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数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略
被引量：
3
1
作者
汪越
刘明
曹杰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期555-561,共7页
在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解...
在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.
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关键词
突发疫情
传染病模型
数据驱动
参数更新
动态调整
原文传递
数据驱动的疫情应急物流网络动态调整优化
被引量：
44
2
作者
刘明
曹杰
章定
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期437-448,共12页
突发疫情具有扩散边界模糊、情景动态时变等典型非结构化特征,相应的应急物流网络需要根据实际情况不断进行调整,才可以取得更好的救援效果.基于此,本文从数据驱动的视角,构建了一类创新的应急物流网络动态调整优化决策框架模型.其中,...
突发疫情具有扩散边界模糊、情景动态时变等典型非结构化特征,相应的应急物流网络需要根据实际情况不断进行调整,才可以取得更好的救援效果.基于此,本文从数据驱动的视角,构建了一类创新的应急物流网络动态调整优化决策框架模型.其中,应急响应时间被划分为多个连续的决策周期,每个决策周期中蕴含了疫情扩散分析、应急物流网络设计、数据收集处理和参数调整更新等循环递进的4个环节.在该决策框架下,整个疫情的应急响应过程转化为数据学习与资源优化配置交互演进的协同决策过程.算例分析表明,本文所设计的决策框架模型能够为疫情应急管理提供许多实时有效的政策调整建议,也可为其它突发事件的应急应对提供有益的决策参考.
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关键词
突发疫情
应急物流
数据驱动
动态调整
交互演进
原文传递
题名
数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略
被引量：
3
1
作者
汪越
刘明
曹杰
机构
南京理工大学经济管理学院
徐州工程学院管理工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期555-561,共7页
基金
国家自然科学基金项目(71771120,72171119)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0336)。
文摘
在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.
关键词
突发疫情
传染病模型
数据驱动
参数更新
动态调整
Keywords
unexpected
epidemic
infectious
disease
model
data
driven
parameter
update
dynamic
adjustment
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
数据驱动的疫情应急物流网络动态调整优化
被引量：
44
2
作者
刘明
曹杰
章定
机构
南京理工大学经济管理学院
徐州工程学院
纽约州立大学奥斯威戈分校商学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期437-448,共12页
基金
国家自然科学基金(71771120)
国家社科基金重大项目(16ZDA054)
+1 种基金
教育部人文社科基金(17YJA630058)
江苏省六大人才高峰项目(XYDXXJS-CXTD-005)。
文摘
突发疫情具有扩散边界模糊、情景动态时变等典型非结构化特征,相应的应急物流网络需要根据实际情况不断进行调整,才可以取得更好的救援效果.基于此,本文从数据驱动的视角,构建了一类创新的应急物流网络动态调整优化决策框架模型.其中,应急响应时间被划分为多个连续的决策周期,每个决策周期中蕴含了疫情扩散分析、应急物流网络设计、数据收集处理和参数调整更新等循环递进的4个环节.在该决策框架下,整个疫情的应急响应过程转化为数据学习与资源优化配置交互演进的协同决策过程.算例分析表明,本文所设计的决策框架模型能够为疫情应急管理提供许多实时有效的政策调整建议,也可为其它突发事件的应急应对提供有益的决策参考.
关键词
突发疫情
应急物流
数据驱动
动态调整
交互演进
Keywords
unexpected
epidemic
outbreak
emergency
logistics
data-driven
dynamic
adjustment
interactive
evolution
分类号
C935 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略
汪越
刘明
曹杰
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
2
数据驱动的疫情应急物流网络动态调整优化
刘明
曹杰
章定
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
44
原文传递
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