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一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）
被引量：
3
1
作者
徐淑琼
袁从贵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期2925-2932,2938,共9页
为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的...
为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。
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关键词
场景分类
type
-
2
模糊
粒子群优化
type
-
2
模糊
支持向量机
type
-2
模糊
逻辑系统
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职称材料
面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统
2
作者
岳菊梅
陈秋双
陈增强
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期964-973,共10页
目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解...
目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度.
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关键词
区间型
type
-2
模糊
逻辑系统
模糊
推理
模糊
连接词
模糊
化算子
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职称材料
题名
一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）
被引量：
3
1
作者
徐淑琼
袁从贵
机构
东莞职业技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期2925-2932,2938,共9页
基金
The projects of Guangdong Natural Science Foundation(2014A030310380,2015A030310257)
The project of Dongguan Polytechnic Foundation(2015a05)
文摘
为提高机器视觉识别的选择性和鲁棒性,给出了基于T2FPSO优化的T2FSVM场景分类方法。算法中,设计了type-2模糊支持向量机模型以提高其泛化能力并得到正确的场景分类信息;为提高PSO在不确定环境中的优化能力,构建了融合type-2模糊集概念的T2FPSO优化算法,并采用区间type-2模糊逻辑系统推理得到其惯性权值。实验结果表明所提出的场景分类方法可对不确定信息进行有效处理。
关键词
场景分类
type
-
2
模糊
粒子群优化
type
-
2
模糊
支持向量机
type
-2
模糊
逻辑系统
Keywords
scene classification
type
-
2
fuzzy particle swarm optimization （T
2
FPSO）
type
-
2
fuzzysupport vector machine （T
2
FSVM）
type
-
2
fuzzy logic system （T
2
FLS）
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统
2
作者
岳菊梅
陈秋双
陈增强
机构
南开大学信息技术科学学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期964-973,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774088
71172071)
国家高技术研究发展计划"863计划"资助项目(2009AA04Z132)
文摘
目前,大多数模糊推理都是利用t–范数和t–余范数或其改进形式对连接词进行建模,这些模型不能将模糊规则中前件集与后件集之间的相关性信息引入到模糊推理过程,这会丢失蕴含在规则中的一些信息甚至导致推理结果与实际经验严重不符.为解决此问题,本文首先引入模糊集合面向对象变换的概念,并将其推广,建立了合成type-2模糊集合模型.基于此模型,针对区间型type-2模糊逻辑系统,提出一种面向后件集的模糊推理机制,该机制能将前件集与后件集的相关性信息(包括清晰数和模糊数两种情形)引入到模糊推理过程.仿真结果表明,该方法能捕获到模糊规则中更多的不确定性信息,并为模糊逻辑系统的设计提供更大的自由度.
关键词
区间型
type
-2
模糊
逻辑系统
模糊
推理
模糊
连接词
模糊
化算子
Keywords
interval
type
-
2
fuzzy logic systems
fuzzy reasoning
fuzzy connectives
fuzzify operator
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于T2FPSO的type-2模糊支持向量机场景分类方法（英文）
徐淑琼
袁从贵
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
面向后件集的模糊推理机制:用于区间型type-2模糊逻辑系统
岳菊梅
陈秋双
陈增强
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
已选择
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