期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法
被引量：
6
1
作者
李文静
王瑞瑞
+1 位作者
石伟
苏婷婷
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第5期639-645,共7页
基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方...
基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.
展开更多
关键词
无人机多光谱影像
多尺度分割
单木树冠
植被指数
双边滤波
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法
被引量：
6
1
作者
李文静
王瑞瑞
石伟
苏婷婷
机构
北京林业大学精准林业北京市重点实验室
中国航天系统科学与工程研究院
出处
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020年第5期639-645,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41971376、41201446).
文摘
基于无人机多光谱影像,选取郁闭度较高的阔叶林区作为研究对象,在提取植被特征的基础上,采用双边滤波和面向对象的多尺度分割方法,选取最佳分割参数组合,得到单木树冠.结果表明,与直接对原始真彩色影像采用多尺度分割的结果相比,改进方法的过分割现象明显减少,分割准确率达到76.63%,F测度为80.24%,说明该方法能有效减少背景对分割精度的影响,有效抑制传统多尺度分割方法造成的过分割问题,可对郁闭度较高的阔叶林区单木树冠进行自动提取.
关键词
无人机多光谱影像
多尺度分割
单木树冠
植被指数
双边滤波
Keywords
unmanned aerial vehicle
multispectral
image
multi-scale
segmentation
single
crown
vegetation
index
bilateral
filtering
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机多光谱影像的单木树冠提取方法
李文静
王瑞瑞
石伟
苏婷婷
《福建农林大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
