期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究 被引量：6
1
作者 杜梅慧 李莉莉 张璇 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期566-576,共11页
随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立log... 随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立logistic回归模型对P2P网络借贷信用风险进行预测.研究结果表明:P2P网络借贷信用风险与借款人的年收入、FICO得分、贷款金额等多种因素有关;基于两步子抽样方法建立的logistic回归模型在P2P网络借贷信用风险预测方面优于基于简单随机抽样方法建立的logistics回归模型. 展开更多
关键词 P2P网络借贷 信用风险 大数据 两步子抽样方法 LOGISTIC回归
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部