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基于一种改进粒子群算法的水下远程武器航路规划
被引量:
1
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作者
初磊
纪金耀
罗笛
《鱼雷技术》
2011年第3期201-204,共4页
针对水下远程武器航路规划中,采用基本粒子群算法避障出现的航路倒退问题,提出了一种借鉴遗传算法采用粒子对换的改进粒子群优化(PSO)算法,并结合远程武器的航路规划设计模型,应用于水下武器作战仿真系统。计算结果表明,该算法可有效提...
针对水下远程武器航路规划中,采用基本粒子群算法避障出现的航路倒退问题,提出了一种借鉴遗传算法采用粒子对换的改进粒子群优化(PSO)算法,并结合远程武器的航路规划设计模型,应用于水下武器作战仿真系统。计算结果表明,该算法可有效提高远程武器航路规划避障的计算效果,对水下远程武器的作战使用研究具有一定的参考价值。
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关键词
水下远程武器
粒子群优化算法
航路规划
粒子对换
作战仿真系统
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职称材料
题名
基于一种改进粒子群算法的水下远程武器航路规划
被引量:
1
1
作者
初磊
纪金耀
罗笛
机构
海军潜艇学院作战指挥系
出处
《鱼雷技术》
2011年第3期201-204,共4页
文摘
针对水下远程武器航路规划中,采用基本粒子群算法避障出现的航路倒退问题,提出了一种借鉴遗传算法采用粒子对换的改进粒子群优化(PSO)算法,并结合远程武器的航路规划设计模型,应用于水下武器作战仿真系统。计算结果表明,该算法可有效提高远程武器航路规划避障的计算效果,对水下远程武器的作战使用研究具有一定的参考价值。
关键词
水下远程武器
粒子群优化算法
航路规划
粒子对换
作战仿真系统
Keywords
underwater
long
-
range
weapon
partical
swarm
optimization(PSO)algorithm
route
planning
particle
exchange
combat
simulation
system
分类号
TJ630.33 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于一种改进粒子群算法的水下远程武器航路规划
初磊
纪金耀
罗笛
《鱼雷技术》
2011
1
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