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云制造环境下基于改进NSBBO的任务调度算法
被引量：
8
1
作者
郑楚红
彭勇
+1 位作者
徐一鸣
廖毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期26-32,共7页
针对云制造环境下的多目标任务调度问题,改进非支配排序生物地理优化算法,提出一种反映用户偏好的任务调度算法(UPTSA)。通过基于权重均匀分配策略定义的用户偏好度来评估制造任务调度方案的质量,使UPTSA算法能寻找反映用户偏好的最优解...
针对云制造环境下的多目标任务调度问题,改进非支配排序生物地理优化算法,提出一种反映用户偏好的任务调度算法(UPTSA)。通过基于权重均匀分配策略定义的用户偏好度来评估制造任务调度方案的质量,使UPTSA算法能寻找反映用户偏好的最优解,并设计梯形迁移率计算模型扩大其搜索邻域,避免陷入局部最优解。实例分析结果表明,UPTSA算法能有效求解云制造环境下的多目标任务调度问题,为用户提供一组辅助其决策的调度方案,从而满足高度个性化的用户需求。
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关键词
云制造
非支配排序生物地理优化算法
用户偏好
任务调度算法
权重均匀分配策略
迁移率
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职称材料
题名
云制造环境下基于改进NSBBO的任务调度算法
被引量：
8
1
作者
郑楚红
彭勇
徐一鸣
廖毅
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期26-32,共7页
基金
江苏省产学研联合创新资金(BY2013015-35)
江苏省交通运输厅项目(2012X08-2)
文摘
针对云制造环境下的多目标任务调度问题,改进非支配排序生物地理优化算法,提出一种反映用户偏好的任务调度算法(UPTSA)。通过基于权重均匀分配策略定义的用户偏好度来评估制造任务调度方案的质量,使UPTSA算法能寻找反映用户偏好的最优解,并设计梯形迁移率计算模型扩大其搜索邻域,避免陷入局部最优解。实例分析结果表明,UPTSA算法能有效求解云制造环境下的多目标任务调度问题,为用户提供一组辅助其决策的调度方案,从而满足高度个性化的用户需求。
关键词
云制造
非支配排序生物地理优化算法
用户偏好
任务调度算法
权重均匀分配策略
迁移率
Keywords
cloud
manufacturing
Non-dominated
Sorting
Biogeography-based
Optimization(NSBBO)algorithm
user
preference
task
scheduling
algorithm
uniform
weight
allocation
strategy
migration
rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
云制造环境下基于改进NSBBO的任务调度算法
郑楚红
彭勇
徐一鸣
廖毅
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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