期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计
被引量：
4
1
作者
韩红桂
武淑君
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2263-2269,共7页
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的...
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准优化问题ZDT上测试并应用于城市管网优化,实验结果显示CD-MOPSO能够根据求解问题自动调整种群规模,与NSGA-II、MOPSO。
展开更多
关键词
多目标粒子群优化算法
种群规模
自适应调整方法
动态调整
适应度函数
收敛速度
多样性
基准测试函数
城市管网优化
下载PDF
职称材料
题名
基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计
被引量：
4
1
作者
韩红桂
武淑君
机构
北京工业大学信息学部
计算智能与智能系统北京市重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2263-2269,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61622301)
北京市自然科学基金(No.4172005)
科技部水专项(No.2017ZX07104)
文摘
针对多目标粒子群优化算法种群规模难以确定的问题,文中提出了一种基于收敛速度和多样性的多目标粒子群优化(Convergence speed and Diversity-based Multi-Objective Particle Swarm Optimization,CD-MOPSO)算法.首先,利用优化过程的收敛速度和多样性指标构造种群规模适应度函数,完成了种群规模与优化性能关系的描述;其次,基于适应度函数设计了一种种群规模自适应调整方法,实现了种群规模的动态调整;最后,将提出的CD-MOPSO在基准优化问题ZDT上测试并应用于城市管网优化,实验结果显示CD-MOPSO能够根据求解问题自动调整种群规模,与NSGA-II、MOPSO。
关键词
多目标粒子群优化算法
种群规模
自适应调整方法
动态调整
适应度函数
收敛速度
多样性
基准测试函数
城市管网优化
Keywords
multi-objective
particle
swarm
optimization
algorithm(MOPSO)
population
size
adaptive
adjustment
method
dynamic
adjustment
fitness
function
convergence
speed
diversity
benchmark
test
functions
urban
pipe
networks
optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于收敛速度和多样性的多目标粒子群种群规模优化设计
韩红桂
武淑君
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
