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题名基于邻域一致性的数字媒体视频图像超清修复方法
被引量：2
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作者
夏弘睿
赵静
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机构
马鞍山师范高等专科学校艺术设计系
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出处
《太原师范学院学报（自然科学版）》
2022年第3期32-36,共5页
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基金
安徽省2019年度高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2019193)
安徽省教学研究重点项目(2020jyxm1885).
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文摘
数字媒体视频图像大多通过不同的监控设备截图获取,为清楚获取其中的相关信息,提出了基于邻域一致性的数字媒体视频图像超清修复方法,以实现超清修复.通过数字媒体视频图像样本块和其邻域中已知块的非零相似度设置鲁棒结构稀疏度;依据邻域关联因子与鲁棒结构稀疏度,获取优先修复样本块;按照鲁棒结构稀疏度确定待修复样本块尺寸、邻域一致性约束权重与搜索区域窗口尺寸;按照最小误差平方和准则,在搜索区域内寻找最相似匹配块;按照邻域一致性约束权重,获取匹配块的稀疏表示信息,在优先修复样本块内填充稀疏表示信息,完成数字媒体视频图像超清修复.实验证明:该方法可以在保持图像结构部分连贯性的同时,超清修复不同程度破损的数字媒体视频图像;在不同数字媒体视频图像破损百分比时,超清修复后的数字媒体视频图像的峰值信噪比较高,噪声抑制均方误差较低.
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关键词
邻域一致性
数字媒体
视频图像
超清修复
结构稀疏度
误差平方和
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Keywords
neighborhood consistency
digital media
video image
ultra clear repair
structural sparsity
sum of error squares
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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