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基于BP人工神经网络的轴流风扇气动噪声预测
被引量：
10
1
作者
姚景瑜
孟海洋
+2 位作者
杨京
梁彬
程建春
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期900-908,共9页
轴流风扇被广泛应用于如刀片服务器等机械设备的通风散热中,在工作时风扇旋转形成的湍流与自身以及固壁发生耦合作用,进而诱发气动噪声.湍流尺度极小,稳定性差,所以对气动噪声模型的数值计算需要耗费大量的计算资源.将人工神经网络与传...
轴流风扇被广泛应用于如刀片服务器等机械设备的通风散热中,在工作时风扇旋转形成的湍流与自身以及固壁发生耦合作用,进而诱发气动噪声.湍流尺度极小,稳定性差,所以对气动噪声模型的数值计算需要耗费大量的计算资源.将人工神经网络与传统的数值模拟方法相结合,首先基于k-ε两方程模型求解纳维-斯托克斯方程得到轴流风扇的流场解,再通过FW-H声类比理论得到其声场解,然后对轴流风扇搭建人工神经网络模型,同时在声远场选取气动噪声声压级样本点,通过BP神经网络算法进行学习,最后利用训练好的人工神经网络模型对轴流风扇工作时的噪声场进行预测,实现了良好的预报效果.该方法可以有效节省计算资源,在工业上有一定的应用价值.
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关键词
轴流风扇
气动噪声
声类比理论
BP
神经网络
声场预测
下载PDF
职称材料
题名
基于BP人工神经网络的轴流风扇气动噪声预测
被引量：
10
1
作者
姚景瑜
孟海洋
杨京
梁彬
程建春
机构
南京大学声学研究所
人工微结构科学与技术协同创新中心
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期900-908,共9页
基金
国家自然科学基金(11374157)。
文摘
轴流风扇被广泛应用于如刀片服务器等机械设备的通风散热中,在工作时风扇旋转形成的湍流与自身以及固壁发生耦合作用,进而诱发气动噪声.湍流尺度极小,稳定性差,所以对气动噪声模型的数值计算需要耗费大量的计算资源.将人工神经网络与传统的数值模拟方法相结合,首先基于k-ε两方程模型求解纳维-斯托克斯方程得到轴流风扇的流场解,再通过FW-H声类比理论得到其声场解,然后对轴流风扇搭建人工神经网络模型,同时在声远场选取气动噪声声压级样本点,通过BP神经网络算法进行学习,最后利用训练好的人工神经网络模型对轴流风扇工作时的噪声场进行预测,实现了良好的预报效果.该方法可以有效节省计算资源,在工业上有一定的应用价值.
关键词
轴流风扇
气动噪声
声类比理论
BP
神经网络
声场预测
Keywords
tube
-
axial
fan
aerodynamic
noise
acoustic
analogy
BP
neural
network
prediction
of
acoustic
field
分类号
O429 [理学—声学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP人工神经网络的轴流风扇气动噪声预测
姚景瑜
孟海洋
杨京
梁彬
程建春
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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职称材料
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