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关于粗糙集的理论及应用研究 被引量:7
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作者 成新文 陈国超 李琦 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第10期198-200,共3页
粗糙集理论作为新型的软计算方法,是一种分析和处理模糊和不确定性信息的有效工具,广泛应用于人工智能、知识发现、模式识别、故障检测等领域。本文描述了粗糙集理论的基本概念和特征,阐述了粗糙集理论的研究现状,讨论了粗糙集理论研究... 粗糙集理论作为新型的软计算方法,是一种分析和处理模糊和不确定性信息的有效工具,广泛应用于人工智能、知识发现、模式识别、故障检测等领域。本文描述了粗糙集理论的基本概念和特征,阐述了粗糙集理论的研究现状,讨论了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论的发展进行了展望。 展开更多
关键词 粗糙集 不确定性 数据分析 属性约简 粗糙控制
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大渡河流域径流预报不确定性溯源及降低控制方法 被引量:7
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作者 贺玉彬 朱畅畅 +2 位作者 陈在妮 王军 李佳 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期65-71,共7页
根据流域水文、气象、下垫面等资料及现有模型特点,从模型输入、模型结构及参数、人类活动影响等方面,开展大渡河流域径流预报不确定性溯源分析,识别影响径流预报不确定性的主要因素,并提出了预报不确定性降低控制方法。在模型输入方面... 根据流域水文、气象、下垫面等资料及现有模型特点,从模型输入、模型结构及参数、人类活动影响等方面,开展大渡河流域径流预报不确定性溯源分析,识别影响径流预报不确定性的主要因素,并提出了预报不确定性降低控制方法。在模型输入方面,引入气象降雨数据,并结合协-克里金插值处理以提高降雨输入质量;在模型结构及参数方面,针对流域上游存在的融雪径流,构建了新安江-融雪径流预报耦合模型,并依据季节不同采用不同的模型参数;在预报误差校正方面,采用动态系统响应曲线修正方法进行终端预报误差校正。应用结果表明:无论是上游的丹巴流域还是中下游的毛头码流域,通过采用不确定性降低控制措施后,径流深预报合格率达100%,整体预报精度显著提高。 展开更多
关键词 不确定性溯源分析 不确定性降低控制 协-克里金插值 新安江-融雪径流预报耦合模型 动态系统响应曲线修正法 大渡河流域
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小区间参数不确定性高阶系统的振动控制研究 被引量:1
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作者 王小兵 刘应华 陈建军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-68,81,共9页
针对复杂高阶不确定性系统的鲁棒H_∞振动控制难题,基于小区间参数不确定性系统降阶方法的研究,系统地给出了包含降阶对象的构建、不确定性系统的降阶、鲁棒控制器的求解以及鲁棒性验证等在内的一整套研究策略和分析方法。为保障整个分... 针对复杂高阶不确定性系统的鲁棒H_∞振动控制难题,基于小区间参数不确定性系统降阶方法的研究,系统地给出了包含降阶对象的构建、不确定性系统的降阶、鲁棒控制器的求解以及鲁棒性验证等在内的一整套研究策略和分析方法。为保障整个分析和求解过程的顺利进行,分析了高阶矩阵指数函数一阶偏导数求解困难的根源以及利用数值微分法的解决策略,并给出了一类维数较小的不确定性矩阵分解方法。最后通过算例表明了整个分析过程和求解方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 不确定性 区间 平衡降阶法 鲁棒控制 数字仿真
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Autopilot Control Synthesis for Path Tracking Maneuvers of Underwater Vehicles 被引量:2
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作者 Sam-Sang YOU Hyeung-Sik CHOI +1 位作者 Hwan-Seong KIM Han-Il PARK 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2011年第2期237-249,共13页
This paper is concerned with the robust control synthesis of autonomous underwater vehicle (AUV) for general path following maneuvers. First, we present maneuvering kinematics and vehicle dynamics in a unified frame... This paper is concerned with the robust control synthesis of autonomous underwater vehicle (AUV) for general path following maneuvers. First, we present maneuvering kinematics and vehicle dynamics in a unified framework. Based on H∞ loop-shaping procedure, the 2-DOF autopilot controller has been presented to enhance stability and path tracking. By use of model reduction, the high-order control system is reduced to one with reasonable order, and further the scaled low-order controller has been analyzed in both the frequency and the time domains. Finally, it is shown that the autopilot control system provides robust performance and stability against prescribed levels of uncertainty. 展开更多
关键词 underwater vehicle path following 2-DOF control synthesis H∞ loop-shaping plant uncertainty model reduction
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