(DL)成为近年来促进新闻推荐发展的主流技术,使新闻推荐的效果得到显著提升,受到研究者们的广泛关注。主要对基于深度学习的新闻推荐方法研究现状进行分类梳理和分析归纳。根据对新闻推荐的核心对象——用户和新闻的建模思路不同,将基于深度学习的新闻推荐方法分为“两段式”方法、“融合式”方法和“协同式”方法三类。在每类方法中,根据建模过程中的具体子任务或基于的数据组织结构进行更进一步细分,对代表性模型进行分析介绍,评价其优点和局限性等,并详细总结每类方法的特点和优缺点。另外还介绍了新闻推荐中常用数据集、基线算法和性能评价指标,最后分析展望了该领域未来可能的研究方向及发展趋势。 展开更多

关键词 新闻推荐(NR) 深度学习(DL) 用户兴趣建模 新闻建模

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国内基于知识图谱的信息推荐研究进展 被引量：12

2

作者 孙雨生 祝博 朱礼军 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第12期163-169,149,共8页

[目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展.[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架,并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息... [目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展.[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架,并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息推荐研究进展.[结果/结论]架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理;关键技术涉及知识图谱构建、知识表示;核心内容研究集中于用户兴趣建模(涉及用户兴趣模型表示、初始化和进化)、推荐机制(按知识图谱在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混合推荐)、信息资源管理(涉及数据挖掘、表示和存储等);应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域. 展开更多

关键词 知识图谱 信息推荐 信息资源管理 知识表示 用户兴趣建模

原文传递

国内基于大数据的信息推荐研究进展:核心内容 被引量：10

3

作者 孙雨生 朱金宏 李亚奇 《现代情报》 CSSCI 2020年第8期156-165,共10页

[目的/意义]从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了263篇文献内容,从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述了国内基于大数据的信息... [目的/意义]从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了263篇文献内容,从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理3方面阐述了国内基于大数据的信息推荐核心内容研究进展。[结果/结论]基于大数据的用户兴趣建模主要结合大数据技术改进传统用户兴趣建模,包括模型表示、模型初始化和模型进化;基于大数据的推荐机制主要改进、混合传统推荐机制并优化推荐结果;基于大数据的信息资源管理包括数据采集、数据挖掘、数据表示、数据存储和数据更新。 展开更多

关键词 大数据 信息推荐 用户兴趣建模 信息资源管理 个性化

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国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术 被引量：10

4

作者 孙雨生 张晨 +1 位作者 任洁 朱礼军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第4期151-157,共7页

本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用... 本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。 展开更多

关键词 电子商务 个性化推荐 研究进展 用户兴趣建模 推荐机制

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国内基于本体的知识服务研究进展：核心内容 被引量：9

5

作者 孙雨生 白璧娇 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第16期9-16,共8页

文章用内容分析法归纳了37篇文献内容,揭示了基于本体的知识服务内涵、核心内容和研究框架,并从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内基于本体的知识服务研究进展。用户兴趣建模主要研究用户兴趣模型表示、模型初始化... 文章用内容分析法归纳了37篇文献内容,揭示了基于本体的知识服务内涵、核心内容和研究框架,并从用户兴趣建模、服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内基于本体的知识服务研究进展。用户兴趣建模主要研究用户兴趣模型表示、模型初始化和模型进化;服务机制主要研究个性化定制、知识导航、知识问答、知识推荐及知识检索;知识资源管理主要研究知识采集、知识表示、知识组织、知识存储和知识更新。 展开更多

关键词 本体 知识服务 用户兴趣建模

原文传递

基于知识图谱的信息推荐架构体系研究 被引量：8

6

作者 孙雨生 祝博 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第11期116-123,共8页

[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运... [目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系。[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,阐述了基于知识图谱的信息推荐架构体系构建基础,构建了基于知识图谱的信息推荐体系结构、功能模块及运行机理。[结果/结论]通用信息推荐架构体系面临战略规划需明晰、业务协同需加强、规划标准需规范、基础设施需升级等挑战;基于知识图谱的信息推荐体系结构分用户交互层、推荐应用层、业务平台层、推荐资源层及基础设施层;基于知识图谱的信息推荐功能模块主要包括信息推荐门户、用户兴趣建模、知识图谱构建、推荐处理及信息推荐系统数据库模块;基于知识图谱的信息推荐运行机理面向普通用户设计推荐流程以提供无差异、针对性智能推荐服务,面向系统管理员、领域专家、服务提供商分别设计服务职责、范围以辅助提升推荐质量。 展开更多

关键词 知识图谱 信息推荐 架构体系 用户兴趣建模 推荐机制 运行机理

原文传递

个性化新闻推荐研究进展 被引量：3

7

作者 周帅 都云程 张仰森 《计算机技术与发展》 2023年第2期1-8,共8页

在线新闻推荐系统中,个性化新闻推荐是解决新闻信息爆炸问题,帮助用户便捷找到感兴趣新闻的一项重要技术。在过去的研究中,各种新闻推荐技术层出不穷,在提高用户体验上已取得显著成效。但由于在线新闻的多样性、动态性和时效性,新闻推... 在线新闻推荐系统中,个性化新闻推荐是解决新闻信息爆炸问题,帮助用户便捷找到感兴趣新闻的一项重要技术。在过去的研究中,各种新闻推荐技术层出不穷,在提高用户体验上已取得显著成效。但由于在线新闻的多样性、动态性和时效性,新闻推荐仍是亟待发展且具有挑战性的。首先,从传统方法和深度学习方法的角度,对个性化新闻推荐进行展开,并对新闻建模及用户兴趣建模进行归纳总结,分析两类方法的技术特点和不足之处。然后,介绍个性化新闻推荐的数据集和评价方法,对典型新闻和用户兴趣建模方法的效果进行对比。最后,对该领域未来可能的研究方向进行展望。希望能对个性化新闻推荐、自然语言处理和数据挖掘相关领域的研究有所帮助。 展开更多

关键词 新闻推荐 新闻建模 用户兴趣建模 个性化 深度学习

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区块链赋能的智能知识服务框架与机制研究

8

作者 孙雨生 刘涛 徐优美 《出版科学》 北大核心 2024年第1期19-29,共11页

遵循开放协同创新思想及业态多元化、平台去中心化、资源一体化理念,揭示区块链赋能的智能知识服务总体框架及运行机制。总体框架静态描述构成要素及要素间关系,依托应用服务、开放接口、业务逻辑、数据逻辑、技术基础等要素协同构建智... 遵循开放协同创新思想及业态多元化、平台去中心化、资源一体化理念,揭示区块链赋能的智能知识服务总体框架及运行机制。总体框架静态描述构成要素及要素间关系,依托应用服务、开放接口、业务逻辑、数据逻辑、技术基础等要素协同构建智能知识服务生态体系;运行机制动态描述面向用户、服务、资源协同的宏微观智能知识服务运行流程,宏观协同用户、服务、资源管理机制提供嵌入式智能知识服务,微观提供区块链赋能的用户兴趣建模、知识服务提供、知识资源管理机制。 展开更多

关键词 区块链 智能知识服务 用户兴趣建模 知识服务机制 知识资源管理

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一种社会化标签系统的用户兴趣建模方法 被引量：6

9

作者 赵蒙 宋俊德 鄂海红 《软件》 2013年第12期136-138,共3页

随着互联网技术的发展,海量信息同时呈现,使得用户难以有效发现本身感兴趣信息,并且大量的网络暗信息少人问津,难以被普通用户获取,为了处理信息过载问题,出现了个性化用户系统,以弥补海量信息中用户很难找到有用信息的问题。而只有具... 随着互联网技术的发展,海量信息同时呈现,使得用户难以有效发现本身感兴趣信息,并且大量的网络暗信息少人问津,难以被普通用户获取,为了处理信息过载问题,出现了个性化用户系统,以弥补海量信息中用户很难找到有用信息的问题。而只有具备了精准的用户兴趣模型,个性化用户系统才得以真正存在。因此用户兴趣建模的研究与探索具有深远的意义。从而,本文首先介绍了社会化标签Tag系统,其次分析了用户兴趣建模的四种表示方法,最后讨论了一种基于社会化标签系统的兴趣建模方法。 展开更多

关键词 个性化信息服务 社会化标签 用户兴趣建模

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一种全局图增强的图神经网络新闻推荐算法

10

作者 杨智勇 陈向东 陈佳慧 《蚌埠学院学报》 2024年第5期40-48,72,共10页

针对现有图神经网络新闻推荐方法用户兴趣建模角度单一,且无法迅速拟合新节点特征的问题,提出一种全局图增强的图注意力网络模型,在以全局图采样子图的方式聚合邻居节点特征的同时,综合考虑用户历史时序特征和类别特征,多层级地建模用... 针对现有图神经网络新闻推荐方法用户兴趣建模角度单一,且无法迅速拟合新节点特征的问题,提出一种全局图增强的图注意力网络模型,在以全局图采样子图的方式聚合邻居节点特征的同时,综合考虑用户历史时序特征和类别特征,多层级地建模用户兴趣。在MIND数据集上通过大量实验表明,提出的模型优于现有的基线网络方法。 展开更多

关键词 新闻推荐系统 图神经网络 全局图增强 用户兴趣建模

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基于DeepFM的深度兴趣因子分解机网络 被引量：5

11

作者 王瑞平 贾真 +2 位作者 刘畅 陈泽威 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第1期226-232,共7页

推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶... 推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶的特征交互。为了解决该问题,DeepFM在上述模式中加入了因子分解机(Factorization Machine,FM),能够实现端到端的低阶与高阶特征交互学习,但其缺乏用户兴趣多样性的表示。鉴于此,通过将多头注意力机制引入DeepFM,提出了深度兴趣因子分解机网络(Deep Interest Factorization Machine Network,DIFMN)。DIFMN能够根据待推荐的不同物品自适应地学习用户表示,展示用户兴趣的多样性。此外,该模型根据用户历史行为的种类添加了喜好表征,从而不仅能够应用于只记录用户爱好的历史行为的任务,还可以处理同时记录用户喜欢与不喜欢的历史行为的任务。采用tensorflow-gpu进行算法的实现,在Amazon(Electronics)和movieLen-20m两个公开数据集上进行对比测试,实验表明所提算法相比DeepFM分别有17.70%和35.24%的RelaImpr提升,验证了其可行性与有效性。 展开更多

关键词 推荐算法 DeepFM 多头注意力机制 深度学习 CTR预测 用户兴趣建模

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国内知识服务系统核心业务研究进展 被引量：1

12

作者 孙雨生 刘彦雨 +1 位作者 刘涛 高希 《图书馆理论与实践》 2023年第3期94-102,共9页

文章从用户兴趣建模、知识服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内知识服务系统核心业务的研究进展,发现存在用户兴趣建模研究薄弱、知识服务机制研究亟待优化创新、知识资源管理研究参差不齐等问题,并由此提出用户兴趣建模趋向认知化... 文章从用户兴趣建模、知识服务机制、知识资源管理三方面阐述了国内知识服务系统核心业务的研究进展,发现存在用户兴趣建模研究薄弱、知识服务机制研究亟待优化创新、知识资源管理研究参差不齐等问题,并由此提出用户兴趣建模趋向认知化、知识服务机制趋向智慧化、知识资源管理趋向智能化的新一代知识服务系统将成为研究趋势。 展开更多

关键词 知识服务系统 用户兴趣建模 知识服务机制

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国内基于本体的用户兴趣建模研究进展(上)——基础、框架与应用 被引量：2

13

作者 孙雨生 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2014年第12期133-137,共5页

文章介绍了基于本体的用户兴趣建模内涵和核心内容,并从建模思路与总体架构、模型应用、本体构建、模型测评与存储4个方面介绍了国内基于本体的用户兴趣建模研究进展。

关键词 用户兴趣模型 本体 建模 研究进展

原文传递

基于基尼系数的用户兴趣分布模式度量方法 被引量：1

14

作者 花青松 刘海峰 胡铮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期39-42,共4页

目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movi... 目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群,缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此,提出一种用户兴趣分布模式度量方法。根据向量空间模型进行用户兴趣建模,利用基尼系数和洛伦茨曲线划分用户兴趣分布模式。Movielens数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 用户兴趣分布模式 基尼系数 洛伦茨曲线 用户兴趣建模 向量空间模型 分布集中度

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基于聚类的隐式用户兴趣建模 被引量：1

15

作者 吕新波 关毅 《智能计算机与应用》 2013年第1期17-20,共4页

随着Internet的迅速发展,人们必须面对信息爆炸的现实。描述了一种关键词向量的方式表达用户兴趣。将BIRCH聚类算法应用于用户访问的网络文档上来建立用户兴趣模型。基于Myspace用户日志,又实现了一个用户兴趣建模系统,该系统验证了提... 随着Internet的迅速发展,人们必须面对信息爆炸的现实。描述了一种关键词向量的方式表达用户兴趣。将BIRCH聚类算法应用于用户访问的网络文档上来建立用户兴趣模型。基于Myspace用户日志,又实现了一个用户兴趣建模系统,该系统验证了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 用户兴趣建模 BIRCH 聚类

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基于改进向量空间模型的个性化搜索引擎研究 被引量：1

16

作者 姬睿 《西安工程大学学报》 CAS 2015年第2期205-208,214,共5页

研究移动搜索引擎中的个性化搜索服务.在用户兴趣建模的过程中,采用改进的向量空间模型,通过非线性函数处理特征项词频的方法,改进页面特征项权值的计算.改进的特征项权值计算公式.同时考虑标题中特征项的重要性,并利用非线性函数处理... 研究移动搜索引擎中的个性化搜索服务.在用户兴趣建模的过程中,采用改进的向量空间模型,通过非线性函数处理特征项词频的方法,改进页面特征项权值的计算.改进的特征项权值计算公式.同时考虑标题中特征项的重要性,并利用非线性函数处理特征项出现的频率,使权值的计算更加准确.实验结果表明,改进后的用户兴趣模型使网页检索的查准率和召回率都有了较好的改善,有效地提高了搜索引擎的性能,能够满足用户的个性化需求. 展开更多

关键词 移动互联网 移动搜索 向量空间模型 用户兴趣建模 非线性函数

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基于用户兴趣模型的元搜索引擎算法研究 被引量：1

17

作者 王倩 宋朝 《电子设计工程》 2013年第20期14-17,共4页

为了解决当前人们在使用搜索引擎获取信息时遇到的搜索结果针对性不强,无关信息太多的问题,提出了将用户兴趣建模技术和元搜索引擎算法相结合的搜索引擎工作方式。首先收集用户的个人信息和常用浏览用于用户兴趣模型的构建,然后创建一... 为了解决当前人们在使用搜索引擎获取信息时遇到的搜索结果针对性不强,无关信息太多的问题,提出了将用户兴趣建模技术和元搜索引擎算法相结合的搜索引擎工作方式。首先收集用户的个人信息和常用浏览用于用户兴趣模型的构建,然后创建一种映射算法,能够把用户查询较好地映射到已创建的用户兴趣模型,用来计算与各成员引擎的相关度。在元搜索引擎的成员引擎特征表示上提出了以兴趣分类采样为依据,同时对成员引擎调度算法也进行改进,选择与当前用户查询相关度最高的几个成员引擎完成搜索工作。经过分析表明这种算法可以有效改进查询速度和精度。 展开更多

关键词 信息检索 元搜索引擎 用户兴趣建模 查询映射算法 引擎调度算法

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基于注意力机制增强图卷积神经网络的个性化新闻推荐 被引量：1

18

作者 杨宝生 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2020年第5期52-57,共6页

鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经网络个性化新闻推荐模型.依据用户自身阅读兴趣、所处的情境和来自一定社会关系下的新闻推荐3个因素,对... 鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经网络个性化新闻推荐模型.依据用户自身阅读兴趣、所处的情境和来自一定社会关系下的新闻推荐3个因素,对用户浏览新闻的习惯进行个性化建模,并详细阐述了所编写的算法. 展开更多

关键词 个性化新闻推荐 注意力机制 图卷积神经网络 用户兴趣建模

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基于RSS信息源的用户兴趣模型研究

19

作者 张晋宁 《计算机光盘软件与应用》 2010年第16期7-9,共3页

互联网迅速发展，个性化信息服务成为研究的热点之一。在个性化信息服务的研究中，用户兴趣建模是核心问题之一。本文针对RSS标准的信息源，从用户兴趣知识获取、用户模型表示、用户模型学习、用户模型更新这四个方面论述了基于RSS的用... 互联网迅速发展，个性化信息服务成为研究的热点之一。在个性化信息服务的研究中，用户兴趣建模是核心问题之一。本文针对RSS标准的信息源，从用户兴趣知识获取、用户模型表示、用户模型学习、用户模型更新这四个方面论述了基于RSS的用户兴趣模型构建过程中的理论、方法和技术。 展开更多

关键词 RSS 用户兴趣 兴趣模型 建模

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基于Web挖掘的用户兴趣建模方法的研究

20

作者 浦慧忠 《智能计算机与应用》 2014年第5期97-98,102,共3页

基于用户兴趣的不同,研究如何针对用户的浏览行为来获取用户的有效兴趣数据,并根据现有用户兴趣模型存在的不足,结合Web挖掘中的相关技术,先显式构建用户兴趣模型,后隐式更新用户兴趣模型,从而实现能适应用户兴趣变化的用户兴趣模型。

关键词 WEB挖掘 用户兴趣 建模方法

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