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基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法
被引量：
29
1
作者
马天祥
程肖
+3 位作者
贾伯岩
刘振
段昕
贾静然
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期48-57,共10页
针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策...
针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。
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关键词
主动配电网
不确定二层规划
故障恢复
博弈论
混沌粒子群
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职称材料
公交线路配车问题的不确定双层规划模型
被引量：
6
2
作者
薛运强
郭俊
+2 位作者
安静
薛逻维
桑梓
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期145-150,共6页
为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平...
为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平、乘车率,通过MATLAB进行编程求解.以南昌市210路公交为例,利用所构建的不确定双层规划模型对早高峰07:00-08:00配车进行优化,在给定80%乘车率的约束条件下,单方向配车数量由26辆减少到23辆,减少11.5%;优化后高峰小时乘客总加权成本相比优化前小幅增加0.5%,基本持平;高峰小时该线路的利润比优化前增加了112元,提高29.6%.结果显示,利用所构建模型优化早高峰小时线路配车效果明显.该研究为公交运营者考虑现实中不确定因素更合理地优化线路配车提供了理论支持.
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关键词
城市交通
线路配车
不确定双层规划模型
公共交通
不确定理论
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职称材料
题名
基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法
被引量：
29
1
作者
马天祥
程肖
贾伯岩
刘振
段昕
贾静然
机构
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
河北省送变电有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期48-57,共10页
基金
国家电网公司总部科技项目资助(kj2018-063)
河北省电力有限公司科技项目资助(kj2017-20)~~
文摘
针对含分布式风力和光伏发电并网的主动配电网故障恢复问题,采用不确定二层规划理论建立计及新能源出力不确定性的主动配电网故障恢复模型。所建立的模型以开关状态改变为上层控制变量,以置信度形式的故障恢复综合满意度指标为上层决策者的目标。以故障恢复后的配电网能量调度方案为下层决策变量,以置信度形式的主动配电网综合运行成本为下层决策者的目标。基于博弈论方法并采取混沌粒子群算法分别设计上层优化和下层优化的求解过程,得到配电网故障恢复方案。最后通过一个算例验证了该方法的正确性和有效性。
关键词
主动配电网
不确定二层规划
故障恢复
博弈论
混沌粒子群
Keywords
active
distribution
network
uncertain
bi
-
level
programming
service
restoration
game
theory
chaotic
particle
swarm
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
公交线路配车问题的不确定双层规划模型
被引量：
6
2
作者
薛运强
郭俊
安静
薛逻维
桑梓
机构
华东交通大学交通运输与物流学院
东南大学交通学院
江西省高铁区域发展研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金(71961006)
江西省社科规划项目青年项目(18GL37)
江西省高校人文社科基金(GL18219).
文摘
为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型.上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平、乘车率,通过MATLAB进行编程求解.以南昌市210路公交为例,利用所构建的不确定双层规划模型对早高峰07:00-08:00配车进行优化,在给定80%乘车率的约束条件下,单方向配车数量由26辆减少到23辆,减少11.5%;优化后高峰小时乘客总加权成本相比优化前小幅增加0.5%,基本持平;高峰小时该线路的利润比优化前增加了112元,提高29.6%.结果显示,利用所构建模型优化早高峰小时线路配车效果明显.该研究为公交运营者考虑现实中不确定因素更合理地优化线路配车提供了理论支持.
关键词
城市交通
线路配车
不确定双层规划模型
公共交通
不确定理论
Keywords
urban
traffic
vehicle
allocation
uncertain
bi
-
level
programming
model
public
transportation
uncertain
ty
theory
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不确定二层规划模型的主动配电网故障恢复方法
马天祥
程肖
贾伯岩
刘振
段昕
贾静然
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019
29
下载PDF
职称材料
2
公交线路配车问题的不确定双层规划模型
薛运强
郭俊
安静
薛逻维
桑梓
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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