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基于深度学习的水下无线光通信信噪比改善研究与实现
被引量：
4
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作者
孙猷
张俊杰
《光通信技术》
2021年第1期10-15,共6页
复杂的水下环境造成了水下光信号的质量下降,为提升水下无线光通信系统信号信噪比,结合深度神经网络提出了一种信噪比改善方法,该方法通过信号频谱有效抑制了信号噪声。实验结果表明:针对1 m传输距离的水下无线光通信16阶正交振幅调制-...
复杂的水下环境造成了水下光信号的质量下降,为提升水下无线光通信系统信号信噪比,结合深度神经网络提出了一种信噪比改善方法,该方法通过信号频谱有效抑制了信号噪声。实验结果表明:针对1 m传输距离的水下无线光通信16阶正交振幅调制-正交频分复用(16QAM-OFDM)信号,该方法可以实现约17 dB的信噪比提升同时误码率降低至1.709×10-3,可应用于水下无线光通信系统中提升传输性能,且具备一定的泛化能力。
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关键词
水下无线光通信
信噪比改善
深度学习
正交频分复用
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职称材料
题名
基于深度学习的水下无线光通信信噪比改善研究与实现
被引量：
4
1
作者
孙猷
张俊杰
机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
出处
《光通信技术》
2021年第1期10-15,共6页
基金
国家自然科学基金项目(批准号:61420106011、61601279、61601277)资助。
文摘
复杂的水下环境造成了水下光信号的质量下降,为提升水下无线光通信系统信号信噪比,结合深度神经网络提出了一种信噪比改善方法,该方法通过信号频谱有效抑制了信号噪声。实验结果表明:针对1 m传输距离的水下无线光通信16阶正交振幅调制-正交频分复用(16QAM-OFDM)信号,该方法可以实现约17 dB的信噪比提升同时误码率降低至1.709×10-3,可应用于水下无线光通信系统中提升传输性能,且具备一定的泛化能力。
关键词
水下无线光通信
信噪比改善
深度学习
正交频分复用
Keywords
underwater
free space
optical communication
signal
to
noise
ratio
improvement
deep
learning
orthogonal
freque-ncy
division
multiplexing
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的水下无线光通信信噪比改善研究与实现
孙猷
张俊杰
《光通信技术》
2021
4
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