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基于信赖域二次规划的非线性模型预测控制优化算法 被引量:11
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作者 赵敏 李少远 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期634-640,共7页
针对非线性预测控制如何在有限时域内有效的求解非凸非线性规划这一关键问题,本文采用序列二次规划方法,将非线性规划转化为一系列二次子规划求解.首先根据非线性规划联立方法将系统状态和控制量同时作为优化变量,得到以控制量步长为优... 针对非线性预测控制如何在有限时域内有效的求解非凸非线性规划这一关键问题,本文采用序列二次规划方法,将非线性规划转化为一系列二次子规划求解.首先根据非线性规划联立方法将系统状态和控制量同时作为优化变量,得到以控制量步长为优化变量,只包含不等式约束的子二次规划问题,并用它取代原SQP子规划,减小了子问题的规模;随后采用基于信赖域二次规划的方法求解子规划问题,保证每次迭代的可行性;同时采用一种能够保持SQP问题Hessian矩阵稀疏结构的更新方法,也在一定程度上降低了算法的复杂程度.最后的仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性预测控制 非线性规划 序列二次规划(SQP) 信赖域
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用DSC曲线数据估算硝化棉的C_nB和表观经验级数自催化分解反应热爆炸临界温升速率 被引量:10
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作者 姚二岗 胡荣祖 +5 位作者 赵凤起 张海 王尧 常象宇 高红旭 赵宏安 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期72-76,81,共6页
采用非线性约束优化问题的信赖域算法,由不同升温速率(β)条件下硝化棉(NC,14.14%N)的DSC曲线数据得到了NC的n级自催化分解反应(Cn B)和表观经验级数自催化分解反应的动力学参数和动力学方程。并由计算得到的β→0时的onset温度(Te0),... 采用非线性约束优化问题的信赖域算法,由不同升温速率(β)条件下硝化棉(NC,14.14%N)的DSC曲线数据得到了NC的n级自催化分解反应(Cn B)和表观经验级数自催化分解反应的动力学参数和动力学方程。并由计算得到的β→0时的onset温度(Te0),热爆炸临界温度(Tb),相应于Tb时的转化率(αb)和动力学参数值获得了NC的热爆炸临界温升速率值。结果表明,在非等温DSC条件下NC分解反应可用表观经验级数自催化反应速率方程dα/dt=1015.76exp(-170830/RT)(1-α)0.95+1015.76exp(-159070/RT)α1.81(1-α)1.16描述。NC由自催化分解转向热爆炸时的热爆炸临界温升速率值为0.060K/s。 展开更多
关键词 物理化学 临界温升速率 非等温DSC 热爆炸 NC 信赖域方法
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基于约束最小二乘与信赖域的储层参数反演方法 被引量:10
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作者 林恬 孟小红 张致付 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3969-3983,共15页
基于包体岩石物理模型的储层参数地震反演方法面临数学形式复杂、多解性强、适应性差、涉及迭代运算等问题,本文提出一种基于约束最小二乘与信赖域的储层参数地震反演方法.该方法基于储层参数与弹性参数关联岩石物理模型,使用最小二乘... 基于包体岩石物理模型的储层参数地震反演方法面临数学形式复杂、多解性强、适应性差、涉及迭代运算等问题,本文提出一种基于约束最小二乘与信赖域的储层参数地震反演方法.该方法基于储层参数与弹性参数关联岩石物理模型,使用最小二乘方法构建目标函数和信赖域约束全局寻优求解,有效降低了地震反演多解性,极大提高了收敛速度.特别是通过在最小二乘求解中引入垂向约束,有效提高反演结果的抗噪声能力.经过模型测试和实际资料的应用,验证了方法的可行性和适用性. 展开更多
关键词 储层参数 岩石物理 反演 最小二乘 信赖域算法
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用非等温DSC估算硝化棉B_(na)自催化分解反应热爆炸的临界温升速率 被引量:2
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作者 宋花玉 张海 +1 位作者 胡荣祖 姚二岗 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期87-89,98,共4页
基于Semenov的热爆炸理论和自催化反应的速率方程,导出了含能材料Bna自催化分解反应热爆炸的临界温升速率表达式。用非线性约束优化问题的信赖域算法计算出Bna自催化分解反应转向热爆炸时硝化棉(N质量分数13.54%)的临界温升速率,得到非... 基于Semenov的热爆炸理论和自催化反应的速率方程,导出了含能材料Bna自催化分解反应热爆炸的临界温升速率表达式。用非线性约束优化问题的信赖域算法计算出Bna自催化分解反应转向热爆炸时硝化棉(N质量分数13.54%)的临界温升速率,得到非等温DSC条件下描述硝化棉Bna自催化分解反应的动力学方程。 展开更多
关键词 物理化学 临界温升速率 非等温DSC 热爆炸 NC 信赖域算法 自催化分解反应
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前向神经网络学习算法研究 被引量:3
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作者 杜泽超 孙光伟 索胜军 《哈尔滨建筑大学学报》 北大核心 2001年第1期94-96,共3页
利用优化算法中的信赖域法,选取了合适的计算模型,并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真,表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。
关键词 BP网络 前向神经网络 信赖域法 ABPM算法
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