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题名模式识别的空间数据联动更新技术研究
被引量：11
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作者
张新长
张志强
孙颖
何显锦
罗国玮
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机构
广州大学
中山大学地理科学与规划学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第1期66-72,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(41431178)
广东省自然科学基金重点项目(2016A030311016)
智慧广州时空信息云平台建设项目(GZIT2016-A5-147)
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文摘
针对多尺度空间数据联动更新技术体系不完善的问题,该文提出了一套系统完善的多尺度空间数据联动更新技术体系。该技术体系以模式识别理论为基础,以"更新信息检测—自适应增量更新—更新信息多尺度匹配与传递"为主线,实现了模式识别理论技术与多尺度空间数据联动更新应用的深度融合,为空间数据快速更新提供了重要的技术支撑和保障。基于广州市增城区空间数据联动更新的实验结果表明:该文提出的方法对于复杂城市区域多尺度空间数据联动更新是非常有效的。
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关键词
模式识别
空间数据
更新信息检测
更新信息传递
联动更新
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Keywords
pattern recognition
spatial data
updating information detection
updating information transmitting
linkage updating
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分类号
P282
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名多尺度空间数据联动更新技术研究现状及展望
被引量：9
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作者
张新长
何显锦
孙颖
黄健锋
张志强
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机构
广州大学地理科学与遥感学院
北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
中山大学地理科学与规划学院
中山大学大气科学学院
华北水利水电大学测绘与地理信息学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期1520-1535,共16页
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基金
国家自然科学基金(42071441,41901404)。
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文摘
多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。
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关键词
多尺度空间数据
联动更新
地图综合
更新信息检测
空间数据匹配
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Keywords
multi-scale spatial data
linkage updating
map generalization
updating information detection
matching of spatial data
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名省级基础地理信息协同更新关键技术研究
被引量：6
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作者
陈炯炯
李婷
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机构
湖南省第三测绘院
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出处
《测绘地理信息》
2020年第5期177-180,共4页
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基金
湖南省自然资源厅科技项目(2017-14)。
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文摘
根据新型基础测绘要求,分析了湖南省级基础地理信息数据更新现状,研究建立协同更新的更新机制,研发基础地理信息数据协同更新系统,识别提取变化信息、自动融合更新,实现基于要素的基础地理信息更新流程的再造。
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关键词
基础地理信息数据
多源空间数据
协同更新
变化信息检测
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Keywords
basic geographic information data
multi-source spatial data
collaborative updating
change information detection
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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