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面向用户集群的产品设计方法研究 被引量:11
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作者 苏建宁 唐钊山 +2 位作者 景楠 陈彦蒿 李雄 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第4期119-123,共5页
为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,较全面地关注用户需求差异,提出一种面向用户集群的产品设计方法。首先,辨识约束需求的用户特征属性,运用K-Modes聚类算法对目标用户群体进行基于特征属性细分,完成集群的分类构建;其次,... 为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,较全面地关注用户需求差异,提出一种面向用户集群的产品设计方法。首先,辨识约束需求的用户特征属性,运用K-Modes聚类算法对目标用户群体进行基于特征属性细分,完成集群的分类构建;其次,利用造型分析法对目标产品进行解构,获取用户集群设计要素偏好,对设计要素进行方案重构,获得集群设计方案;最终,引入新用户对集群设计方案进行评价分析。以眼镜设计为例,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 产品设计 需求偏好 用户特征 用户集群
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一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法
2
作者 王根生 朱奕 李胜 《数据分析与知识发现》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期95-106,共12页
【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转... 【目的】提高社交媒体中谣言实时检测的准确率,降低谣言传播危害。【方法】提出一种融合知识图谱的图注意力神经网络谣言实时检测方法。首先,通过知识蒸馏从外部知识图谱中获取文本内容的背景知识;其次,通过点互信息把文本和背景知识转化为加权图结构表示,利用一种考虑边权重的图注意力神经网络从加权图中学习文本的非连续语义特征;然后,通过预训练语言模型BERT学习文本的连续语义特征,利用嵌入方法把用户和内容统计特征转化为连续向量表示;最后,融合所有特征,输入全连接神经网络中进行谣言检测。【结果】在两个公开的社交媒体谣言数据集PHEME和WEIBO上的实验结果表明,所提方法的准确率分别达到了92.1%和84.0%,优于对比基线方法。【局限】所提方法没有融合帖子中可能附加的图片或视频信息,不能进行多模态融合的谣言检测。【结论】融合背景知识可以补充短文本的语义表示,融合用户和内容统计特征可以辅助文本语义特征作决策,提高检测的准确率。 展开更多
关键词 谣言实时检测 图注意力神经网络 知识图谱 语义特征 统计特征 用户特征
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融合用户特征的图注意力微博谣言检测模型
3
作者 杨帆 李邵梅 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期140-146,共7页
随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属... 随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属性信息对微博文本内容特征和传播结构特征进行补充,得到更高阶特征;其次,改进图注意力机制以得到更健壮的节点聚合特征,为判决是否为谣言提供更准确的依据。在微博谣言数据集上的实验结果表明,相对于已有算法,该文提出的检测模型具有更高的检测准确率。 展开更多
关键词 谣言检测 图注意力机制 用户属性信息 传播结构信息
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融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法 被引量:5
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作者 马子钦 陈崇成 黄正睿 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期2033-2044,共12页
针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分... 针对旅游线路推荐过程中的数据稀疏与冷启动问题,本文提出了一种融合用户特征与群体智慧的多目标旅游线路推荐方法。首先,通过携程网、望路行程、百度指数等网站获取景点信息与对应的群体智慧数据,包括景点的位置、票价,用户评论、评分、浏览数据等;其次,结合用户特征与群体智慧数据构建景点对不同特征用户的综合吸引力并计算旅游线路吸引力指数;最后,定义旅游线路推荐多目标优化函数并利用多目标遗传算法NSGA2生成线路推荐列表。相较于传统旅游线路推荐方法,本文所提出的方法充分考虑了用户实际需求(消费侧)与景点吸引力(供给侧),使得用户能够以较少的时间开销,尽可能多地游览热门景点。同时,推荐过程中根据用户的性别、年龄、出行方式、出行时间对用户群体进行划分,使得推荐准确性更高。实验结果表明,该方法考虑的因子可以有效提高用户在路线规划过程中的满意度,所推荐的旅游线路不仅具有更高的综合吸引力指数,还能够有效减少路程时间。此外,推荐结果也更加具有多样性,有助于推动智能化旅游线路推荐的发展。 展开更多
关键词 旅游路线推荐 群体智慧 多目标优化 遗传算法 用户特征 景点信息 路线规划 NSGA2
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词典App的用户大数据分析及应对策略--以“海笛”系列词典App为例 被引量:4
5
作者 林皓 张逸 《辞书研究》 2017年第6期26-36,共11页
收费的词典App需要培育市场,对用户有较全面、深入的了解,有助于实施有针对性的策略。文章以"海笛"系列词典App大数据统计分析为例,说明词典用户在使用行为、身份属性和对一些营销手段的反应等方面的特点,以及可以采取的应对... 收费的词典App需要培育市场,对用户有较全面、深入的了解,有助于实施有针对性的策略。文章以"海笛"系列词典App大数据统计分析为例,说明词典用户在使用行为、身份属性和对一些营销手段的反应等方面的特点,以及可以采取的应对策略。这不仅可让词典App更好地为用户服务,也可较有效地提高用户对这类数字出版产品的接受度。 展开更多
关键词 词典App 大数据分析 用户特点 应对策略
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洗衣机交互信息定性定量表达与研究 被引量:3
6
作者 谭浩 张静 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第6期87-91,共5页
目的基于用户特征研究洗衣机交互信息定性定量表达形式,为洗衣机交互信息表达提供指导。方法通过市场调研收集洗衣机交互信息,根据词性和Croft关联标记模式进行归纳总结,结合定性定量表达定义探讨洗衣机交互信息定性定量表达,并引入用... 目的基于用户特征研究洗衣机交互信息定性定量表达形式,为洗衣机交互信息表达提供指导。方法通过市场调研收集洗衣机交互信息,根据词性和Croft关联标记模式进行归纳总结,结合定性定量表达定义探讨洗衣机交互信息定性定量表达,并引入用户特征研究洗衣机交互信息中的程度、进度和度量类表达,探索用户特征对洗衣机交互信息定性定量表达的影响。结论获得了洗衣机交互信息定性定量表达的普遍规律及用户特征与洗衣机交互信息表达的关系,并通过实际项目进行了运用。 展开更多
关键词 洗衣机 交互信息 定性 定量 用户特征
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基于社交网络用户特征的数据挖掘研究 被引量:3
7
作者 刘宇 《电脑与电信》 2014年第11期47-48,68,共3页
随着网络与移动通讯的发展,人们的社交关系与网络衔接越来越紧密。本文对互联网社交网络用户特征进行分析,分析社交网络群体结构、用户影响力、用户活跃度,从用户特征权重的角度进行预测算法研究,建立社交网络用户特征的数据挖掘模型,... 随着网络与移动通讯的发展,人们的社交关系与网络衔接越来越紧密。本文对互联网社交网络用户特征进行分析,分析社交网络群体结构、用户影响力、用户活跃度,从用户特征权重的角度进行预测算法研究,建立社交网络用户特征的数据挖掘模型,利用蒙特卡罗仿真方法,实现对社交网络用户特征数据的加工与利用。 展开更多
关键词 社交网络 用户特征 数据挖掘
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武警院校图书馆馆藏结构完善实践
8
作者 张靖园 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第7期69-71,共3页
通过了解本校服务对象的特点,熟悉本馆馆藏分布,分析读者借阅情况,完善院校图书馆文献资源建设,以提高图书馆的用户服务水平。
关键词 文献采访 馆藏结构 用户特点
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电子政务系统中的人机交互技术应用
9
作者 丁树奇 贾艳 《科技情报开发与经济》 2008年第12期119-120,123,共3页
分析了山西科技电子政务系统的用户特征,探讨了人机交互技术在山西科技电子政务系统中的实际应用。
关键词 电子政务系统 人机交互技术 用户特征
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微博“中V”用户的传播特征及其引导力研究——以罗一笑事件为例 被引量:20
10
作者 张玉晨 翟姗姗 +1 位作者 许鑫 夏立新 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第11期79-87,共9页
[目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖,然而目前研究焦点往往是“大V”用户,忽略了“中V”用户。以新浪微博的“中V”用户作为研究对象,对“中V”用户的传播特征和舆情引导力进行分析,进而提供针对“中V... [目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖,然而目前研究焦点往往是“大V”用户,忽略了“中V”用户。以新浪微博的“中V”用户作为研究对象,对“中V”用户的传播特征和舆情引导力进行分析,进而提供针对“中V”用户的管理建议。[方法/过程]以罗一笑事件为例,从事件演进和用户类型两个维度对“中V”用户传播特征进行分析;同时结合情感计算模型、意见领袖指标评价法构建出用户属性矩阵,对“中V”用户舆情引导力进行研究。[结果/结论]通过对“中V”用户的研究发现,“中V”用户具有舆情引导力较强、专业性较强、商业色彩弱、粉丝同质性高等显著特征,并提出相关管理建议。 展开更多
关键词 “中V”用户 传播特征 情感分析 舆情引导力
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利用用户定义特征实现基于约束设计 被引量:10
11
作者 段海波 马枚 +1 位作者 杨晓光 邓家禔 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期193-196,共4页
提出了基于约束的用户定义特征 (U ser Defined Feature,UDF)定义与实例化的通用机制及基于约束的特征库管理 ,并应用于国产 CAD/ CAM软件金银花 (L onicera)系统 ,以航空发动机转子为例 ,建立了转子特征库 ,对系统功能进行了验证 .该... 提出了基于约束的用户定义特征 (U ser Defined Feature,UDF)定义与实例化的通用机制及基于约束的特征库管理 ,并应用于国产 CAD/ CAM软件金银花 (L onicera)系统 ,以航空发动机转子为例 ,建立了转子特征库 ,对系统功能进行了验证 .该项工作既为详细设计阶段考虑装配约束和制造约束提供了方便 ,提高了设计效率 ,也为将用户定义特征与产品功能相联系。 展开更多
关键词 用户定义特征 约束设计 计算机辅助设计 航空发动机 转子
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基于UPFs的粘弹性人工边界单元及地震动输入方法研究 被引量:12
12
作者 李浩然 尹训强 王桂萱 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期24-32,共9页
基于粘弹性人工边界相关理论和地震动输入方法的有关理论,推导并建立了既具有粘弹性人工边界特性,同时可以将地震动转化为施加在人工边界上等效荷载的三维粘弹性人工边界,并利用二次开发工具UPFs将其成功地嵌入至通用有限元分析软件ANSY... 基于粘弹性人工边界相关理论和地震动输入方法的有关理论,推导并建立了既具有粘弹性人工边界特性,同时可以将地震动转化为施加在人工边界上等效荷载的三维粘弹性人工边界,并利用二次开发工具UPFs将其成功地嵌入至通用有限元分析软件ANSYS中。通过Lamb表面源问题以及内源问题对上述二次开发单元进行了验证。算例表明,该单元可以很好地对无限地基辐射阻尼进行模拟。随后通过对自由场波动输入问题的验证,表明该单元可以实现在有限元单元级别上准确有效地施加地震动等效荷载。与传统的粘弹性边界施加方式相比,该单元有着更简单的使用性以及更强的操作性,同时又不增加计算模型的规模等优势,因而计算效率更高。同时,结合通用有限元分析软件ANSYS强大的建模和计算分析能力,使粘弹性边界有着更广泛的应用,并可适用于各种结构-地基动力相互作用问题的分析。 展开更多
关键词 粘弹性人工边界 地震动输入 用户可编程特性(UPFs) 结构-地基相互作用
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基于UPFs的三维紧支粘弹性边界单元 被引量:11
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作者 尹训强 李建波 林皋 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期95-100,共6页
基于三维粘弹性人工边界理论,推导建立了类似于普通有限单元而具有粘弹性人工边界特性的三维紧支粘弹性边界单元,并结合UPFs二次开发的特点成功嵌入通用有限元软件ANSYS中。通过Lamb表面源问题和内源问题算例,对上述建立的单元进行了验... 基于三维粘弹性人工边界理论,推导建立了类似于普通有限单元而具有粘弹性人工边界特性的三维紧支粘弹性边界单元,并结合UPFs二次开发的特点成功嵌入通用有限元软件ANSYS中。通过Lamb表面源问题和内源问题算例,对上述建立的单元进行了验证,计算结果表明,该单元具有与等效弹簧-阻尼器单元相同的精度和稳定性,并且使用更为简便,可操作性更强,同时基于ANSYS强大的开发平台和非线性计算能力,尚可开展其他特殊用途单元的二次开发。 展开更多
关键词 粘弹性人工边界 UPFs 三维紧支粘弹性边界单元
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一种社会网络用户身份特征识别方法 被引量:10
14
作者 胡开先 梁英 +2 位作者 许洪波 毕晓迪 左遥 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2630-2644,共15页
社会网络是现代信息社会重要的组成部分.社会网络用户身份不透明、不可见的特性带来一系列社会安全问题.提出了一种社会网络身份特征识别方法,分别利用基于位置的社会网络和社交关系进行社会网络用户的身份特征识别,融合2种识别结果推... 社会网络是现代信息社会重要的组成部分.社会网络用户身份不透明、不可见的特性带来一系列社会安全问题.提出了一种社会网络身份特征识别方法,分别利用基于位置的社会网络和社交关系进行社会网络用户的身份特征识别,融合2种识别结果推测社会网络用户真实身份.提出了一种基于位置的社会网络用户身份识别方法,通过计算中文分词和二元组分词的基本匹配权重和完全匹配权重得到近似度权重,并用它衡量实体为用户所属实体的可能性;通过实体名称聚合算法,对近似度权重计算结果进行优化.根据好友之间倾向于拥有相似的身份特征和相同的兴趣爱好的观察,提出了一种基于社交关系的多数投票的身份识别方法,对社交关系中的用户身份特征进行统计,推测当前用户的地址信息、实体信息和用户兴趣.基于微博数据,进行了样本数为1 000名用户和10 000名用户的2组实验,涵盖了超过250万条社交关系.实验结果表明,提出的虚实映射方法有很高的准确率和覆盖率,与现有方法相比,该方法着眼于推测个人用户细粒度的身份特征,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 身份识别 用户身份特征 基于位置的社会网络 社交关系 去匿名化
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基于ANSYS软件UPFs的邓肯-张模型二次开发 被引量:5
15
作者 袁野 费文平 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期601-608,共8页
ANSYS软件具有强大的可开发性,在数值计算领域中应用广泛,标准的ANSYS程序中缺少岩土工程数值计算常用的邓肯-张模型。ANSYS参数化设计语言(ANSYS parametric design language,APDL)计算效率低下,而邓肯-张模型计算三维问题会存在较大... ANSYS软件具有强大的可开发性,在数值计算领域中应用广泛,标准的ANSYS程序中缺少岩土工程数值计算常用的邓肯-张模型。ANSYS参数化设计语言(ANSYS parametric design language,APDL)计算效率低下,而邓肯-张模型计算三维问题会存在较大误差。基于用户可编程特性(User Programmable Features,UPFs)二次开发平台,编写了适用于邓肯-张模型的用户子程序,以二维和三维算例进行验证,并在三维算例中采用改进的邓肯-张模型新算法。结果表明,利用UPFs二次开发邓肯-张模型可靠且计算效率高,可以推广到其他本构模型的二次开发中,改进的邓肯-张模型新算法具有更高的精度。 展开更多
关键词 邓肯-张模型 用户可编程特性 二次开发 用户子程序
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结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究 被引量:5
16
作者 王永贵 张旭 +1 位作者 任俊阳 刘宪国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1982-1985,共4页
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出... 微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic)。最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性。 展开更多
关键词 微博 用户关注特性 作者主题模型 兴趣挖掘
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紧固件安装点自适应快速创建方法
17
作者 张航 王陶 +1 位作者 李小欢 张睿光 《飞机设计》 2023年第5期72-76,共5页
针对传统紧固件安装点(钉点)创建方法普遍存在的布点效率低下、不易修改等缺陷和不足,利用CATIA知识工程技术实现紧固件安装点的自适应快速创建。通过创成式生成曲线的方式构建钉点辅助线用户自定义特征(UDF)模板,该模板的优势在于可通... 针对传统紧固件安装点(钉点)创建方法普遍存在的布点效率低下、不易修改等缺陷和不足,利用CATIA知识工程技术实现紧固件安装点的自适应快速创建。通过创成式生成曲线的方式构建钉点辅助线用户自定义特征(UDF)模板,该模板的优势在于可通过更改其输入元素实现辅助线的快速生成,且可以避免布点时直接使用几何拓扑元素导致的钉点更新失败。将钉点布置条件要求进行参数化,并通过创建的CATIA知识工程阵列对同一类型的辅助线进行批量处理,最终实现基于曲线的钉点自适应创建。本方法运用参数化设计理念,实现了钉点位置、个数自适应更新的功能,从而有效减少了因重复性操作导致的人因错误,提高了设计人员布点的效率,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 紧固件安装点 知识工程 辅助线 用户自定义特征 布点
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基于用户画像特征的优质电力园区多维度能耗预测模型
18
作者 刘育平 杨尔欣 +3 位作者 李洪 于光宗 杨建伟 刘军军 《数学的实践与认识》 2023年第10期42-51,共10页
为了精准预测多维度能耗,文章研究基于用户画像特征的优质电力园区多维度能耗预测模型.利用光谱双聚类算法,按照用户用电类别维度,聚类用户用电数据,得到用户用电类别画像特征;按照用户需求响应维度,以负荷模式、分时用电量变异系数、... 为了精准预测多维度能耗,文章研究基于用户画像特征的优质电力园区多维度能耗预测模型.利用光谱双聚类算法,按照用户用电类别维度,聚类用户用电数据,得到用户用电类别画像特征;按照用户需求响应维度,以负荷模式、分时用电量变异系数、光伏出力交易量为指标,建立用户需求响应评价模型,得到用户需求响应画像特征:利用模糊聚类算法聚类处理两个维度的画像特征,建立优质电力园区多维度用户画像,确定径向基函数神经网络结构:利用微粒群算法优化径向基函数神经网络的参数,确定径向基函数神经网络的多维度能耗预测模型:在多维度能耗预测模型内输入多维度用户画像,输出多维度能耗预测结果.实验证明:该模型可有效获取用户用电类别与需求响应两个维度的用户画像特征,建立多维度用户画像:该方法可精准预测优质电力园区多维度能耗. 展开更多
关键词 用户画像特征 优质电力园区 多维度 能耗预测 光谱双聚类 神经网络
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基于CATIA自定义特征的汽车覆盖件产品设计同步仿真系统 被引量:4
19
作者 文伏灵 柳玉起 杜亭 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期14-19,共6页
基于CATIA自定义特征,开发了汽车钣金产品可成形性分析与毛坯展开系统BEW(Blank EstimationWizard),该系统将CAE模型作为CATIA的特征集成于CAD平台上,重点解决BEW系统中CAD设计与CAE分析模型同步更新技术,主要包括产品曲面,以及材料参... 基于CATIA自定义特征,开发了汽车钣金产品可成形性分析与毛坯展开系统BEW(Blank EstimationWizard),该系统将CAE模型作为CATIA的特征集成于CAD平台上,重点解决BEW系统中CAD设计与CAE分析模型同步更新技术,主要包括产品曲面,以及材料参数、工艺参数、网格剖分、中性层偏置等。开发了汽车覆盖件产品设计同步仿真系统,以避免在平台转化过程中模型数据丢失与精度损失,减少产品设计初期CAE反复建模的时间,提高了设计人员的工作效率。 展开更多
关键词 CATIA自定义特征 同步更新 成形性分析 汽车覆盖件
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耳片特征库造型子系统在飞机起落架设计中的研究与实现 被引量:1
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作者 李海滨 刘雁 王小艳 《科学技术与工程》 2006年第7期866-869,共4页
在传统的飞机起落架耳片设计过程中,设计人员在此期间要做大量的重复性工作,影响设计效率。通过理解在UG工作环境中如何应用用户自定义特征(UDF)方式及二次开发工具建立耳片特征库,进而对耳片进行快速﹑批量设计,从而有可能有效地减少... 在传统的飞机起落架耳片设计过程中,设计人员在此期间要做大量的重复性工作,影响设计效率。通过理解在UG工作环境中如何应用用户自定义特征(UDF)方式及二次开发工具建立耳片特征库,进而对耳片进行快速﹑批量设计,从而有可能有效地减少耳片设计过程中的重复性劳动,并使得以后更改设计变得简洁有效。 展开更多
关键词 耳片特征库 用户自定义特征 UG二次开发
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