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移动用户画像构建研究 被引量：67
1
作者 黄文彬 徐山川 +1 位作者 吴家辉 王军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第10期54-61,共8页
基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频... 基站通信网络数据蕴含着丰富的移动用户行为,从移动用户频繁活动、规律行为以及移动速度3方面建构移动用户行为画像,可以为个性化服务提供更完整丰富的信息。在分析和挖掘某电信运营商3万位移动用户记录的基站数据的基础上,本文采用频繁模式挖掘、构建概率矩阵、计算熵等方法,从用户基站日志中所包含的地理位置信息中构建移动用户行为画像。研究结果表明,该画像模型可显示移动用户的频繁活动规律、周期性行为及出行方式,可作为分析移动用户群体行为及用户间交互行为的基础。 展开更多
关键词 移动数据 移动行为 移动用户 用户画像 周期性行为 频繁序列
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基于PCA和随机树的数据库异常访问检测 被引量：11
2
作者 冯安然 王旭仁 +1 位作者 汪秋云 熊梦博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期94-98,共5页
数据库作为数据存储与交互的平台,其中包含了机密与重要信息,是恶意人员攻击的对象。外部人员的攻击可通过基于角色的权限控制系统对未经授权的用户访问进行限制,而来自内部人员的伪装攻击往往不易被察觉。针对数据库的访问行为,提出一... 数据库作为数据存储与交互的平台,其中包含了机密与重要信息,是恶意人员攻击的对象。外部人员的攻击可通过基于角色的权限控制系统对未经授权的用户访问进行限制,而来自内部人员的伪装攻击往往不易被察觉。针对数据库的访问行为,提出一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和随机树(Random Tree,RT)的异常访问检测算法PCA-RT。首先,根据用户提交的查询语句特征构造用户数据库访问行为轮廓向量;然后,利用PCA算法对用户行为轮廓进行降维,使用随机树算法训练异常检测器。基于事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council,TPC)组织发布的新一代数据库性能评测标准TPC-E构造实验数据集,提取较为全面的用户数据库访问行为轮廓特征向量。仿真实验结果表明,使用PCA算法对数据的约简达到35%以上,PCA-RT算法的精确率和召回率分别提高了1.78%和9.76%,从而证明了用户行为轮廓向量构造方法和PCA-RT算法对TPC-E数据库用户访问行为的异常检测是有效的。 展开更多
关键词 异常检测 数据库安全 TPC-E 用户行为轮廓 主成分分析 随机树算法
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大数据驱动用户运营
3
作者 曲谱 《软件》 2024年第1期104-106,共3页
针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述... 针对海量的用户视频行为数据,如何利用这些数据对用户进行画像,找到用户的偏好,从而进一步实现精准营销,是本文重点探讨的话题。基于此,本文实现用户中心运营系统。介绍系统的功能架构,本系统基于大数据平台,构建用户标签体系,详细阐述用户标签的构成开发方式以及用户分群,并针对特定的人群进行相应的营销策略的推荐。最后介绍该系统的实际应用情况。用户中心运营系统业务人员更加地了解用户,从而使运营的策略更加准确。 展开更多
关键词 大数据 用户行为 用户标签 用户画像 精准营销
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基于用户偏好挖掘算法的IPTV用户多维画像的设计与实现
4
作者 张智骞 丁凤 +1 位作者 郭永康 宋世聪 《广播与电视技术》 2024年第8期59-63,共5页
随着用户增长和视听类业务发展,IPTV平台积累了海量的用户行为数据,精准挖掘行为数据中的用户偏好是视听类业务持续发展的关键。本文针对IPTV用户特点和业务场景需求,基于IPTV用户行为数据设计了统计规则类和机器学习类的用户偏好挖掘算... 随着用户增长和视听类业务发展,IPTV平台积累了海量的用户行为数据,精准挖掘行为数据中的用户偏好是视听类业务持续发展的关键。本文针对IPTV用户特点和业务场景需求,基于IPTV用户行为数据设计了统计规则类和机器学习类的用户偏好挖掘算法,分别挖掘IPTV用户的基础偏好和深层次偏好,并通过Hadoop、Hive、Spark等大数据技术实现了基础标签和深层次标签相结合的IPTV用户多维画像。本文的研究可为网络视听媒体资源价值管理、定制化服务和个性化推荐提供依据。 展开更多
关键词 IPTV 用户行为 用户偏好挖掘 用户多维画像 标签
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一种基于流量与日志的专网用户行为分析方法 被引量：6
5
作者 张建平 李洪敏 +1 位作者 贾军 卢敏 《信息安全研究》 2020年第9期783-790,共8页
专用网络中的用户行为监管是保障专用网络信息安全的重要手段.针对专用网络中单一依靠网络流量和终端安全软件日志进行分析存在的片面性问题,结合网络流量分析、网络安全态势分析、用户画像和用户行为分析等技术,提出一种基于流量与日... 专用网络中的用户行为监管是保障专用网络信息安全的重要手段.针对专用网络中单一依靠网络流量和终端安全软件日志进行分析存在的片面性问题,结合网络流量分析、网络安全态势分析、用户画像和用户行为分析等技术,提出一种基于流量与日志的分析方法.通过系统架构,从基础平台层、数据分析层和展示层进行了实现.结合专网网络监管的核心需求,通过改进专用网络中用户终端安全软件的监测方法,设计核心资产异常流量的监控策略、异常终端流量的监控策略、运维流量的监控策略,构建用户关键行为的数据画像,实现了专用网络中用户关键行为监测的系统.在实际专用网络中的应用表明,该方法能够有效监测专用网络的用户关键行为,可为专用网络的用户行为监管提供借鉴作用. 展开更多
关键词 用户行为分析 网络流量分析 专用网络 安全态势 用户画像
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基于用户行为分析的企业ERP操作可视化及应用 被引量：3
6
作者 袁之淇 易树平 +1 位作者 王钰涵 高鑫钰 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第3期127-138,共12页
企业资源计划(ERP)系统中蕴含大量用户操作行为数据,但其对企业管理的意义一直被忽略。以某出版社的ERP系统操作日志为例,探究ERP通过内部行为数据帮助企业提升管理能力的可行性及方式,应用数据挖掘与统计学方法构建ERP系统用户行为画像... 企业资源计划(ERP)系统中蕴含大量用户操作行为数据,但其对企业管理的意义一直被忽略。以某出版社的ERP系统操作日志为例,探究ERP通过内部行为数据帮助企业提升管理能力的可行性及方式,应用数据挖掘与统计学方法构建ERP系统用户行为画像,通过基于时间轴的多视图合并的可视化逻辑,对构建的ERP系统用户行为画像进行年时间轴、日时间轴以及无时间轴三类可视化呈现,最后分析ERP用户行为可视化画像的应用场景、应用实例及应用规制。研究发现,所构建的ERP用户行为可视化画像以较少视图数目实现对多维行为数据简洁清晰的表征,可为企业人力资源管理以及ERP系统个性化设计提供支持。 展开更多
关键词 企业资源计划 行为分析 用户行为画像 数据可视化 企业管理
原文传递
疫情背景下快递物流服务的用户行为画像及主题挖掘研究 被引量：2
7
作者 李继玲 李宝林 严宋如 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期100-114,共15页
基于微博2019年11月11日—2022年5月12日的快递物流博文数据,对疫情背景下快递物流服务的用户行为进行画像,以扎根理论为理论框架,结合抽象聚类方法抽象出5种用户行为、22个主题内容,并生成相应的用户画像.论文进一步探讨了主题的内容... 基于微博2019年11月11日—2022年5月12日的快递物流博文数据,对疫情背景下快递物流服务的用户行为进行画像,以扎根理论为理论框架,结合抽象聚类方法抽象出5种用户行为、22个主题内容,并生成相应的用户画像.论文进一步探讨了主题的内容、主题的演化和群体的差异性.结果表明:①用户对快递物流服务的满意行为单一;②用户的不满意行为多样化,存在明显的升级性;③“运输效率”和“物流保障”是影响快递物流服务评价的主要因素;④疫情的发展变化影响用户主题内容呈现的关注点和态度;⑤主题内容具有明显不同程度的群体差异. 展开更多
关键词 用户行为画像 主题挖掘 演化 群体差异
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基于谱聚类算法的用户用电行为画像研究
8
作者 尹志超 《电力系统装备》 2024年第7期172-174,共3页
文章通过谱聚类算法对用户用电行为进行分析,旨在生成精确的用户画像,优化电力资源配置。收集并预处理用户用电数据,构建相似度矩阵,以量化用户之间的用电行为相似性。计算相似度矩阵的拉普拉斯矩阵,并进行特征值分解,选取前k个特征向... 文章通过谱聚类算法对用户用电行为进行分析,旨在生成精确的用户画像,优化电力资源配置。收集并预处理用户用电数据,构建相似度矩阵,以量化用户之间的用电行为相似性。计算相似度矩阵的拉普拉斯矩阵,并进行特征值分解,选取前k个特征向量作为输入,使用K-means聚类算法将用户划分为不同的行为群体。通过对聚类结果的分析,生成各群体的用电行为特征画像。研究结果表明,谱聚类算法能够有效识别不同用电行为模式,有助于电力公司进行需求预测、节能服务及负荷管理,提升电力系统的整体效率和用户满意度。 展开更多
关键词 谱聚类算法 用户用电行为 用户画像 电力需求预测
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