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题名改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法
被引量：13
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作者
刘夏
莫树培
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机构
贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1100-1106,共7页
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基金
贵州省科技厅联合基金项目(J字[2014]2082,LH字[2016]7069)
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文摘
针对煤矿井下巷道中构建一个采集点密集分布的无线定位指纹库,需要逐点采集信号,会耗费大量的人力和时间,为此提出基于模拟退火SA(Simulated Annealing)人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)混合算法优化克里金(Kriging)插值算法的构建井下无线定位指纹库的方法。首先通过无线网络采集井下巷道部分采集点的指纹数据,并建立采集指纹数据库。其次利用采集指纹数据库构建Kriging插值算法模型,再通过SA-ABC算法对变异函数的参数寻优,建立SA-ABC-Kriging插值算法模型。再次用插值算法估算出预测点的信息数据,并建立插值指纹数据库。最后将采集指纹数据库和插值指纹数据库构建井下无线定位指纹库。实验表明,该构建方法比传统Kriging插值算法的定位精度和插值精度更高,而且可减少50%的人工采集指纹数据工作量。
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关键词
无线移动定位
井下指纹定位
克里金插值
人工蜂群算法
模拟退火算法
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Keywords
wireless mobile positioning
underground fingerprint positioning
Kriging interpolation
artificial bee colony algorithm
simulated annealing algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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