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利用二次移动平均法的GM(1,1)模型和Kalman滤波在沉降监测应用中的比较分析 被引量：3
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作者 伍锡锈 《测绘与空间地理信息》 2018年第7期212-214,共3页
利用时间序列分析方法中的二次移动平均法提取出沉降监测序列中的趋势项,并在此基础上建立固定维数的动态GM(1,1)灰色模型进行沉降预测,同时利用Kalman滤波方法进行沉降预测,结合实际算例结果表明,这两种模型均能够较好地进行预测,证明... 利用时间序列分析方法中的二次移动平均法提取出沉降监测序列中的趋势项,并在此基础上建立固定维数的动态GM(1,1)灰色模型进行沉降预测,同时利用Kalman滤波方法进行沉降预测,结合实际算例结果表明,这两种模型均能够较好地进行预测,证明了这两种预测模型均具有一定的可行性和有效性,并对两种预测模型在沉降监测预报中的应用进行了比较和分析。 展开更多
关键词 沉降监测 时间序列分析 二次移动平均法 GM(1 1)灰色模型 KALMAN滤波
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