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基于Retinex和ADMM优化的水下光照不均匀图像增强算法 被引量:18
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作者 刘卫东 李吉玉 +1 位作者 张文博 李乐 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期824-830,共7页
针对水下光照不均匀及光照较弱引起的成像模糊及失真问题,提出了一种基于Retinex和ADMM优化的水下图像增强方法。提取原始图像Lab空间的L分量作为初始光照图,并基于交替方向乘子法(ADMM)构造增广拉格朗日框架,对初始光照图进行优化获得... 针对水下光照不均匀及光照较弱引起的成像模糊及失真问题,提出了一种基于Retinex和ADMM优化的水下图像增强方法。提取原始图像Lab空间的L分量作为初始光照图,并基于交替方向乘子法(ADMM)构造增广拉格朗日框架,对初始光照图进行优化获得精准的光照图像,并且通过伽马校正在亮度域对光照图进行进一步校正;结合Retinex理论中物体颜色恒常性的特性,求取物体的反射图像;利用双边滤波器抑制了水下噪声,获得更细致的增强图像。实验结果表明,所提的水下光照不均匀图像增强算法能有效解决因自然光或人工光源引起的光照不均匀及水下弱光照现象,提高了水下图像的质量,相较于其他算法,具有更好的性能。 展开更多
关键词 光照不均匀校正 水下图像增强 RETINEX理论 交替方向乘子法 光照图估计
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基于双重残差混合注意力机制的水下图像增强算法探究
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作者 李然 《现代计算机》 2024年第17期73-76,共4页
水下拍摄的图像受到悬浮颗粒物散射作用的影响,有可能出现模糊、对比度低、色彩失真等不利情况,影响了图像质量。为了利用人工智能技术增强水下图像的视觉效果,研究过程提出了双重残差混合注意力机制,并在此基础上建立了相应的图像增强... 水下拍摄的图像受到悬浮颗粒物散射作用的影响,有可能出现模糊、对比度低、色彩失真等不利情况,影响了图像质量。为了利用人工智能技术增强水下图像的视觉效果,研究过程提出了双重残差混合注意力机制,并在此基础上建立了相应的图像增强算法模型。利用开源数据集检验该算法模型的性能,为其设置四种对照算法。结果显示,其在结构相似性、峰值信噪比两个评价指标上表现最佳,达到了预期目标。 展开更多
关键词 双重残差混合注意力网络模型 水下图像增强算法 性能试验
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图像增强技术在码头水下结构外观巡检中的应用 被引量:2
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作者 徐鲁强 陶冶 +3 位作者 陈广桐 柏强 李翔 刘广会 《水运工程》 北大核心 2021年第6期42-49,共8页
定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障。通过分析现有的检测方法,发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件。结合相关检测作业的要求,创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融... 定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障。通过分析现有的检测方法,发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件。结合相关检测作业的要求,创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合,并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量。结果表明,多曝光与颜色补偿可有效提升水下图像的对比度、恢复细节信息并进行颜色矫正,且运算效率高;图像增强算法可有效提升水下拍摄图像的视觉质量,帮助技术人员及时识别水下结构缺陷;试验中SIFT特征点匹配数量说明提出的算法有利于后续开展缺陷的自动识别及测量研究。 展开更多
关键词 水下结构外观检查 图像增强算法 视觉质量 运算效率
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