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论庭审模式与查明案件事实真相 被引量：8
1
作者 陈光中 李章仙 《法学杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第6期1-10,共10页
公正的实现要求刑事程序查明案件事实真相,而法庭审理是查明案件事实真相的关键性程序。以美国为代表的对抗式庭审程序将经由正当程序所得事实即视为真实,而以德国为代表的审问式庭审程序则以追求实质真实为目的。我国现行的控辩式庭审... 公正的实现要求刑事程序查明案件事实真相,而法庭审理是查明案件事实真相的关键性程序。以美国为代表的对抗式庭审程序将经由正当程序所得事实即视为真实,而以德国为代表的审问式庭审程序则以追求实质真实为目的。我国现行的控辩式庭审模式有自身鲜明的特点,但"先定后审"的旧弊仍未革除,庭审实质化难以实现。对庭审方式的改革应当坚持查明事实真相,进一步推动证人出庭作证,扩大法律援助范围,严格实行非法证据排除规则,完善认罪认罚从宽制度。 展开更多
关键词 公正 查明真相 庭审实质化改革
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证据法:实现正义的规范性装置——《证据法哲学》介评 被引量：3
2
作者 熊晓彪 《证据科学》 2022年第1期36-46,共11页
陪审团审判的凋零与"自由心证"的盛行,使得证据法陷入了难以未卜的命运。《证据法哲学》这本开拓性论著的面世,重新对证据法予以界定并揭示了其重要意涵:证据法的主要调整对象为事实认定,是一种控制审判评议的规范性装置;其... 陪审团审判的凋零与"自由心证"的盛行,使得证据法陷入了难以未卜的命运。《证据法哲学》这本开拓性论著的面世,重新对证据法予以界定并揭示了其重要意涵:证据法的主要调整对象为事实认定,是一种控制审判评议的规范性装置;其外部目标是探究真相与合理分配判决错误风险;内在价值是实现正义的道德伦理与认识正当性。在此基础上,该书道出了证据法的主旨:在探究真相的过程中实现正义。这一要义的提出,不仅澄清了学界长期对证据法存在的"纯粹发现真相工具"与"陪审团之子"误区,而且还为中国证据法由"构建可采性规则为中心"向"规范审判评议为核心"转型、以及证据法的法典化进程提供了启示与指引。 展开更多
关键词 证据法哲学 探究真相 正义 认识正当性 道德伦理
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绝对的消极被动抑或适度的积极主动——对刑事法官庭审职权的探讨 被引量：2
3
作者 李章仙 《证据科学》 2017年第5期536-546,共11页
刑事庭审实质化的改革应当破除对法官职权的误解,不能将庭审中法官职权的行使直接等同于对诉讼参与人合法权利的侵害。追求客观真实的司法传统要求法官依职权对程序进行控制和管理,兼顾诉讼并行价值离不开法官对庭审节奏的把握,实现控... 刑事庭审实质化的改革应当破除对法官职权的误解,不能将庭审中法官职权的行使直接等同于对诉讼参与人合法权利的侵害。追求客观真实的司法传统要求法官依职权对程序进行控制和管理,兼顾诉讼并行价值离不开法官对庭审节奏的把握,实现控辩双方的实质平等也需要法官摆脱绝对消极的裁判者角色。当然,庭审实质化进程中法官职权的行使也应恪守诉讼的司法形式性,以"看得见的正义"树立裁判者权威,藉司法能动搭筑与控辩双方理性沟通的桥梁。 展开更多
关键词 庭审实质化 法官职权 实质真实 查明真相
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举证责任倒置的观念变迁——以医疗纠纷为例 被引量：2
4
作者 张再芝 徐心怡 《东华理工大学学报（社会科学版）》 2018年第1期48-51,92,共5页
举证责任倒置是举证责任分配的重要组成部分,在民事证据规则中具有重要的地位。当今学界多认为证据法的目的在于真实发现与程序保障,而对证据法的行为激励功能认识不足,但这并没有妨碍"行为激励"观念对举证规则的制定及实务... 举证责任倒置是举证责任分配的重要组成部分,在民事证据规则中具有重要的地位。当今学界多认为证据法的目的在于真实发现与程序保障,而对证据法的行为激励功能认识不足,但这并没有妨碍"行为激励"观念对举证规则的制定及实务操作发生影响。从我国医疗纠纷案件中举证责任倒置的规则变迁及实务运作,可以发现存在着两种不同类型的倒置观念,即真实发现型观念和行为激励型观念。举证责任倒置观念正在从较为单一的事实发现型向事实发现与行为激励并重型转变,由此推进了对证据法目的认识的深化,也有利于合理配置司法资源。医疗纠纷案件在实行举证责任倒置规则的前提下,还有赖于适用有条件的倒置规则并赋予当事人合理的异议权。 展开更多
关键词 举证责任倒置 真实发现 行为激励
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MTruths:Web信息多真值发现方法 被引量：9
5
作者 马如霞 孟小峰 +1 位作者 王璐 史英杰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2858-2866,共9页
Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值中找到真值被称为真值发现问题.根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现... Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值中找到真值被称为真值发现问题.根据属性值数量可将对象属性分为单值属性和多值属性,现有的多数真值发现算法对单值属性的真值发现比较有效.针对多值属性的真值发现问题,提出了一个多真值发现方法 MTruths,该方法将多真值发现问题转化为一个最优化问题,其目标是:各对象的真值与各数据源提供的观察值之间的相似性加权和达到最大.对象真值求解过程中,提出2种方法求真值列表的最优解:基于枚举的方法和贪心算法.与已有方法不同的是MTruths可以直接得到对象的多个真值.最后,通过图书和电影2个真实数据集上的实验表明,MTruths的2种实现方法的准确性以及贪心算法的效率优于现有真值发现方法. 展开更多
关键词 真值发现 数据冲突 单值属性 多值属性 数据源质量
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面向数据集成的多真值发现算法 被引量：1
6
作者 陈烈锋 许青林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期442-452,共11页
大数据时代,大规模数据往往由多个数据源组成并服务于多个数据驱动型应用程序。由于数据源的可信度不同,不同数据源往往会产生数据冲突,使得难以判断哪些信息是真实的。近年来,真值发现方法通过从多个数据源中找到最符合现实的真值来解... 大数据时代,大规模数据往往由多个数据源组成并服务于多个数据驱动型应用程序。由于数据源的可信度不同,不同数据源往往会产生数据冲突,使得难以判断哪些信息是真实的。近年来,真值发现方法通过从多个数据源中找到最符合现实的真值来解决冲突而成为研究热门。当前真值发现算通常假设实体某个属性只有一个真值,然而在现实中,实体具有多个真值的情况更为常见。针对多值实体提出了一个多真值发现算法,该算法将多真值发现转化为一个函数优化问题。根据对目标函数的求解选取置信度最高的多个值作为实体的真值。同时在计算描述值的置信度时,提出一种非对称的支持度计算方法,结合相似值的支持对其置信度进行修正。通过多个真实数据集上的实验表明本文算法的准确性优于现有的真值发现算法。 展开更多
关键词 数据集成 数据冲突 真值发现 多真值 数据源可信度
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“面对面”的权利——论我国刑事被告人对质权制度的完善 被引量：2
7
作者 张友好 欧书沁 《政法学刊》 2017年第4期23-31,共9页
刑事被告人的对质权是指刑事被告人享有与提出对己不利证言的证人进行面对面诘问的权利,在庭审质证中,对质权作为一项重要的诉讼权利,它使争议能尽量集中在庭审中解决,从而保证庭审的实质化。另外,对质权对于发现案件真实和保障诉讼权... 刑事被告人的对质权是指刑事被告人享有与提出对己不利证言的证人进行面对面诘问的权利,在庭审质证中,对质权作为一项重要的诉讼权利,它使争议能尽量集中在庭审中解决,从而保证庭审的实质化。另外,对质权对于发现案件真实和保障诉讼权利也具有极其重要的作用。我国刑事被告人的对质权包括"面对面"对质的权利、出庭审判的权利以及交叉询问的权利。目前我国刑事被告人对质权制度存在的问题涉及刑事被告对质权的启动以及不出庭证人证言的证据能力等。而完善我国刑事被告人的对质权制度,需要树立公正审判的理念,确立对质权的权利属性,对不出庭证人证言的证据能力加以限制和规范,并同时完善庭前证据开示制度。 展开更多
关键词 刑事被告人 对质权 发现真实
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基于EM算法的多真值发现问题研究 被引量：1
8
作者 陈超 崔红霞 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期268-274,共7页
大量的web应用需要融合来自不同数据源的真实信息,然而关于同一实体的同一属性,不同的数据源可能会提供多个不同甚至彼此冲突的数据.如何判断数据源的可靠性和甄别事实的真假,即真值发现问题,日益获得关注.针对web数据集成中的多真值发... 大量的web应用需要融合来自不同数据源的真实信息,然而关于同一实体的同一属性,不同的数据源可能会提供多个不同甚至彼此冲突的数据.如何判断数据源的可靠性和甄别事实的真假,即真值发现问题,日益获得关注.针对web数据集成中的多真值发现问题,提出了一种基于贝叶斯分析和最大似然估计的迭代计算方法,将真值发现的每一步与数据源可靠性评估紧密结合.首先,根据提供更多真实信息的数据源具有更高可靠度和由可靠的数据源提供的事实数据更可能为真值的基本原则构建似然函数,将事实真值作为模型的隐变量,并将正确性和错误性两方面的数据源质量指标作为模型参数.然后,迭代执行E步(计算事实为真的概率)和M步(评估数据源的质量),直至参数收敛.最后,真实数据集上的实验结果表明我们的方法提高了真值发现的准确率,有效解决了数据融合过程中的多值冲突问题. 展开更多
关键词 真值发现 贝叶斯分析 EM算法 多真值 数据融合
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异构数据联合式的真值发现算法 被引量：1
9
作者 陈超 申德荣 +1 位作者 寇月 于戈 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1373-1376,1387,共5页
互联网上提供的同一事实的信息通常会存在冲突,影响数据集成和知识发现.为了甄别真值,提出了一种基于距离的异构数据联合真值发现算法.首先,关于同一数据项,基于数据源声明值与真值的距离,计算数据项向量;采用KMeans聚类算法,获得数据... 互联网上提供的同一事实的信息通常会存在冲突,影响数据集成和知识发现.为了甄别真值,提出了一种基于距离的异构数据联合真值发现算法.首先,关于同一数据项,基于数据源声明值与真值的距离,计算数据项向量;采用KMeans聚类算法,获得数据项初始聚类.然后,迭代进行信任分析和聚类,即在每个类簇内,采用最优化思想,联合异构类型数据,更新事实的可信度和数据源的类簇内可靠性,重新计算每个数据项向量,再次聚类,迭代直至类簇达到稳定.实验结果表明:由于细粒度的数据源质量划分,联合考虑异构数据类型,可以获得更高的真值发现准确度. 展开更多
关键词 真值 真值发现 KMeans聚类 最优化 异构数据
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