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社会化问答社区用户生成答案质量自动化评价研究——以“知乎”为例 被引量：18
1
作者 郭顺利 张向先 +1 位作者 陶兴 张莉曼 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第11期118-130,共13页
[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答... [目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量。[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系。基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法。最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究。[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系。实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践。 展开更多
关键词 社会化问答社区 用户生成答案 质量评价 用户需求
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基于用户感知的学术问答社区答案质量评价指标构建 被引量：6
2
作者 吴雅威 张向先 +1 位作者 陶兴 张莉曼 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第10期141-147,共7页
【目的/意义】用户感知视角下构建学术问答社区用户生成答案的质量评价指标,对提升学术社区主体及用户的组织、判断和筛选高质量答案能力,并促进知识获取、传播、共享和应用具有理论和实践意义。【方法/过程】通过梳理国内外相关研究,... 【目的/意义】用户感知视角下构建学术问答社区用户生成答案的质量评价指标,对提升学术社区主体及用户的组织、判断和筛选高质量答案能力,并促进知识获取、传播、共享和应用具有理论和实践意义。【方法/过程】通过梳理国内外相关研究,利用信息构建理论从用户生成答案、用户和社区3个维度构建包括11个一级指标、29个二级指标的评价体系,并结合情绪理论、认知理论、用户行为和知识传播等理论对指标进行阐释,最后对数据采集和指标度量进行描述。【结果/结论】以用户感知下的答案、用户本身和社区为视角建立指标体系可以较客观地对学术问答社区用户生成答案质量进行评价,以提高知识聚合质量和效率。 展开更多
关键词 学术问答社区 信息构建理论 用户生成答案 知识聚合
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