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多煤层重复采动穿层大巷围岩变形特征及修复加固技术研究 被引量：24
1
作者 孙守义 赵长政 +5 位作者 张云 都书禹 辛冰 肖国强 武瑞龙 周杰 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期681-688,共8页
为探讨多煤层重复采动穿层巷道围岩变形破碎严重、锚固结构易失效等难题,以发耳煤矿+980m轨道大巷为研究背景,通过围岩组分分析、现场电视探测和数值计算确定了影响+980m轨道大巷围岩变形严重的主要因素。基于此提出了"支护弱结构... 为探讨多煤层重复采动穿层巷道围岩变形破碎严重、锚固结构易失效等难题,以发耳煤矿+980m轨道大巷为研究背景,通过围岩组分分析、现场电视探测和数值计算确定了影响+980m轨道大巷围岩变形严重的主要因素。基于此提出了"支护弱结构部位加强支护"的不均匀加固技术,通过Phase软件模拟合理的大巷修复加固方案并提出"锚杆+锚索+钢筋梯+金属网+注浆"联合支护技术控制巷道围岩变形。现场监测结果表明:与未修复加固段巷道相比,修复加固段巷道在40 d监测期间顶板、底板及两帮变形量仅为22,21,17 mm,巷道围岩裂隙基本被浆液充填,巷道围岩变形基本得到控制。 展开更多
关键词 多煤层重复采动 穿层巷道 变形破坏特征 不均匀支护体系 联合支护
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机器学习的光照不均图像边缘检测系统 被引量：3
2
作者 李凯勇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第3期130-134,共5页
针对传统图像检测系统检测质量较低,容易出现图像边缘细节模糊的现象,提出基于机器学习的光照不均图像边缘检测系统。构建图像边缘检测系统总体框架,检测系统主要分成图像收集、低级处理、高级处理以及检测结果的后续处理四部分,以该系... 针对传统图像检测系统检测质量较低,容易出现图像边缘细节模糊的现象,提出基于机器学习的光照不均图像边缘检测系统。构建图像边缘检测系统总体框架,检测系统主要分成图像收集、低级处理、高级处理以及检测结果的后续处理四部分,以该系统框架为基础采用支持向量机模式将正常样本空间内不能被线性分类或者近似性分类的图像,通过非线性映射至高维特征空间,利用回归训练的核函数替代内积运算,即可完成非线性拟合。根据拟合结果将图像内的每个像素点,都作为一个训练样本,使二维图像可以用对应的拉格朗日函数表示,同时也可以表示成核函数线性组合,最后通过零交叉检测法即可完成图像边缘检测。通过实验证明,所提系统能够很好地完成光照不均图像边缘检测,且目标细节清晰。 展开更多
关键词 机器学习 光照不均图像 支持向量机 检测系统
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