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分组型数据的产品可靠性的近似极大似然估计 被引量:11
1
作者 顾益明 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2001年第2期28-33,共6页
给出了单参数指数、两参数指数、两参数 Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计 .
关键词 分组型数据 极大似然估计 单参数指数 两参数指数 产品 可靠性
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双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式 被引量:2
2
作者 刘宣 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期41-44,共4页
讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次序统计量各阶矩以及各阶混合矩的精确计算公式.
关键词 双参数指数型分布 次序统计量
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双参数指数场合下无失效数据的BAYES分析 被引量:1
3
作者 王煜 《青海师专学报》 2005年第4期24-27,共4页
由于产品的可靠性愈来愈高,所以在可靠性寿命实验中,“无失效数据”的现象也愈来愈多.本文根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计.
关键词 双参数指数分布 无记忆性 无失效数据 BAYES估计
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逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计 被引量:16
4
作者 李凌 师义民 李明海 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期895-901,共7页
在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计。在超参数未知的情形下,分别在平方损失(SE),LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计;... 在逐步增加的Ⅱ型截尾模型下,研究部件寿命服从双参数指数分布的冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计。在超参数未知的情形下,分别在平方损失(SE),LINEX损失和熵(General Entropy,GE)损失函数下给出两个参数及可靠性指标的Bayes估计;对于超参数的确定,给出一种新的方法;最后利用随机模拟方法进行比较,并对结果进行了讨论。 展开更多
关键词 双参数指数分布 逐步增加的Ⅱ型截尾 冷贮备串联系统 BAYES估计 损失函数
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长沙市大气颗粒物PM_(10)质量浓度的统计分布特性 被引量:10
5
作者 邓启红 黄柏良 +2 位作者 唐猛 周松梅 刘蔚巍 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1567-1573,共7页
为了研究长沙市大气颗粒物的统计分布特性,选定4种理论分布函数(伽马分布、对数正态分布、韦伯分布和皮尔逊分布)拟合长沙市大气颗粒物PM10质量浓度样本,采用矩估计和极大似然估计法求解分布函数的参数;使用双参数指数分布函数描述高质... 为了研究长沙市大气颗粒物的统计分布特性,选定4种理论分布函数(伽马分布、对数正态分布、韦伯分布和皮尔逊分布)拟合长沙市大气颗粒物PM10质量浓度样本,采用矩估计和极大似然估计法求解分布函数的参数;使用双参数指数分布函数描述高质量浓度PM10的尾部分布特性。研究结果表明:长沙市大气颗粒物PM10的整体分布特性为伽马分布,高质量浓度PM10的尾部分布为双参数指数分布。根据双参数指数分布PM10质量浓度超过国家空气质量日平均质量浓度标准的频率为8.5%;PM10达到国家标准所需要的污染源散发强度的降低量为35.8%。 展开更多
关键词 母体分布 双参数指数分布 污染源降低量 超标频率
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双参数指数分布参数的假设检验 被引量:9
6
作者 王黎明 金珩 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 1996年第4期9-13,共5页
分别给出了单个双参数指数总体和两个双参数指数总体参数的假设检验,并且讨论了检验统计量的分布.
关键词 双参数指数分布 假设检验 次序统计量 指数分布
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双参数指数分布异常数据的检验 被引量:9
7
作者 李云飞 黄继伟 朱宏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期127-130,共4页
针对双参数指数分布的异常大数据,给出了一种新的检验方法。寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,并在此基础上构造出检验统计量,求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,得到了检验临界值简洁的近似表达式。
关键词 双参数指数分布 异常数据 次序统计量 分位数 检验统计量
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基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测 被引量:9
8
作者 吴越 张焕明 《武汉轻工大学学报》 2020年第1期30-36,共7页
选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量... 选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。 展开更多
关键词 粮食预测 Holt两参数指数平滑法 ARIMA模型 模型检验 R STUDIO 长三角地区
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定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的EB估计(英文) 被引量:5
9
作者 魏玲 祁建军 师义民 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期66-70,共5页
对于定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验 Bayes估计问题 ,用间接 EB方法得到其 EB估计 .计算机模拟例子表明本文所给的估计较好 .
关键词 经验BAYES估计 定数截尾寿命试验 双参数指数分布 EB估计 EB方法
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双参数指数分布参数比率统计推断的研究 被引量:6
10
作者 李建波 张日权 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第1期81-88,共8页
本文在产品寿命服从双参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出了两独立产品平均寿命比率的两个估计量,并研究了这两个比率估计量的渐近正态性和置信区间.然后通过数据模拟,进一步验证了所提出比率估计量的有效性.
关键词 比率 平均寿命 双参数指数分布
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双定数混合截尾下双参数指数分布的统计分析
11
作者 金雪莲 李云飞 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2024年第1期39-45,共7页
基于双定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,双参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了双定数混合截尾试验和定数截尾试验... 基于双定数混合截尾试验数据,研究了门限参数已知时,取逆伽玛先验分布的情况下,双参数指数分布的尺度参数和可靠度函数的极大似然估计,以及3种不同损失函数下的Bayes估计。通过随机模拟,进一步比较了双定数混合截尾试验和定数截尾试验下尺度参数和可靠度函数的Bayes估计及极大似然估计。结果表明,双定数混合截尾试验下的估计值具有更高的精度。 展开更多
关键词 双参数指数分布 双定数混合截尾 极大似然估计 先验分布 BAYES估计
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双边定数截尾场合双参数指数分布的贝叶斯推断 被引量:4
12
作者 李艳玲 赵选民 张未未 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期846-852,共7页
本文给出了双边定数截尾下,双参数指数分布中参数及可靠性指标的Bayes估计,并且给出了未来观测值的贝叶斯预测问题,最后给出了一个数值例子进行了数值模拟,结果表明文中的方法是可行的。
关键词 双边定数截尾 双参数指数分布 贝叶斯估计 随机模拟
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新冠疫情对我国股债市场的影响研究——基于ARIMA模型的实证分析
13
作者 梁尚健 王瀛 《中国证券期货》 2024年第4期59-66,89,共9页
新冠疫情对全球金融市场产生了巨大影响,我国股票和债券市场也受到较大影响。研究新冠疫情对中国股债市场的影响,可以帮助投资者了解市场状况,规避风险,对其他地区的股债市场也具有借鉴意义。选择2019年9月9日至2020年4月1日的上证指数... 新冠疫情对全球金融市场产生了巨大影响,我国股票和债券市场也受到较大影响。研究新冠疫情对中国股债市场的影响,可以帮助投资者了解市场状况,规避风险,对其他地区的股债市场也具有借鉴意义。选择2019年9月9日至2020年4月1日的上证指数收盘价和国债指数收盘价数据进行分析,并以新冠疫情对股债市场造成冲击为分界点,将数据分为疫情冲击前和疫情冲击后两个时间段。具体思路为:使用疫情大规模暴发前的数据建立ARIMA模型和Holt两参数指数平滑预测模型,通过比较确定最优模型为ARIMA模型,然后使用ARIMA模型进行短期预测,将预测值和实际值进行对比分析,得出新冠疫情对股债市场收益的影响。结果表明:①在预测股票市场和债券市场收益方面,建立ARIMA模型要优于Holt两参数指数平滑法。②新冠疫情在短期内对股票市场产生负向作用,对债券市场产生正向作用,但随着时间的推移,股票市场和债券市场最终还是会趋于平衡状态。 展开更多
关键词 新冠疫情 股债市场 ARIMA模型 Holt两参数指数平滑法
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基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报
14
作者 李方能 梁益丰 +2 位作者 许江宁 吴苗 朱兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期645-653,共9页
为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统 钟差预报 鲁棒双参数指数平滑法 钟差产品
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双参数指数分布参数的最短置信区间 被引量:5
15
作者 张红兵 刘瑞元 李杰 《内江师范学院学报》 2007年第6期19-22,共4页
在双参数指数分布的两个参数的区间估计的基础上,利用Lagrange乘子法和函数单调性得到了各参数的最短置信区间的唯一存在性,给出了各参数最短置信区间的表达式及其等距搜索算法.
关键词 双参数指数分布 区间估计 最短置信区间 等距搜索法
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左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限 被引量:5
16
作者 董岩 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期277-286,共10页
本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命... 本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差. 展开更多
关键词 左截尾双参数指数分布 可靠寿命 定数截尾数据 广义枢轴量 广义置信区间 限制 广义置信下限 条件广义置信下限
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相依屏蔽数据下双参数指数部件的可靠性分析 被引量:4
17
作者 师义民 顾昕 +1 位作者 孙天宇 孙玉东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期29-33,共5页
当串联系统含有屏蔽数据且屏蔽概率与失效部件相关时,讨论系统中双参数指数部件的可靠性估计问题。在定数截尾场合下,通过给定的屏蔽概率比,推导出双参数指数部件参数和可靠性指标的极大似然估计。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下... 当串联系统含有屏蔽数据且屏蔽概率与失效部件相关时,讨论系统中双参数指数部件的可靠性估计问题。在定数截尾场合下,通过给定的屏蔽概率比,推导出双参数指数部件参数和可靠性指标的极大似然估计。鉴于极大似然估计法在完全屏蔽情形下的局限性,利用贝叶斯方法,在平方损失函数下推导出部件参数和可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟方法对估计结果进行验证,分析不同屏蔽概率比对极大似然估计精度的影响,并在无信息先验和共轭先验分布情形下,比较了贝叶斯估计的效果。 展开更多
关键词 相依屏蔽数据 屏蔽概率比 可靠性分析 贝叶斯估计 双参数指数部件
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基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测
18
作者 马政达 《邮电设计技术》 2023年第7期59-64,共6页
以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测。其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析。对... 以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测。其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析。对4种模型的绝对百分比误差(MAPE)进行了对比,结果表明ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型预测精度相似,都取得了良好的预测效果,适合用于OLT上联口流量预测,而线性回归和平均移动法预测结果较差,不适合做精度要求较高的流量预测。 展开更多
关键词 网络流量预测 ARIMA模型 指数平滑法 Holt两参数指数平滑模型
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定数截尾缺失数据下双参数指数分布的近似Bayes推断 被引量:3
19
作者 田霆 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第1期123-129,共7页
当寿命分布为双参数指数分布时,本文给出了定数截尾寿命试验数据缺失场合下参数的Bayes估计.为了计算上的方便,本文还给出了Bayes估计的一种近似计算方法.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,表明这种方法是可行的.
关键词 定数截尾数据缺失 双参数指数分布 似然函数Bayes估计
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关于指数分布参数的两种估计 被引量:3
20
作者 熊加兵 陈光曙 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期610-612,共3页
利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量。
关键词 极大似然估计 方向极大似然估计 双参数指数分布 双曲线型
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