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应用大数据技术的反窃电分析 被引量：46
1
作者 陈文瑛 陈雁 +6 位作者 邱林 赵加奎 王树龙 张剑 刘洋 朱平飞 欧阳红 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期1558-1567,共10页
目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CH... 目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。 展开更多
关键词 反窃电 二阶聚类 深度学习 CHAID决策树 异常分析
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基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估 被引量：28
2
作者 蔡晓禹 雷财林 +2 位作者 彭博 唐小勇 高志刚 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期190-201,共12页
为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急... 为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 风险预估 信息熵 驾驶行为 熵权法 两步聚类 交通安全
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基于K-means聚类算法优化方法的研究 被引量：22
3
作者 刘叶 吴晟 +2 位作者 周海河 吴兴蛟 韩林峄 《信息技术》 2019年第1期66-70,共5页
针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K个距离尽可能远的对象作为初始聚类中心,然后利用K-mediods聚类选择数据样本的中位数作为聚类中心的对象,... 针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K个距离尽可能远的对象作为初始聚类中心,然后利用K-mediods聚类选择数据样本的中位数作为聚类中心的对象,最后与两步聚类结合。通过对几个常用UCI标准数据集进行仿真实验,结果表明该算法比传统算法更优。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 K-means++聚类 K-mediods聚类 两步聚类
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基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究 被引量：19
4
作者 乐承毅 王曦 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2020年第2期75-79,93,共6页
用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分... 用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。 展开更多
关键词 RFM模型 用户画像 两步聚类 用户细分 高校图书馆
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K-means指纹定位的优化算法 被引量：12
5
作者 余成波 李彩虹 曾亮 《电子技术应用》 2018年第2期70-74,共5页
K-means指纹定位可减少定位算法的计算量,提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性,对此提出使用两步聚类算法进行优化,根据AIC准则自动得到最优的聚类个数;针对最邻近算法定... K-means指纹定位可减少定位算法的计算量,提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性,对此提出使用两步聚类算法进行优化,根据AIC准则自动得到最优的聚类个数;针对最邻近算法定位误差大的情况,使用相关系数法确定相似度最高的子库,再估计最终位置。实验结果表明,优化后的算法不但改善了定位精度,也极大提高了定位的实时性与稳定性。 展开更多
关键词 指纹定位 K-MEANS AIC准则 两步聚类 相关系数法
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基于大数据分析的光伏发电系统日电量预测方法 被引量：10
6
作者 孙文磊 王立彬 +5 位作者 申洪涛 陶鹏 李翀 冯波 张洋瑞 张亚杰 《电力大数据》 2017年第9期63-64,36,共3页
随着能源危机和环境保护形势日趋严峻,光伏发电的建设周期短,具有安全可靠、无噪声、低污染、地域限制少等优点,近年来得到了快速的发展。但是,由于光伏发电系统发电受多种因素影响,其输出具有明显的周期性、波动性和随机性,给电网的安... 随着能源危机和环境保护形势日趋严峻,光伏发电的建设周期短,具有安全可靠、无噪声、低污染、地域限制少等优点,近年来得到了快速的发展。但是,由于光伏发电系统发电受多种因素影响,其输出具有明显的周期性、波动性和随机性,给电网的安全稳定运行、有效调度等工作带来极大的挑战。因此对光伏发电系统的日电量预测进行研究具有重大的理论和现实意义。 展开更多
关键词 光伏系统 日电量预测 两步聚类 天气类型指数 线性回归分析
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数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比 被引量：8
7
作者 吕正萍 纪汉霖 《软件导刊》 2018年第11期81-85,共5页
利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,... 利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。 展开更多
关键词 SPSS软件 聚类算法 K-MEANS聚类 系统聚类 两步聚类
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基于中医医院双重诊断的病例相关分组模型研究 被引量：7
8
作者 黄正正 杨思睿 +1 位作者 沈绍武 肖勇 《中国医院》 北大核心 2022年第12期53-56,共4页
目的:通过对中医医院出院病例按中医和西医双重诊断进行分组,探索中医医院采用现行国家医疗保障DRG(CHS-DRG)分组与付费方案的适宜性,为探讨中医疾病诊断相关分组模型提供方法参考。方法:以某省部分县级以上中医医院2015-2020年住院病... 目的:通过对中医医院出院病例按中医和西医双重诊断进行分组,探索中医医院采用现行国家医疗保障DRG(CHS-DRG)分组与付费方案的适宜性,为探讨中医疾病诊断相关分组模型提供方法参考。方法:以某省部分县级以上中医医院2015-2020年住院病案首页数据为研究对象,将2015-2017年住院病案首页数据按照CHS-DRG分组规则对其进行分组,分析分组结果。采用二阶段聚类法,根据提出的中医病例分组模型对CHSDRG分组下分组效果较差的病组进行分组研究,再通过2018-2020年的住院病案首页数据对中医病例分组模型进行验证。结果:在CHS-DRG分组模型下,494150条病例共分359个DRG分组,其中变异系数(CV)<1、病例数>100病组仅有92个,总体分组结果欠佳。对于CV>1分组欠佳病组,根据中医病例分组模型进行细分组后,分组效果显增,大多数分组结果能够满足CHS-DRG的分组标准。结论:中医医院可探索符合中医特色的中医病证诊断相关分组模型,在病例分组时,纳入中医特色诊疗元素,研究适合中医医院的医保支付方式;改善院内硬件设施,提供智能化、自动化的病案管理系统;进一步规范病案信息系统中的中医诊断及编码填写;加强中医病案管理及编码学习,提升病案质量;政府相关部门需优化中医药服务价格政策,扩大中医医疗服务项目医保报销范围。 展开更多
关键词 中医医院 疾病诊断相关分组 DRG 二阶段聚类法
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基于多源数据的智慧养老服务供需匹配研究 被引量：1
9
作者 张语轩 耿秀丽 潘飞 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-224,共11页
针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法... 针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法对其进行分类;针对智慧养老服务评价属性异质性特点,采用概率语言术语、直觉模糊数处理定性评价信息,用精确数处理定量评价信息;通过改进离差最大化法计算属性权重;运用折衷解决方法得到双边效用满意度,构建双边匹配模型。最后通过上海市老年群体智慧养老供需匹配仿真实验对方法的可行性和合理性进行验证。结果表明,所提方法识别出了5类老年群体,可以为不同特征的老年群体匹配不同的智慧养老服务。 展开更多
关键词 多源数据 两步聚类 双边匹配 智慧养老 折衷解决方法
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基于筋骨假人和意图标注的躯干肌电预测结果校正
10
作者 王琦 周志勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期101-107,共7页
在人机交互领域,预测躯干肌电信号极具应用潜力。但手部操作、平衡条件等因素会导致躯干肌肉控制模式转换,破坏躯干基于运动信号和肌电信号间的映射关系,因此很难实现高精度躯干肌电预测。为实现对应意图的躯干肌电预测,在设定弯伸腰任... 在人机交互领域,预测躯干肌电信号极具应用潜力。但手部操作、平衡条件等因素会导致躯干肌肉控制模式转换,破坏躯干基于运动信号和肌电信号间的映射关系,因此很难实现高精度躯干肌电预测。为实现对应意图的躯干肌电预测,在设定弯伸腰任务内,测量一组部分椎旁肌肌电信号及运动信号,通过对多维椎旁肌肌电信号的多次两步聚类编码,将其转化为聚类编码号组成的动作向量,作为BiLSTM-CRF算法的输入,实现躯干肌肉动作的分时段标注,进而利用筋骨假人分别校正躯干肌电预测结果。预测校正结果可反映个体特征、躯干和手部动作意图。 展开更多
关键词 椎旁肌 动作意图 两步聚类 双向长短时神经网络 肌电
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我国各省对外经贸水平PCA-聚类分析
11
作者 褚文杰 磨然 +1 位作者 毕贝宁 张俊奇 《黑龙江科学》 2023年第13期16-18,22,共4页
对2021年我国31个省的对外经贸水平进行综合分析,运用因子分析法将评价指标概括为“3类进出口总额”因子及“外商投资企业投资成本信息”因子,对排序结果进行综合分析,发现广东省、江苏省、上海市在对外经贸水平上起到引领的作用;海南... 对2021年我国31个省的对外经贸水平进行综合分析,运用因子分析法将评价指标概括为“3类进出口总额”因子及“外商投资企业投资成本信息”因子,对排序结果进行综合分析,发现广东省、江苏省、上海市在对外经贸水平上起到引领的作用;海南省凭借地域优势,在吸引外商投资中占有一定的优势;其余27个地区,包括大多数内陆城市及西部城市,受地缘等因素对外经贸水平欠佳,应结合地方特色,创新优化对外经贸发展路径,不断提高对外贸易水平。 展开更多
关键词 对外经贸 因子分析 两步聚类 快速聚类
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电磁环境与人口热力及建筑密度的关联规则挖掘
12
作者 宋欣蔚 陈依婕 +1 位作者 韩孟琦 岳云涛 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期800-806,共7页
城市电磁环境强度的逐渐升高对人体健康和电子系统正常工作构成潜在威胁,为实现对电磁环境状况的快速判别,提出一种电磁环境与人口热力及建筑密度的关联规则挖掘方法.首先通过两步聚类分别将电磁环境、人口热力、建筑密度数据离散为三... 城市电磁环境强度的逐渐升高对人体健康和电子系统正常工作构成潜在威胁,为实现对电磁环境状况的快速判别,提出一种电磁环境与人口热力及建筑密度的关联规则挖掘方法.首先通过两步聚类分别将电磁环境、人口热力、建筑密度数据离散为三种等级,再基于动态阈值FP增长(Frequent Pattern Growth)算法进行规则挖掘,最后筛选出有效的关联规则.将所提出方法应用于北京城区道路采样的28424组数据,实验结果表明:人口热力为中、低等级的区域或建筑密度低的区域,电磁环境强度通常低于1.52 V/m;建筑密度高的区域,电磁环境强度通常在1.52~3.50 V/m;而电磁环境强度高于3.50 V/m的情况主要出现在人口热力高的区域.本文的研究工作为城市电磁环境的快速估计与监测预警提供了新思路和参考. 展开更多
关键词 电磁环境 人口热力 建筑密度 关联规则挖掘 两步聚类 FP增长
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基于聚类分析的新型职业农民数字素养评估研究
13
作者 武峰 《武汉职业技术学院学报》 2023年第4期24-29,共6页
通过问卷调查对新型职业农民的数字素养水平进行研究,构建新型职业农民的数字素养能力评价指标体系,应用二阶聚类方法对研究人群进行分层聚类。归类的结果显示,新型职业农民数字素养分为高能力、一般能力和低能力三个层次,数字素养提升... 通过问卷调查对新型职业农民的数字素养水平进行研究,构建新型职业农民的数字素养能力评价指标体系,应用二阶聚类方法对研究人群进行分层聚类。归类的结果显示,新型职业农民数字素养分为高能力、一般能力和低能力三个层次,数字素养提升最重要的指标是数字治理,其次是数字化应用;利用卡方分析发现,三种新型职业农民的数字素养在性别上无显著差异;而低年龄段人群数字素养显著高于高年龄段的人群;高学历人群的数字素养显著高于低学历的人群。最后提出要完善农村地区的数字治理法律和法规,提升个人法治意识;加强数字化应用与数字创新培训,落实农业数字化技术员岗位;通过校企政多方联动,提升新型职业农民的学历水平。 展开更多
关键词 新型职业农民 数字素养 两步聚类 聚类分析
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基于日志的僵尸网络攻击数据分析 被引量：2
14
作者 朱涛 夏玲玲 +1 位作者 李鹏辉 徐忠毅 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2022年第10期82-90,共9页
僵尸网络是近年来有组织进行黑客攻击的一种重要手段,其独特的攻击方式使数据具有不同于其他网络攻击手段的特点。文章基于采集的网络攻击报文,对僵尸网络攻击数据进行提取分析。首先,运用蜜罐域名服务代理技术构建网络攻击日志分析系统... 僵尸网络是近年来有组织进行黑客攻击的一种重要手段,其独特的攻击方式使数据具有不同于其他网络攻击手段的特点。文章基于采集的网络攻击报文,对僵尸网络攻击数据进行提取分析。首先,运用蜜罐域名服务代理技术构建网络攻击日志分析系统,并设计攻击日志文件的存储格式;然后,通过多种密文鉴别方法实现网络攻击明文的清洗提取,并根据僵尸网络攻击行为不同于网络扫描和黑客攻击的特点,提取僵尸网络的攻击数据,同时运用正则匹配方式发现僵尸网络攻击数据中包含5种类型的特定关键词,通过构建字符串库方式提高对僵尸网络的识别效率;最后,基于僵尸网络攻击数据选取特定聚类特征,运用两阶段聚类算法进行分析。实验结果表明,僵尸网络攻击具有端口偏向性特点,病毒下载是僵尸网络攻击展开的重要手段之一,特定端口攻击的属性数据分布明显不同于其他端口,选取的属性中除了与发送包大小相关的4个属性外,大多具有较强的聚类区分能力,可以作为进一步智能分析的重要特征。 展开更多
关键词 僵尸网络 日志 两阶段聚类 聚类特征
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聚类分析统计方法在核心专业课程设置中的应用 被引量：2
15
作者 董丹 李新 殷晓梅 《科技视界》 2019年第28期229-230,共2页
目的:通过对我校信息工程学院信息管理与信息系统专业学生四年考试课成绩的聚类分析,科学地对该核心专业学科课程设置做出综合评价。方法:继因子分析后,运用聚类分析分别对专业基础课因子和专业课因子中的课程进行聚类,并给出预测重要... 目的:通过对我校信息工程学院信息管理与信息系统专业学生四年考试课成绩的聚类分析,科学地对该核心专业学科课程设置做出综合评价。方法:继因子分析后,运用聚类分析分别对专业基础课因子和专业课因子中的课程进行聚类,并给出预测重要性排名。结果:聚类分析中预测重要性排名与专业基础课和专业课中的核心课程高度吻合。结论:通过聚类分析可以看出我校信管专业的核心课程的设置合理。 展开更多
关键词 课程设置 聚类分析 两步聚类
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一种改进的FCM聚类算法的混合矩阵估计 被引量：2
16
作者 郭凌飞 张林波 《应用科技》 CAS 2019年第2期47-52,共6页
在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲源分离问题。主要针对稀疏成分分析理论"两步法"中的混合矩阵估计算法改进,提出一种基于隶属... 在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means, FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲源分离问题。主要针对稀疏成分分析理论"两步法"中的混合矩阵估计算法改进,提出一种基于隶属度划分优化的FCM聚类算法。通过改变目标函数中的隶属度划分方式,来影响数据的归类,从而决定了混合矩阵中元素的估计精度。最后,将改进的算法用于语音信号仿真实验,完成混合矩阵估计。实验结果表明,用改进的算法所获得的矩阵估计误差小且精度高,可使归一化均方误差减小1.3 dB,角度偏差最多可减小1°。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 稀疏成分分析 两步法 混合矩阵估计 隶属度划分 FCM聚类算法 语音信号 估计精度
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城市电网电压暂降事件聚类分析 被引量：2
17
作者 许中 莫文雄 +1 位作者 张哲 钟庆 《供用电》 2018年第2期31-35,17,共6页
随着电压暂降问题日益突出,用户设备的电压暂降敏感性测试已成为研究热点。但三相设备的仿真测试中,缺乏贴近电网实际暂降的电压暂降样本库。为此,文章对某地区2015–2016年电网中实际电压暂降监测数据为数据源进行了聚类分析,采用两步... 随着电压暂降问题日益突出,用户设备的电压暂降敏感性测试已成为研究热点。但三相设备的仿真测试中,缺乏贴近电网实际暂降的电压暂降样本库。为此,文章对某地区2015–2016年电网中实际电压暂降监测数据为数据源进行了聚类分析,采用两步聚类的方法,通过聚类变量的F校验,将电压暂降分为聚类成4类,并归纳了每一类电压暂降的幅值特征及其发生频率,为建立电压暂降样本库提供了依据。 展开更多
关键词 电压暂降 暂降样本库 暂降类型 两步聚类
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基于二次聚类和隐马尔可夫链的持卡消费行为预测 被引量：1
18
作者 宋涛 王星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1904-1908,共5页
银行卡支付在社会消费行为中占很大比例,在促进经济增长中发挥重大作用,因此,预测持卡消费行为具有重要意义。然而,传统方法难以有效应对复杂数据和动态变化。为此,提出基于二次聚类和隐马尔可夫链(HMC)理论的个体消费行为预测方法。首... 银行卡支付在社会消费行为中占很大比例,在促进经济增长中发挥重大作用,因此,预测持卡消费行为具有重要意义。然而,传统方法难以有效应对复杂数据和动态变化。为此,提出基于二次聚类和隐马尔可夫链(HMC)理论的个体消费行为预测方法。首先,对消费行为按照序列进行模式聚类,并引入惩罚聚类进行二次聚类,对序列模式中的层次状态进行平衡划分;其次,利用HMC来估计序列中消费层次的状态转移,对用户的未来消费行为进行预测。最后,通过实验比较分析传统聚类、无惩罚序列聚类和带惩罚项的聚类结果表明,提出的基于二次聚类和隐马氏链的方法更适用于消费者行为预测。 展开更多
关键词 二次聚类 惩罚聚类 隐马尔可夫链 持卡消费 行为预测
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一种多协议网络日志二次聚类方法研究
19
作者 杨杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3929-3931,共3页
为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法。该方法采用划分网格的方式把网络日志进行网格内初次聚类,然后再依据相似度判断对初次聚类簇进行二次聚类,最后输出聚类... 为了处理网络日志规模过大及其相关问题,并为后期日志分析提供简洁的数据源,提出一种多协议网络日志二次聚类方法。该方法采用划分网格的方式把网络日志进行网格内初次聚类,然后再依据相似度判断对初次聚类簇进行二次聚类,最后输出聚类后的日志记录及一些稀疏数据和孤立点数据。经实验测试证明,在不破坏网络日志的完整性和准确性,且不影响用户正常网络访问的前提下,该方法日志规模压缩效果显著,时间复杂度低以及能够处理实际的动态数据,实现增量式聚类。 展开更多
关键词 网络日志分析 网格聚类 二次聚类 增量式聚类
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一种基于负荷分析的居民用户分类方法 被引量：1
20
作者 张洁 《工业控制计算机》 2020年第5期142-144,155,共4页
针对台区居民的日负荷曲线,采用两步法进行聚类分析。结合聚类评价指标轮廓系数,提出了一种基于用电负荷的有效的居民用户分类方法。该方法可以实现对居民用电负荷曲线的多维多次聚类分析,根据用户的负荷特征曲线提取负荷特征,从而得到... 针对台区居民的日负荷曲线,采用两步法进行聚类分析。结合聚类评价指标轮廓系数,提出了一种基于用电负荷的有效的居民用户分类方法。该方法可以实现对居民用电负荷曲线的多维多次聚类分析,根据用户的负荷特征曲线提取负荷特征,从而得到各个居民用户所属类别。为有针对性地开展需求侧管理活动提供有力依据,使各类需求侧管理措施发挥其应有的作用。 展开更多
关键词 居民用电负荷 两步法聚类 轮廓系数 负荷特征 用户分类
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