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路网环境下基于伪随机置换的LBS隐私保护方法研究 被引量:6
1
作者 周长利 田晖 +1 位作者 马春光 杨松涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期19-29,共11页
针对路网连续查询用户的位置隐私和查询内容隐私保护问题,提出一种基于伪随机置换的隐私保护方法。首先,基于路网顶点(锚点)组织兴趣点(Po I)分布信息,以单个路网顶点为基本处理对象,构造基于伪随机置换的LBS服务端兴趣点记录置换方案,... 针对路网连续查询用户的位置隐私和查询内容隐私保护问题,提出一种基于伪随机置换的隐私保护方法。首先,基于路网顶点(锚点)组织兴趣点(Po I)分布信息,以单个路网顶点为基本处理对象,构造基于伪随机置换的LBS服务端兴趣点记录置换方案,该方案以32 bit随机种子生成置换表,并对兴趣点记录进行加密和置换处理后存入数据库;然后,可信中心服务器代理用户以目标类型兴趣点记录号发起查询,LBS服务器无法确定用户真实位置及查询内容,实现了保护隐私的秘密检索;最后,对查询准确性、数据分组量和处理时间进行了对比分析实验,性能分析证明了所提方法具有位置不可追踪性和查询内容不可关联性。 展开更多
关键词 基于位置的服务 隐私保护 K近邻查询 不可追踪性 不可关联性
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关于两随机变量不相关概念的思考
2
作者 刘宣 马海强 《大学数学》 2024年第4期73-76,共4页
通过两随机变量的相关系数为零来定义两随机变量的不相关是一种通行的做法.当其中一个随机变量的方差为零时,它们的相关性将无法依据此定义进行判断.此外,在上述定义下,得出的“两随机变量独立一定不相关”的结论并不严谨.因此,有必要... 通过两随机变量的相关系数为零来定义两随机变量的不相关是一种通行的做法.当其中一个随机变量的方差为零时,它们的相关性将无法依据此定义进行判断.此外,在上述定义下,得出的“两随机变量独立一定不相关”的结论并不严谨.因此,有必要重新深入剖析不相关的概念,并给出相关教学建议. 展开更多
关键词 随机变量 相关系数 协方差 不相关 独立
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不相关稀疏保留投影在人脸识别中的应用 被引量:4
3
作者 马家军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第7期129-134,共6页
稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余。为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判... 稀疏保留投影是一种有效的特征提取算法,它虽然能很好地保留样本间的稀疏重构特性,但是得到的特征分量通常具有统计相关性,存在数据冗余。为此,引入不相关约束条件,提出了不相关稀疏保留投影特征提取方法,利用推导出的公式提取不相关判别特征集,进而提高了识别率。在PIE、Extended Yale B和AR人脸库的实验结果表明:该方法有效且稳定,与MLHOSDA、SPP和LPP相比具有更高的正确识别率。 展开更多
关键词 特征提取 不相关 稀疏保留投影 人脸识别
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关于正态随机变量的线性组合分布 被引量:2
4
作者 李亚兰 《仲恺农业技术学院学报》 2004年第2期51-55,共5页
给出了非独立的正态随机变量其线性组合为非正态分布的例子,以及非独立的不全为正态的随机变量其线性组合为正态分布的例子,并指出正态随机变量X、Y的独立性与不相关性是不等价的。同时,讨论了一道值得商榷的概率题。
关键词 正态分布 线性组合 独立性 不相关
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不独立和不相关的注记 被引量:2
5
作者 谢民育 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1989年第1期19-24,共6页
文[1]提出了如下问题:任给m维分布F和n维分布G,是否存在m和n维随机向量X和F满足:Ⅰ)X有分布F,Y有分布G;Ⅱ)cov(X,Y)=0;Ⅲ)X与Y不独立,或Ⅲ′)X的任一分量与Y的任一分量不独立。并在m=n=1时,给出了问题的园满解答。本文讨论多维情形,给... 文[1]提出了如下问题:任给m维分布F和n维分布G,是否存在m和n维随机向量X和F满足:Ⅰ)X有分布F,Y有分布G;Ⅱ)cov(X,Y)=0;Ⅲ)X与Y不独立,或Ⅲ′)X的任一分量与Y的任一分量不独立。并在m=n=1时,给出了问题的园满解答。本文讨论多维情形,给出了问题的充要条件。 展开更多
关键词 概率论 不独立 不相关 张映射
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关于不相关和不独立问题的几点注记 被引量:1
6
作者 蔡军 夏爱华 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1990年第3期1-6,共6页
给定n维分布F(x_1,…,x_n)与m维分布G(y_1,…,y_m),如果存在随机向量X=(X_1,…,X_n),Y=(Y_1,…,Y_m),使得X,Y分别以F, G为分布,X_i,Y_j(i=1,…,n;j=1,…,m)不相关并且不独立,则称F,G存在强耦合,且称n+m维随机向量(X_1,…,X_n,Y_1,…,Y_m... 给定n维分布F(x_1,…,x_n)与m维分布G(y_1,…,y_m),如果存在随机向量X=(X_1,…,X_n),Y=(Y_1,…,Y_m),使得X,Y分别以F, G为分布,X_i,Y_j(i=1,…,n;j=1,…,m)不相关并且不独立,则称F,G存在强耦合,且称n+m维随机向量(X_1,…,X_n,Y_1,…,Y_m)的分布就是F与G的一个强耦合。本文给出了F,G存在强耦合的一个充分条件和一个必要条件。特别地,当n≤2,m≤2时,文中所给的充分条件和必要条件恰好相重合。 展开更多
关键词 多维分布函数 不相关 不独立
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一种具有统计不相关性的最优边界鉴别向量集 被引量:1
7
作者 孙正 张晓光 +2 位作者 徐桂云 胡晓磊 王忠青 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期856-861,共6页
为了解决现有维数约简算法受样本分布影响较大、不支持小样本学习等问题,在分析线性鉴别分析(LDA)中最优鉴别向量与支持向量机(SVM)中分类超平面法向量之间关系的基础上,基于统计不相关最优鉴别向量集优于正交最优鉴别向量集的事实,提... 为了解决现有维数约简算法受样本分布影响较大、不支持小样本学习等问题,在分析线性鉴别分析(LDA)中最优鉴别向量与支持向量机(SVM)中分类超平面法向量之间关系的基础上,基于统计不相关最优鉴别向量集优于正交最优鉴别向量集的事实,提出了通过对改进的SVM的二次优化问题进行递归求解来获取具有统计不相关性的最优边界鉴别向量集的算法,并使用核方法将其推广到可以解决非线性特征抽取问题.结果表明:在采用相同参数并使用k-最近邻分类器进行训练和测试的情况下,提出的算法对实际数据集Waveform,Heart,Diabetis的分类精度均高于SVM和RSVM,不会出现当抽取超过最优维数时随着抽取维数的增加分类精度反而降低的现象,体现了本算法在抽取不相关特征向量方面的有效性. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 维数约简 统计不相关 最优边界鉴别向量
原文传递
用去趋势涨落分析研究北京气候的长程变化特征 被引量:13
8
作者 郑祚芳 张秀丽 +2 位作者 曹鸿兴 谢庄 潘家华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期420-424,共5页
无标度性广泛存在于自然界系统包括气候系统中,其特征之一是可观测量存在幂函数关系,它揭示了气候系统的复杂性.为探索气候可预测性的客观基础,运用去趋势涨落分析(DFA)方法对北京1870~2003年平均气温和1725~2003年降水序列进... 无标度性广泛存在于自然界系统包括气候系统中,其特征之一是可观测量存在幂函数关系,它揭示了气候系统的复杂性.为探索气候可预测性的客观基础,运用去趋势涨落分析(DFA)方法对北京1870~2003年平均气温和1725~2003年降水序列进行了分析.结果表明,北京年平均气温和降水量均可划分为多个标度不变区域.在特定的标度域内,它们都表现出正长程相关的性质,为制作年际与年代际气候预测提供了理论基础. 展开更多
关键词 北京 气候变化 无标度性 去趋势涨落分析
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股市波动的标度无关性算法及应用研究 被引量:10
9
作者 黄小原 庄新田 张泉 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第6期55-59,共5页
标度无关性是广泛存在于自然界系统甚至于经济金融系统可观测量的幂函数关系 ,它揭示了股票市场波动的金融复杂性 .在分析股市波动标度无关性及其非趋势波动分析 DFA算法基础上进行了应用研究 ,( i)将 DFA推广为动态递推算法 ;( ii)对... 标度无关性是广泛存在于自然界系统甚至于经济金融系统可观测量的幂函数关系 ,它揭示了股票市场波动的金融复杂性 .在分析股市波动标度无关性及其非趋势波动分析 DFA算法基础上进行了应用研究 ,( i)将 DFA推广为动态递推算法 ;( ii)对国内若干股价指数进行标度指数实际计算 .结果表明 ,递推 DFA算法与 DFA算法、重标极差 R/S分析方法相比具有计算速度快、内存容量小的优点 ,更能适应股市波动分析的实际需要 .国内股市波动的标度无关性分析表明 ,沪深股市具有持久性 ,在重大金融事件的作用下 。 展开更多
关键词 复杂性 股市波动 标度无关性 DNA 非趋势波动分析
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基于非负矩阵分解新的人脸识别方法 被引量:11
10
作者 李勇智 杨静宇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期111-116,共6页
非负矩阵分解是一个新的特征提取方法,基于非矩阵分解的理论,提出了具有正交性的投影轴的计算方法和具有统计不相关性的投影轴的计算方法。与原非负矩阵分解方法,提出的方法在某种程度上是降低了特征矢量之间的统计相关性,并且提高识别... 非负矩阵分解是一个新的特征提取方法,基于非矩阵分解的理论,提出了具有正交性的投影轴的计算方法和具有统计不相关性的投影轴的计算方法。与原非负矩阵分解方法,提出的方法在某种程度上是降低了特征矢量之间的统计相关性,并且提高识别率。通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行实验,结果表明提出的两种特征提取方法在识别率方面整体上好于原非负矩阵分解特征提取(NMF)方法,甚至超过主成分分析(PCA)法。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 正交投影轴 统计不相关性 特征提取 人脸识别
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产业扶贫视角下农户生计资本影响因素分析 被引量:11
11
作者 杨悦 马超群 +2 位作者 徐和平 员学锋 邵雅静 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期92-101,共10页
产业扶贫是激发农户内生动力的关键,探究其对农户生计的影响对于提高农户收入,巩固脱贫攻坚成效具有十分重要的意义.基于可持续生计分析框架,构建贫困农户生计资本评价指标体系,通过似不相关回归模型,分析产业扶贫措施对贫困农户生计资... 产业扶贫是激发农户内生动力的关键,探究其对农户生计的影响对于提高农户收入,巩固脱贫攻坚成效具有十分重要的意义.基于可持续生计分析框架,构建贫困农户生计资本评价指标体系,通过似不相关回归模型,分析产业扶贫措施对贫困农户生计资本的影响.结果表明:享受产业扶贫政策农户的各项生计资本均高于未享受过产业扶贫政策的农户;未享受产业扶贫政策户中各类型农户的社会资本较为匮乏,明显低于其他四项资本.产业帮扶措施对贫困农户的自然资本、人力资本、社会资本和金融资本有显著的正向作用. 展开更多
关键词 生计资本 产业扶贫措施 似不相关
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北京逐日气温和降水量的长程变化特征 被引量:11
12
作者 张秀丽 孙燕 祁文 《气象科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期421-425,共5页
无标度性广泛存在于自然界系统包括气候系统中,其特征之一是可观测量存在幂函数关系,它揭示了气候系统的复杂性。为探索气候可预测性的客观基础,介绍了去趋势涨落分析(DFA)方法,并应用其对北京2003年逐日观测资料序列进行了分析。结果表... 无标度性广泛存在于自然界系统包括气候系统中,其特征之一是可观测量存在幂函数关系,它揭示了气候系统的复杂性。为探索气候可预测性的客观基础,介绍了去趋势涨落分析(DFA)方法,并应用其对北京2003年逐日观测资料序列进行了分析。结果表明,北京日平均气温和降水量均可划分为多个标度不变区域。在特定的标度域内,它们都表现出正长程相关的性质,为制作这些量的短期气候预测提供了理论基础。 展开更多
关键词 北京 气候变化 无标度性 去趋势涨落分析
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统计不相关最优鉴别分析的理论与算法 被引量:8
13
作者 杨健 杨静宇 刘宁钟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期179-182,共4页
该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分... 该文分析了Fisher准则函数所对应的广义特征方程的特征向量的性质 ,在此基础上揭示了具有统计不相关性的最优鉴别矢量集的本质 ,即为广义特征方程的d个最大的特征值所对应的满足共轭正交条件的特征向量。指出了统计不相关的最优鉴别分析是经典的Fisher线性鉴别分析的进一步发展。在ConcordiaU niversityCENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 最优鉴别 统计不相关 线性分析 特征抽取 数字识别 鉴别矢量 Fisher准则函数
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基于最大间距准则(MMC)新的有效特征提取方法 被引量:5
14
作者 李勇智 杨静宇 +1 位作者 郑宇杰 夏永泉 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1061-1066,共6页
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最... 基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量既要使投影变换后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。与原MMC特征提取方法相比,新的特征提取方法降低了甚至消除了最佳鉴别矢量间的统计相关性,提高了识别率。通过分别在ORL人脸库和NUST603人脸库上实验结果表明提出的具有统计不相关性的MMC特征提取方法在识别率方面整体上好于原MMC特征提取方法和常用的主成分分析(PCA)法。另外,揭示了MMC准则特征提取与Fisher准则特征提取的内在关系。 展开更多
关键词 最大间距准则 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征提取 人脸识别
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基于改进的自适应局部保持投影算法的人脸识别 被引量:4
15
作者 梅玲玲 龚劬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期286-291,共6页
局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对算法的识别效果起着重要的作用,因而这两个参数的选择会在很大程度上影响LPP的识别率。为了避免参数的... 局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对算法的识别效果起着重要的作用,因而这两个参数的选择会在很大程度上影响LPP的识别率。为了避免参数的选择对识别率造成影响,提出了一种基于改进的自适应局部保持投影的人脸识别算法。首先,构造无参数的近邻图,其能够自适应地选取样本的近邻点并确定其相应的边权。其次,由于在计算过程中出现了矩阵维数过高的问题,因此采用QR分解进行降维处理。最后,利用共轭正交化使得投影轴具有统计不相关性,以降低特征矢量间的统计相关性,提高识别率。在ORL人脸库和YALE人脸库上进行了实验,结果表明改进的算法在识别率方面整体上好于LPP算法、DLPP算法、LMMC算法。 展开更多
关键词 近邻图 自适应局部保持投影 人脸识别 共轭正交 统计不相关 降维
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求解统计不相关的最佳鉴别矢量的统一算法 被引量:1
16
作者 束婷婷 甘岚 杨静宇 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期290-294,共5页
Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的特征是统计不相关的 ,已有的计算统计不相关的最佳鉴别矢量算法不能计算小样本的情形 (类内散布矩阵是奇... Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。统计不相关的最佳鉴别矢量保证模式矢量投影后得到的特征是统计不相关的 ,已有的计算统计不相关的最佳鉴别矢量算法不能计算小样本的情形 (类内散布矩阵是奇异的 ) ,针对这种情形 ,该文给出了一种对大小样本都能精确计算统计不相关最佳鉴别矢量的统一算法。在大样本情形下 ,该方法得到的结果与已有的方法相同。为验证算法的有效性 ,将其用于人脸识别实验 。 展开更多
关键词 统一算法 最佳鉴别矢量 统计不相关 模式识别 人脸识别
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一种新的基于最大散度差准则的特征抽取方法 被引量:1
17
作者 林宇生 王建国 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第12期157-160,共4页
本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有... 本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有统计不相关性。另外,本文还揭示了最大散度差鉴别准则与Fisher准则的内在关系。在ORL与NUST603人脸库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别性能上优于原MSDC特征抽取方法与传统的PCA方法。 展开更多
关键词 最大散度差准则 统计不相关投影空间 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征抽取 人脸识别
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一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法 被引量:1
18
作者 熊惠霖 张天序 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1998年第6期461-465,共5页
提出一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法。对于标准测试图象(Lena256×256×8ppb),这种方法与子块分类方法相比,以解码图象质量(PSNR)下降2~3(dB)为代价,编码速度提高了70~20... 提出一种基于显著不相关检验的近距分形图象编码方法。对于标准测试图象(Lena256×256×8ppb),这种方法与子块分类方法相比,以解码图象质量(PSNR)下降2~3(dB)为代价,编码速度提高了70~200倍,且压缩比还有一定的提高;与普通近距分形方法相比,在解码图象质量(PSNR)不下降的情况下,编码速度提高约32%;若以解码图象质量(PSNR)下降0.2~1(dB)为代价,编码速度提高3~9倍。 展开更多
关键词 分形 分形图象编码 近距搜索匹配 显著不相关检验
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一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法 被引量:2
19
作者 李国栋 李勇智 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2008年第5期441-444,共4页
针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提... 针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提取的有效性.通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验,结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法. 展开更多
关键词 核最大间距准则 最优核鉴别矢量 特征提取 统计不相关性 人脸识别
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逐段非趋势波动分析方法及我国证券市场的实证研究 被引量:2
20
作者 黄超 龚惠群 仲伟俊 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第6期126-130,145,共6页
为了研究金融时间序列在不同时段波动的持久性特征,本文提出了一种逐段非趋势波动分析方法。该方法首先建立多阶段分割动态规划模型对时间序列进行分割,随后对各子序列逐段进行非趋势波动分析。对我国证券市场的七个主要指数的实证研究... 为了研究金融时间序列在不同时段波动的持久性特征,本文提出了一种逐段非趋势波动分析方法。该方法首先建立多阶段分割动态规划模型对时间序列进行分割,随后对各子序列逐段进行非趋势波动分析。对我国证券市场的七个主要指数的实证研究结果表明,本文提出的逐段非趋势波动分析方法能够有效揭示股票指数持久性特征随时间变化的现象,也有助于更深入的比较不同指数间持久性特征的相似程度。 展开更多
关键词 金融学 标度无关性 非趋势波动分析 动态规划 股票指数
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