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台风“苏拉”登陆福建后降水的非对称成因分析 被引量:16
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作者 蔡菁 吴立广 +2 位作者 赖巧珍 冯晋勤 危国飞 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期814-822,共9页
利用常规天气资料、NCEP再分析资料、卫星云图、新一代天气雷达等资料,分析了2012年第9号台风"苏拉"降水预报失败的原因及其暴雨成因。结果表明:此次台风暴雨预报失败的主要原因在于预报过程中没有关注台风垂直结构的改变及... 利用常规天气资料、NCEP再分析资料、卫星云图、新一代天气雷达等资料,分析了2012年第9号台风"苏拉"降水预报失败的原因及其暴雨成因。结果表明:此次台风暴雨预报失败的主要原因在于预报过程中没有关注台风垂直结构的改变及其对降水落区的影响。"苏拉"台风暴雨是在中高纬稳定的环流形势下发生的,低层到高层引导气流的变化导致"苏拉"高层风暴中心向南倾斜;环境风垂直切变导致了台风降水的非对称分布,环境风垂直切变方向的左侧是强降水发展的区域;此外,随着台风环流中心在垂直方向发生偏移,改变了涡度平流的垂直分布,从而导致了福建省南部的暴雨。因此关注登陆台风中心在垂直方向的偏移对台风降水预报非常重要。 展开更多
关键词 台风“苏拉” 非对称分布 台风降水 引导气流 环境风垂直切变
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基于BGM与ETKF的台风“苏拉”(1209)集合预报的对比试验Ⅰ:路径预报 被引量:11
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作者 智协飞 朱寿鹏 +2 位作者 孙晶 王玉虹 胡航菲 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期776-784,共9页
采用FNL再分析资料和美国联合台风警报中心(Joint Typhoon Warning Center,JTWC)资料,运用中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)模式,分别使用增长模繁殖法(Breeding of Growing Mode,BGM)和集合卡尔曼变换方法(Ensemble Transf... 采用FNL再分析资料和美国联合台风警报中心(Joint Typhoon Warning Center,JTWC)资料,运用中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)模式,分别使用增长模繁殖法(Breeding of Growing Mode,BGM)和集合卡尔曼变换方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF),对1209号台风"苏拉"进行了台风路径的集合预报试验,并对预报效果进行对比分析。结果表明:采用BGM或ETKF初始扰动的集合预报系统,集合平均预报对风场、温度场、位势高度场的预报效果均优于控制预报;ETKF方法的预报改进程度较BGM方法更大,且对风场和温度场预报技巧的优势尤为明显。BGM方法所得到的集合成员离散度小于ETKF方法,对大气真实状态的表征能力不及后者;两种扰动方法的集合平均都明显改善了台风"苏拉"的路径预报结果,尤其是控制预报在福建沿海第二次登陆后移速过快的问题,但对台风登陆位置预报的改进不明显;此外,采用ETKF方法的集合平均对台风"苏拉"路径预报的改进效果远优于采用BGM方法的集合平均预报。 展开更多
关键词 台风“苏拉” BGM ETKF 集合预报 路径预报
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风廓线雷达资料在台风苏拉登陆过程中的应用初探 被引量:26
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作者 汪学渊 李栋 +2 位作者 任雍 陈孝腔 朱会芸 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第11期1431-1436,共6页
为了研究风廓线雷达在台风天气过程预报中的作用,对2012年8月2—4日在福建秦屿镇登陆的台风苏拉天气过程统计分析,结果表明:风廓线雷达在台风苏拉登陆期间4 km以上高空有效数据获取率明显提高,确定风廓线雷达的有效探测高度为4.8 km;通... 为了研究风廓线雷达在台风天气过程预报中的作用,对2012年8月2—4日在福建秦屿镇登陆的台风苏拉天气过程统计分析,结果表明:风廓线雷达在台风苏拉登陆期间4 km以上高空有效数据获取率明显提高,确定风廓线雷达的有效探测高度为4.8 km;通过信噪比和垂直速度数据统计分析出台风登陆前后带来间歇性的降雨,而台风眼登陆主要表现为无降水天气,仅有少量的降雨,这一结论进一步在小时降雨量统计中得到验证;通过水平风速数据统计分析出台风登陆前后在有效探测高度内水平风速在25 m·s^(-1)左右,而台风眼登陆水平风速在0~3 m·s^(-1);统计结果与台风登陆物理过程相吻合。 展开更多
关键词 风廓线雷达 苏拉台风 信噪比 垂直速度 水平风速
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基于遗传神经网络方法的2309号台风“苏拉”路径和强度预报分析
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作者 黄颖 黄小燕 +1 位作者 赵华生 吴玉霜 《气象研究与应用》 2024年第2期109-113,共5页
以多种数值预报产品资料为基础,将影响广西的2309号台风“苏拉”作为研究对象,采用广西遗传神经网络台风预报方法,通过综合运用多种智能计算方法与系统降维技术,分析研究台风自身的变化特点及其与环境流场的相互作用,对2309号台风“苏... 以多种数值预报产品资料为基础,将影响广西的2309号台风“苏拉”作为研究对象,采用广西遗传神经网络台风预报方法,通过综合运用多种智能计算方法与系统降维技术,分析研究台风自身的变化特点及其与环境流场的相互作用,对2309号台风“苏拉”路径、强度预报情况进行分析研究。结果表明,广西遗传神经网络台风预报方法预报精度较高,预报性能稳定,在台风“苏拉”强度预报中有优异的表现,但该方法在路径预报中较其他预报模式误差偏大,未来针对此类前期打转、后期路径稳定西行的台风,将对模型的预报因子及数据挖掘技术进行分析并加以改进,以提高该方法对异常路径台风的预报精度。 展开更多
关键词 广西神经网络 台风“苏拉” 路径预报 强度预报
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