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可信网络中一种敏感鲁棒的信任计算模型 被引量:1
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作者 范艳峰 杨志晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2497-2501,共5页
提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积与直接交易证据共同作出信任评价,并最终过渡至直接信任度计算。采用动态平衡系数,兼顾信任度初值估值和... 提出一种敏感、鲁棒的信任度计算模型。在缺乏直接交易证据时,基于推荐信任、信誉等间接信任度估计信任度初值,随交易的建立和累积与直接交易证据共同作出信任评价,并最终过渡至直接信任度计算。采用动态平衡系数,兼顾信任度初值估值和直接交易证据小样本风险,逐步降低信任度初值估值风险并将其限制在最初的有限次交易以内;同时增加交易证据对信任度的贡献。在直接信任度计算中,采用双滑动窗口机制,即稳定性窗口N和敏感性窗口M,使信任度保持相对稳定又对交易满意度动态敏感。采用动态权值法赋予明显偏离信任度均值的节点信任度较小权值,提高模型的抗攻击能力。给出了直接信任度稳定性窗口N、敏感性窗口M、稳定性—敏感性平衡系数的建议值。仿真结果验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 可信网络 信任模型 双滑动窗口 敏感性 动态权值 动态平衡系数
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