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题名基于二维离散模糊数的非侵入式负荷辨识方法
被引量：4
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作者
康文韬
林小红
史帅彬
周东国
胡文山
邓其军
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机构
深圳供电局有限公司
武汉大学动力与机械学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第16期13-18,共6页
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文摘
针对非侵入式负荷辨识中硬性聚类方法易受到电压、电流等干扰因素的影响,提出一种基于离散模糊数的负荷辨识方法。该方法以有功P和无功Q这两种典型的负荷标签特征为出发点,以离散模糊数中有限链路为评价等级基础,构建了基于概率统计的评价方法,通过将用电设备的相似特征转换为离散模糊数矩阵,并结合矩阵质心和评判标准的比例形成最终评价值,进而实现负荷的辨识。相比于硬性聚类方法,该方法不单独依赖于P-Q维负荷特征的标准测量值,在应用中利用模糊评估之后的负荷对象特征的评价值得出辨识结果。最后通过实验证明了该方法所得到的结果与实际的负荷投切结果一致,具有一定的抗干扰能力。
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关键词
非侵入式
电力负荷分解
P-Q维特征
二维离散模糊数
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Keywords
non-intrusive
power load decomposition
P-Q dimension feature
two-dimensional discrete fuzzy number
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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