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基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法 被引量:6
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作者 韩鹏宇 高盛祥 +2 位作者 余正涛 黄于欣 郭军军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期56-63,73,共9页
涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过... 涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案舆情新闻文本摘要方法。首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素,然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中,生成带有案件要素信息的新闻文本表征,最后利用多特征分类层对句子进行分类。为了验证算法有效性,在构造的涉案舆情新闻摘要数据集上进行实验。实验结果表明,该方法相比基准模型取得了更好的效果,具有有效性和先进性。 展开更多
关键词 涉案舆情摘要 案件要素 双层编码 多特征分类
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求解柔性车间调度问题的双层编码离散布谷鸟算法 被引量:3
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作者 罗浩嘉 潘大志 《计算机与数字工程》 2021年第7期1281-1285,1301,共6页
论文针对柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),以最小完工时间为优化目标,根据标准布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)的核心思想,提出了一种双层编码的离散布谷鸟算法。根据levy飞行的特点,采用2-opt和double-bri... 论文针对柔性车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),以最小完工时间为优化目标,根据标准布谷鸟算法(Cuckoo Search,CS)的核心思想,提出了一种双层编码的离散布谷鸟算法。根据levy飞行的特点,采用2-opt和double-bridge操作代替levy飞行对其进行更新。此外,将择优插入和择优交换操作结合,代替标准布谷鸟算法中的随机游走策略。最后将DCS算法与GA、PSO算法进行仿真比较,验证了DCS算法在解决FJSP问题时能得到更好更稳定的最优解。 展开更多
关键词 离散布谷鸟算法 柔性车间调度 双层编码 最小化最大完工时间
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WSN中结合双层编码和JPSO的多约束Steiner树算法
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作者 常峰 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期15-18,共4页
聚合树是无线传感器网络(WSN)中的一种典型的数据聚合技术。针对多目标约束的Steiner树问题(MCSTP),提出一种基于双层编码机制(TE)和跳跃粒子群优化(JPSO)的启发式算法构建最优树结构。首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰... 聚合树是无线传感器网络(WSN)中的一种典型的数据聚合技术。针对多目标约束的Steiner树问题(MCSTP),提出一种基于双层编码机制(TE)和跳跃粒子群优化(JPSO)的启发式算法构建最优树结构。首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰作为优化约束目标。然后,根据提出的双层编码方案对生成树的解进行编码,同时利用跳跃粒子群优化算法寻找帕累托最优解。最后,利用提出的混合适应度函数找出近似最优树结构。实验结果表明,JPSO-TE方法可以产生近似最优的树结构,具有高效性和可行性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多约束Steiner树 跳跃粒子群优化 双层编码
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一种改进的车间调度问题算法 被引量:4
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作者 王秋芬 杨泽平 梁道雷 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第11期2997-3001,共5页
分析了求解车间调度问题的多种方法,建立了基于集合论的数学模型,研究了两层编码遗传算法在车间调度问题中的具体应用,包括编码格式、适应度度量、遗传算子等。提出了一种基于两层编码遗传算法的车间调度算法,并用三个实例验证了算法的... 分析了求解车间调度问题的多种方法,建立了基于集合论的数学模型,研究了两层编码遗传算法在车间调度问题中的具体应用,包括编码格式、适应度度量、遗传算子等。提出了一种基于两层编码遗传算法的车间调度算法,并用三个实例验证了算法的有效性。实验结果表明:提出的车间调度算法在求解速度和求解质量上都有明显改进。 展开更多
关键词 两层编码 遗传算法 车间调度问题 收敛性
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基于改进遗传算法的多目标FJSP问题研究 被引量:31
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作者 刘胜 于海强 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期816-822,共7页
针对机器随机故障下的柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling,FJSP),提出了一种兼顾调度鲁棒性与稳定性指标的改进两阶段多种群遗传算法。算法采用基于工序和机器的双层编码方式,并根据机器故障概率插入空闲时间构成染色体... 针对机器随机故障下的柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling,FJSP),提出了一种兼顾调度鲁棒性与稳定性指标的改进两阶段多种群遗传算法。算法采用基于工序和机器的双层编码方式,并根据机器故障概率插入空闲时间构成染色体;设计了基于非线性排序的轮盘赌法选择算子、改进的RPOX交叉算子和工序码机器码双变异的互换变异算子;在算法的第二阶段采用融合了进化代数、最大适应度和平均适应度信息的多种群自适应遗传算法,实现针对子目标和综合目标的分别进化,提高了算法的搜索效率保证了算法的收敛性。最后的仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 自适应遗传算法 双层编码 RPOX交叉算子 适应度
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基于两层编码遗传算法的机器人路径规划(英文) 被引量:10
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作者 刘雁飞 裘聿皇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期429-432,共4页
讨论了在障碍物已知的二维环境里 ,在两个已知点之间寻找最短欧氏路径的问题 .用了一种基于遗传算法的新的空间分割的方法 .在遗传算法中 ,提出了一种新的编码方法———两层编码 .这种编码来源于分子数量遗传学中的遗传机制 .它能够大... 讨论了在障碍物已知的二维环境里 ,在两个已知点之间寻找最短欧氏路径的问题 .用了一种基于遗传算法的新的空间分割的方法 .在遗传算法中 ,提出了一种新的编码方法———两层编码 .这种编码来源于分子数量遗传学中的遗传机制 .它能够大大增强编码的表达能力 .这种方法的核心就在于通过中间层编码来降低搜索的复杂度 . 展开更多
关键词 两层编码 路径规划 最短路径 遗传算法 机器人
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